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共 25 篇文章

模型發布

Thinking Machines 發布 Inkling 2 Small：594B 參數 MoE 模型暫居西方開放權重之冠

Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab 於 11 月 5 日發布第二代模型 Inkling 2 Small（594B 總參數、17B 活躍參數），於 Artificial Analysis Intelligence Index 取得 31 分、較前代躍升 18 分；官方計劃在外部安全測試完成後以 Apache 2.0 釋出權重——若成事，將成為中國以外得分最高的開放權重模型。

#Thinking Machines #Inkling 2 Small #開放權重
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美團上架 LongCat-2.5：1.6T 原生多模態代理模型，以 $1.20/百萬 tokens 打進長程 Agent 戰場

美團於 11 月 2 日發布 LongCat-2.5，一款 1.6 兆參數、約 48B 活躍參數的原生多模態 MoE 代理模型，支援 1M-token 上下文與 OpenAI/Anthropic 雙協定 API，輸出定價僅 $1.20/百萬 tokens。模型在長期 RL 下強化視覺編碼與視覺編程，並於國產加速器上以 W4A4 量化訓練與推理——但權重未開放，標誌 LongCat 從開放權重轉向 API 優先的商業化路線。

#美團 #LongCat-2.5 #原生多模態
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騰訊開放 WeVisOne-VL：單一 2B/4B 模型包辦偵測、OCR、分割與摳圖，取代整條視覺工具鏈

騰訊微信視覺團隊發布開放權重視覺語言模型 WeVisOne-VL（2B/4B 兩尺寸），用一個模型統一偵測、指稱、計數、OCR、分割與 alpha matting，並以 960 萬參數的像素解碼器直接輸出像素級結果、無需外掛 SAM。團隊自我評測於 30+ 基準多數超越同規模模型，亮點如 Dense200 密集偵測 F1 達 71.3。

#騰訊 #WeVisOne-VL #開放權重
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Google DeepMind 發布 Genie 4 世界模型：即時互動模擬、原生音訊與 Gemini 驅動的「場景導演」架構

Google DeepMind 於 10 月 27 日公開 Genie 4 世界模型：可在即時互動模擬中同步生成音訊與對話、以自然語言即時改寫場景，並由 Gemini 3.8 Flash 充當迴圈內的「導演代理」維持因果一致性。此模型被定位為機械人與 AI 代理的安全訓練環境，官方將其視為邁向 AGI 的關鍵一步。

#Google DeepMind #Genie 4 #世界模型
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DeepSeek 釋出 V4.1-Flash-1017 與「Super-agent」架構：開放模型轉向自主代理與基礎設施貨幣化

DeepSeek 更新開源模型 V4.1-Flash-1017，Terminal-Bench 4.0 由 31.2 躍升至 42.3、DeepSWE 達 77.0 並超越 Claude Opus 5；同時發表「Super-agent」雙層自主代理架構論文，將其自研搜尋引擎以 API 商用收費（每千次 5 元人民幣）。此舉標誌中國開放模型正式從「模型輸出」走向「代理基礎設施」的商業模式轉型。

#DeepSeek #V4.1-Flash #開放權重
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Google DeepMind 發布 Gemini 4 Carbon：以資安防禦為優先的前緣模型

Google DeepMind 於 10 月 28 日發布 Gemini 4 Carbon，定位為迄今最強的網路安全與長程任務模型，在漏洞發掘、漏洞利用與修補三項關鍵基準上領先，並率先提供予網路防禦者，再逐步擴及企業與開發者。此舉反映前緣模型正從通用能力競賽轉向「防禦優先」的部署策略，亦顯示 Google 參與美國政府自願性上市前測試的監管姿態。

#Gemini 4 Carbon #Google DeepMind #網路安全
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Mistral 開源 1 兆參數模型 Large 4（Le Chonk）：歐洲開放權重的前緣之爭

Mistral 於 10 月 29 日釋出旗艦模型 Mistral Large 4（Le Chonk）的開放權重——一款約 1 兆參數、原生多模態的 MoE 模型。歷經三週額外強化學習後，其 Terminal-Bench 4.0 得分由預覽版的 28% 升至 41%，並在 Coding Agent Index 上以少 47% 的 token 與中國開放模型 GLM-5.3 打成平手。此舉標誌歐洲在「主權 AI」與開放權重競賽中正式站上前線，也為企業提供可自託管的前緣級模型新選擇。

#Mistral #Large 4 #開放權重
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Reflection AI 發布 Beam：501B 開放權重 MoE 模型挑戰中國開源前緣

Nvidia 支持的 Reflection AI 於 10 月 5 日正式推出首款開放權重模型 Beam——501B 總參數、23B 活躍參數的稀疏 MoE 模型，以 Apache 2.0 授權發布。Beam 在推理、編程與代理任務上匹配 GLM-5.2 水準，但推論計算成本僅為後者的 1/3 至 1/4，標誌著西方開放權重陣營對中國開源模型的一次重要回應。

#Reflection AI #Beam #MoE
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Google 正式發布 Gemini 4 Argon：前緣模型競賽迎來全新格局

Google 於 10 月 1 日正式推出首款 Gemini 4 系列模型 Argon，以 $2/$10 每百萬 token 的定價、1M 輸出 token 上限及 15% 最低幻覺率，在 Intelligence Index 上與 GPT-6 Astra 持平並大幅拉低成本。模型同時在軟體工程、網路安全與長影片理解等多項基準創下新標杆，惟初期僅限 Fairwind 計畫合作夥伴使用。

#Google #Gemini 4 #Argon