研究突破
Google DeepMind 開源 EmbeddingGemma 2:單一模型統一文字、圖片、音訊與視訊嵌入
Google DeepMind 於 10 月 6 日發布 EmbeddingGemma 2,一款 7.4 億參數的開源多模態嵌入模型,支援文字、程式碼、圖片、視訊與音訊的統一向量表示。基於 Gemma 4 架構,採用 Apache 2.0 授權,能在手機端離線運行,為邊緣裝置的 RAG 與語義搜尋開闢新路徑。
Google DeepMind 於 10 月 6 日發布 EmbeddingGemma 2,一款 7.4 億參數的開源多模態嵌入模型,支援文字、程式碼、圖片、視訊與音訊的統一向量表示。基於 Gemma 4 架構,採用 Apache 2.0 授權,能在手機端離線運行,為邊緣裝置的 RAG 與語義搜尋開闢新路徑。
Google DeepMind 發布 Gemini 3.8 Flash,在長時程軟體工程(DeepSWE)與多步驟推理上接近前緣模型水準,定價僅每百萬輸入 Token 0.75 美元。同步推出專注於漏洞偵測與自動修補的 3.8 Flash Cyber,透過 Fairwind 計畫提供給授權防禦方使用。
Google 於 8 月 6 日宣布 DeepMind 領導層重大改組:CEO Demis Hassabis 將轉任 DeepMind 主席暨 Alphabet 首席科學家,而傳奇工程師 Jeff Dean 及數位頂尖研究員將離開 Google 自立門戶,標誌著 Google AI 治理結構的歷史性轉變。
Google DeepMind最新推出Gemini 3.1,旗艦版Ultra在GPQA鑽石基準測試中取得94.3%優異成績,並新增原生多模態推理能力。同時釋出速度提升2.5倍的Gemini 3.1 Flash-Lite版本,強化運算效能與推理速度。