產業動態
倉儲「物理 AI」更貼近現場:全自主機器人從示範走到真實流程
企業級AI的下一個門檻,是把模型能力接到現實世界的流程與設備。近期有大型企業在其真實物流倉庫內導入全自主AI機器人,讓機器人能直接在出貨履約場景完成摺箱、包裝、貼標與搬運等工作。
企業級AI的下一個門檻,是把模型能力接到現實世界的流程與設備。近期有大型企業在其真實物流倉庫內導入全自主AI機器人,讓機器人能直接在出貨履約場景完成摺箱、包裝、貼標與搬運等工作。
索尼旗下的AI研究部門在頂級學術期刊發表了一項重要成果:自主乒乓球機器人「Ace」可與人類精英運動員同場競技,標誌著「具身AI」(PhysicalAI)的重大里程碑。
NVIDIA 提出 Physical AI Data Factory Blueprint,嘗試把物理世界 AI 所需的資料生成、擴增、評估與訓練流程標準化。這項藍圖的意義,不只在於工具發布,更在於它可能改變機器人與自駕系統的開發成本曲線。
NVIDIA 在 GTC 2026 發布 Cosmos 3 世界基礎模型——首個統一合成世界生成、視覺推理與行動模擬的大型模型——以及早期訪問版 GR00T N1.7 機器人基礎模型。ABB、FANUC、Figure 等 15 家全球機器人巨頭宣布基於 NVIDIA 技術棧量產物理 AI 系統。