NVIDIA 推出名為「Ising」的開放模型系列，專門針對量子電腦的校準與容錯解碼兩大核心難題，標誌著量子運算與 AI 技術的深度融合正式進入新階段。
Ising 系列包含兩個主要模型：「Ising Calibration」是一個擁有 350 億參數的視覺語言模型，負責量子處理器的精確校準；「Ising Decoding」則採用三維卷積神經網路架構，作為量子錯誤糾正的前置解碼器。兩者均附帶訓練框架、數據集與工作流程，並以寬鬆授權條款開放使用，允許企業在自有設備上進行特化訓練。
NVIDIA 表示，該系列旨在加速混合量子-古典系統的規模化部署，測試結果顯示，相較現有基準方案，邏輯錯誤率與執行速度均有顯著改善。對於正在探索量子運算實用化的研究機構與科技企業，此舉降低了進入門檻。