NVIDIA 於 10 月 15 日正式發布 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B：一款 74B 總參數、9B 活躍參數的 MoE 模型，以 2-bit 量化與量化感知訓練壓縮至 24GB，專為 RTX Spark 筆電上的本地 AI 代理設計，並完整開源權重、訓練數據與配方。此舉是 NVIDIA 把代理工作負載從雲端推向終端設備的關鍵一步，也將本地推論的性價比之爭推向新階段。
AI訓練與推理需求持續把資料中心推向更高功率密度與更長期的產能規劃。最新合作顯示，產業焦點不再只是單一世代的GPU供貨，而是以標準化架構打造可複製的「AI工廠」。
NVIDIA推出名為「Ising」的開放模型系列，專門針對量子電腦的校準與容錯解碼兩大核心難題，標誌著量子運算與AI技術的深度融合正式進入新階段。
NVIDIA發布Ising量子AI模型家族，針對量子處理器最棘手的兩個環節：校準與量子糾錯解碼。其「校準」模型以視覺語言模型協助解析量測結果並自動調參，宣稱可把流程由數天縮短到數小時；「解碼」模型則以3D卷積網路提供兩種速度/準確率取向版本，並宣稱在主流開源基準上有倍數級提升。
NVIDIA 提出 Physical AI Data Factory Blueprint，嘗試把物理世界 AI 所需的資料生成、擴增、評估與訓練流程標準化。這項藍圖的意義，不只在於工具發布，更在於它可能改變機器人與自駕系統的開發成本曲線。
NVIDIA 最新 Blackwell Ultra GB300 架構的核心創新在於第五代 NVLink 和 NVLink Switch 的設計，將 GPU 間通信頻寬提升至 1.8TB/s。本文分析其對 Transformer 模型訓練中的梯度同步、流水線並行和張量並行的技術影響。
奧地利開發者 Peter Steinberger 創建的開源 AI 代理框架 OpenClaw，在 GTC 2026 上獲 NVIDIA 執行長黃仁勳稱為「史上最成功的開源專案」。該框架透過 iMessage 與 Slack 等通訊平台運作，以獨特的架構設計實現了低門檻、高彈性的 AI 代理部署方案。
NVIDIA 在 GTC 2026 發布 Nemotron 3 開源模型系列，旗艦款 Nemotron 3 Super 在代理 AI 基準測試 PinchBench 上得分 85.6%，居同類開源模型之首。NVIDIA 同步宣布聯合 Mistral、LangChain 等成立「Nemotron 聯盟」，共同開發下一代開源前沿模型。
NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 2026 及 CNBC 訪問中盛讚 OpenClaw 為「史上最受歡迎、最成功的開源項目」，並稱其為「下一個 ChatGPT」。OpenClaw 讓 AI 代理透過 iMessage、Slack 等消費級通訊平台執行真實世界任務，其爆紅引發業界對大型語言模型走向商品化的深層憂慮。
美國司法部起訴 Super Micro Computer 共同創辦人 Yih-Shyan Liaw 等三人，指控其合謀將搭載 NVIDIA A100 及 H100 晶片的 AI 伺服器非法出口至中國，總值約 25 億美元。案件揭示中國繞過美國出口管制、獲取先進 AI 算力的龐大地下網絡。
NVIDIA 在 GTC 2026 發布 Cosmos 3 世界基礎模型——首個統一合成世界生成、視覺推理與行動模擬的大型模型——以及早期訪問版 GR00T N1.7 機器人基礎模型。ABB、FANUC、Figure 等 15 家全球機器人巨頭宣布基於 NVIDIA 技術棧量產物理 AI 系統。
NVIDIA 在 GTC 2026 開發者大會上發布多項重磅成果：下一代 Vera Rubin GPU 架構正式揭幕、NemoClaw 大型推理框架開源，以及面向工廠自動化的「物理 AI」平台。黃仁勳表示，AI 正從數字世界走向物理世界的決策核心。
NVIDIA 與 AI 基礎設施新創 Emerald AI 宣布合作，推出「彈性 AI 算力網格」服務，允許企業客戶以小時為單位按需租用 H200 GPU 叢集，無需簽署長期合約，直接對標 AWS 和 Azure 的雲端 AI 算力服務。