NVIDIA 於 2026 年 3 月 24 日在聖荷西召開 GTC 2026 年度開發者大會，執行長黃仁勳（Jensen Huang）發表長達三小時的主題演講，密集發布多項改變行業格局的重磅技術。
Vera Rubin GPU 架構
繼 Blackwell 之後，NVIDIA 正式揭幕下一代 GPU 架構 Vera Rubin（以天文學家 Vera Rubin 命名）：
- 計算性能：相比 Blackwell Ultra，訓練效能提升 3 倍
- 記憶體頻寬：採用 HBM4 顯存，帶寬達 18TB/s（Blackwell 的 2 倍以上）
- 新型 NVLink 第六代：叢集間互聯速度提升至 3.6TB/s
- 量產時間：預計 2027 年第一季度量產，台積電 N2 製程
黃仁勳表示，Vera Rubin 是為「百萬億參數模型時代」設計的基礎設施，是 OpenAI、Anthropic 等頂尖實驗室訓練下一代 AGI 模型的核心硬件基礎。
NemoClaw 推理框架
NVIDIA 同步開源 NemoClaw，這是其針對大規模生產推理優化的新框架：
- 原生支援 Mixture of Experts（MoE）架構的高效推理
- 批次處理吞吐量比 TensorRT-LLM 提升 40%
- 原生支援 NVIDIA Blackwell 及未來 Vera Rubin 架構
- 與 vLLM、SGLang 等主流推理框架無縫整合
物理 AI 平台（Physical AI）
大會最受矚目的主題之一是 NVIDIA 正式提出「物理 AI」（Physical AI）戰略：
NVIDIA Isaac Groot N2：面向人形機器人的基礎模型，已與波士頓動力、Figure AI、Apptronik 等達成合作
Omniverse 5.0：升級版數字孿生平台，支援工廠、物流中心的 AI 自主決策模擬
DGX SuperPOD for Robotics：專為機器人訓練設計的整合解決方案
黃仁勳的核心論點
「AI 的第一波浪潮是語言，第二波是感知，現在是第三波——物理世界的智慧。AI 必須學會理解時間、空間、因果關係，才能在真實世界中行動。」
GTC 2026 被業界普遍視為 NVIDIA 從「AI 芯片供應商」向「AI 基礎設施平台」轉型的最重要宣示，其技術布局已遠超 GPU 製造本身。