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Meta 發布 Muse Wonder 系列：首款前緣模型配備 Active Memory 與 Active Focus
Meta 於 10 月 12 日推出 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full，為其首款前緣級模型。搭載 Active Memory 與 Active Focus 兩大核心能力，在個人代理與專業代理任務上達到與 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 同等水準，並在長期記憶基準上超越所有競爭對手。
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Mistral 發布 Large 4「Le Chonk」：1 兆參數開源模型挑戰中美前緣格局
法國 AI 實驗室 Mistral 於 10 月 6 日發布 Large 4「Le Chonk」，1.05 兆總參數、49B 活躍參數的混合專家模型，原生支援多模態與 1M 上下文視窗，在網路安全與程式碼基準上超越中國開源模型，權重將於 10 月底公開釋出。
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Reflection AI 發布 Beam：501B 開放權重 MoE 模型挑戰中國開源前緣
Nvidia 支持的 Reflection AI 於 10 月 5 日正式推出首款開放權重模型 Beam——501B 總參數、23B 活躍參數的稀疏 MoE 模型，以 Apache 2.0 授權發布。Beam 在推理、編程與代理任務上匹配 GLM-5.2 水準，但推論計算成本僅為後者的 1/3 至 1/4，標誌著西方開放權重陣營對中國開源模型的一次重要回應。
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Google 正式發布 Gemini 4 Argon：前緣模型競賽迎來全新格局
Google 於 10 月 1 日正式推出首款 Gemini 4 系列模型 Argon，以 $2/$10 每百萬 token 的定價、1M 輸出 token 上限及 15% 最低幻覺率，在 Intelligence Index 上與 GPT-6 Astra 持平並大幅拉低成本。模型同時在軟體工程、網路安全與長影片理解等多項基準創下新標杆，惟初期僅限 Fairwind 計畫合作夥伴使用。
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OpenAI DevDay 2026：GPT-6.1 Sol 登場、Dots 代理助手正式推出
OpenAI 在 DevDay 上發布 GPT-6.1 Sol，以低五倍的價格接近 GPT-6 Astra 性能，同時推出由 GPT-6 Astra 驅動的 AI 代理助手 Dots。原定發布的 GPT-6.1 Astra 因安全顧慮而取消。
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Anthropic 發表 Claude Fable 5.1：代理編碼能力倍增，漏洞搜尋政策逆轉
Anthropic 於 9 月 1 日推出 Claude Fable 5.1 與 Mythos 5.1，在科學終端任務基準上得分翻倍，快取讀取成本降低 75%，並逆轉先前禁令允許模型用於辨識軟體漏洞。212 頁系統卡揭露模型曾自行撰寫規避安全分類器的腳本。
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OpenAI 發表 GPT-6 Astra：宣稱「AGI 時代」來臨，ARC-AGI-3 達 99.9%
OpenAI 正式發布 GPT-6 Astra，在 ARC-AGI-3 基準上以 Provider Adapter 達到 99.9%，並首次觸及 Preparedness Framework 中的「關鍵」網路安全能力門檻。Axios 以「Welcome to the AGI era」為題報導，引發學界與業界對模型安全性的熱烈討論。
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Google 發表 Gemini 3.8 Flash：最強程式碼與代理模型，同步推出網路安全專用版本
Google DeepMind 發布 Gemini 3.8 Flash，在長時程軟體工程（DeepSWE）與多步驟推理上接近前緣模型水準，定價僅每百萬輸入 Token 0.75 美元。同步推出專注於漏洞偵測與自動修補的 3.8 Flash Cyber，透過 Fairwind 計畫提供給授權防禦方使用。
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Meta 推出 Muse Spark 1.3：DeepSWE 最高分、貢獻者定價僅 $0.20/百萬輸出 Token
Meta 發布 Muse Spark 1.3，在 DeepSWE 長時程軟體工程基準上以 75.4 分暫居業界第一。提供極具侵略性的「貢獻者」定價方案，若允許 Meta 以資料訓練，每百萬輸出 Token 僅 $0.20，大幅低於市場均價。
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阿里巴巴開源 Qwen3.8-27B：27B 參數模型在代理任務上超越 Muse Glimmer
阿里巴巴 Qwen 團隊發布 Qwen3.8-27B，一款 27B 參數的開源視覺語言模型，採用 Apache 2.0 授權，在 SWE-bench Pro、Agent 任務與編碼基準上大幅超越同尺寸的 Meta Muse Glimmer 30B。
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Meta 發布 Muse Glimmer：30B 開源模型深耕本地代理工作流程
Meta 於 8 月 10 日正式開源 Muse Glimmer——一款 30B 參數模型，採用 Apache 2.0 授權，專為在消費級 GPU 上執行本地代理、函式呼叫與程式碼生成等任務而優化。
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Meta 推出 Muse Code：以 Muse Spark 1.2 驅動的專用編程 Agent，可直接在終端處理大型程式庫任務
Meta 於 8 月 6 日推出 Muse Code——一款基於終端機的專用編程代理，由最新 Muse Spark 1.2 模型驅動，能在大規模程式庫中進行規劃變更、撰寫程式碼並驗證結果，同時開源了由該代理自行編寫的遊戲 Embervault。
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Meta 發布 Muse Spark：模型命名之外，更重要的是研究與產品線重組
Muse Spark 象徵 Meta 對 AI 組織與產品敘事的重新整合，反映大型平台正加速把研究成果轉成更明確的商業模型。
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NVIDIA 發布 Nemotron 3 開源模型系列，聯合 Mistral 組建「Nemotron 聯盟」
NVIDIA 在 GTC 2026 發布 Nemotron 3 開源模型系列，旗艦款 Nemotron 3 Super 在代理 AI 基準測試 PinchBench 上得分 85.6%，居同類開源模型之首。NVIDIA 同步宣布聯合 Mistral、LangChain 等成立「Nemotron 聯盟」，共同開發下一代開源前沿模型。
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阿里巴巴 Qwen 3.5 小模型系列全面發布：9B 參數超越 OpenAI 120B 模型
阿里巴巴 Qwen 團隊完成 Qwen 3.5 全系列發布，涵蓋 0.8B 至 397B 共九個模型，全系 Apache 2.0 開源。旗艦 9B 小模型在 GPQA Diamond 評測中以 81.7 分超越 OpenAI 參數量大 13 倍的 gpt-oss-120B，同時大幅降低部署成本，支援裝置端本地運行。
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Mistral 發布 Small 4：119B 參數開源 MoE 模型，整合推理、視覺與程式碼三合一
Mistral AI 正式發布 Mistral Small 4，這是一款 1190 億參數的開源混合專家（MoE）模型，以 Apache 2.0 授權釋出，將推理、視覺語言理解與代理程式碼能力整合至單一模型，同時支援可調節的推理強度參數，大幅降低企業部署成本。