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DeepMind 以 AI 智能體發現舊版 RSA-1024 兩大弱點：密碼學攻防正式進入 AI 加速時代
Google DeepMind 於 11 月 6 日公布，受人類密碼學家引導的 AI 智能體在數週內發現 1024 位元 RSA 的兩項新攻擊面：特定條件下簽章偽造理論效率提升約 1,600 倍，批量分解每把金鑰成本降低約 30 倍；現代 2048 位元以上金鑰不受影響。
DeepSeek Harness 日活躍用戶突破 154 萬：開源智能體平台走向「Agent 生態系統」
DeepSeek 於 11 月 5 日晚間公布，其開源智能體平台 Harness 截至 11 月 4 日錄得 154 萬日活躍用戶、每日消耗約 92 兆 token，第三方插件約 3.5 萬個；官方正籌建插件市集與開發者激勵計劃。
OpenAI 完成 110 億美元首輪融資：估值 1.25 兆美元，AI 資本市場進入重新定價
OpenAI 於 11 月 6 日完成新一輪融資的首批 110 億美元，公司估值定於 1.25 兆美元，較原始目標（約 300 億美元、估值 1.4 兆美元）明顯縮水，反映公開市場 AI 股回調後，前沿 AI 的資本募集正經歷估值重新定價。
Google 推出 Gemini Omni 1.2 Flash：原生 15 秒影片生成、多輪對話編輯、價格下調 30%
Google DeepMind 於 11 月 5 日將 Gemini Omni 1.2 Flash 正式上線（GA），支援長達 15 秒的原生影片生成與多輪對話式編輯，720p 定價降至每秒 0.07 美元（降幅 30%），並首次在 Google Cloud 全面供應，將影片生成模型推向企業級生產環境。
Anthropic 開源 FlashProve：以 zkSNARK 零知識證明 LLM 輸出來自指定權重
Anthropic 於 11 月初開源發布研究原型 FlashProve，運用 zkSNARK 技術在完全隱藏模型權重的前提下，證明某個回應確實出自一組已承諾（committed）的權重；在單張 H100 上以約每秒 110 token 為 400B MoE 模型生成可驗證證明，為模型替換攻擊與權重外洩風險提供可審計的防禦技術路徑。
Thinking Machines 發布 Inkling 2 Small：594B 參數 MoE 模型暫居西方開放權重之冠
Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab 於 11 月 5 日發布第二代模型 Inkling 2 Small（594B 總參數、17B 活躍參數），於 Artificial Analysis Intelligence Index 取得 31 分、較前代躍升 18 分；官方計劃在外部安全測試完成後以 Apache 2.0 釋出權重——若成事，將成為中國以外得分最高的開放權重模型。
OpenAI 發布 GPT-6 Cyber：列為「Critical」最高風險等級的網路安全模型，僅限授權客戶使用
OpenAI 於 11 月 5 日發布專攻漏洞發掘與利用的 GPT-6 Cyber，在其 Preparedness Framework 下被評為最高風險「Critical」等級；因可獨立開發真實零日漏洞，初期僅開放予獲核准的 Daybreak Red 資安客戶，並承諾模型會遵守任務範圍、不越界利用。
騰訊發布 Hy4 前緣模型：開放權重、首次加入視覺理解與電腦操作能力
騰訊於 11 月 4 日發布新一代大語言模型 Hy4，定位為全球頂尖開放權重模型之一，首次加入視覺理解與電腦操作（computer-use）能力，並計劃近日釋出權重與系統卡；定價維持前代水準，象徵中國開放模型陣營正式進入前緣競爭梯隊。
美團上架 LongCat-2.5：1.6T 原生多模態代理模型，以 $1.20/百萬 tokens 打進長程 Agent 戰場
美團於 11 月 2 日發布 LongCat-2.5，一款 1.6 兆參數、約 48B 活躍參數的原生多模態 MoE 代理模型，支援 1M-token 上下文與 OpenAI/Anthropic 雙協定 API，輸出定價僅 $1.20/百萬 tokens。模型在長期 RL 下強化視覺編碼與視覺編程，並於國產加速器上以 W4A4 量化訓練與推理——但權重未開放，標誌 LongCat 從開放權重轉向 API 優先的商業化路線。
騰訊開放 WeVisOne-VL：單一 2B/4B 模型包辦偵測、OCR、分割與摳圖，取代整條視覺工具鏈
騰訊微信視覺團隊發布開放權重視覺語言模型 WeVisOne-VL（2B/4B 兩尺寸），用一個模型統一偵測、指稱、計數、OCR、分割與 alpha matting，並以 960 萬參數的像素解碼器直接輸出像素級結果、無需外掛 SAM。團隊自我評測於 30+ 基準多數超越同規模模型，亮點如 Dense200 密集偵測 F1 達 71.3。