模型發布
Google 發表 Gemini 3.8 Flash：最強程式碼與代理模型，同步推出網路安全專用版本
Google DeepMind 發布 Gemini 3.8 Flash，在長時程軟體工程（DeepSWE）與多步驟推理上接近前緣模型水準，定價僅每百萬輸入 Token 0.75 美元。同步推出專注於漏洞偵測與自動修補的 3.8 Flash Cyber，透過 Fairwind 計畫提供給授權防禦方使用。
產業動態
Google I/O 2026 預告：Gemini 深度整合 Android 與 Workspace 成焦點
Google I/O 2026 開發者大會預計於 5 月舉行，業界預期 Gemini 2.0 系列模型將全面整合進 Android 16、Google Workspace 及 Chrome，並可能發布多模態 AI Agent 新功能。
產業動態
Google Personal Intelligence 技術架構：Gemini 如何整合十億用戶的個人資料實現個性化 AI
Google 於 3 月 27 日完成 Personal Intelligence 功能向所有美國免費用戶的全面推送。該功能允許 Gemini 存取用戶的 Gmail、Google Photos、YouTube 等應用資料，實現高度個性化的 AI 回應。本文從技術架構、隱私設計和產業影響三個維度進行深度分析。
產業動態
Samsung 八億裝置 Gemini 部署計劃：端側 AI 大規模落地的技術挑戰與架構分析
Samsung 計劃在 2026 年底前將搭載 Google Gemini AI 功能的裝置數量從 4 億增加至 8 億。本文深度分析端側 AI 大規模部署的技術架構、硬體需求、以及對 AI 晶片和模型壓縮技術的連鎖影響。
模型發布
Google Gemini 2.0 Flash 多模態架構解析：原生影像理解如何重構視覺-語言對齊
Gemini 2.0 Flash 採用原生多模態架構，拋棄了傳統 CLIP 式視覺編碼器，改以統一的 token 空間處理影像與文本。本文深度分析其技術創新、視覺問答基準表現及在醫療影像和科學圖表理解領域的突破。
模型發布
Google Gemini 3.1 Flash-Lite 架構解析：2.5 倍推理加速與蒸餾技術突破
Google 於 2026 年 3 月 3 日發布 Gemini 3.1 Flash-Lite，這是 Gemini 系列中最輕量的變體。該模型實現 2.5 倍回應速度提升與 45% 輸出速率加速，定價僅 0.25 美元/百萬輸入 Token，透過先進的蒸餾技術在效能與成本之間取得前所未有的平衡。
研究突破
前沿 AI 模型首次自主破解百年未解數學猜想，引發學術界震撼
由多所頂尖大學聯合研究團隊報告，結合 o3 與 Gemini 2.0 Ultra 的混合 AI 系統在無人類引導的情況下，成功提出並驗證了一個困擾數學界逾百年的組合數學猜想的完整證明，這是 AI 在純數學研究中取得的里程碑式突破。