Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab 於 11 月 5 日發布第二代模型 Inkling 2 Small（594B 總參數、17B 活躍參數），於 Artificial Analysis Intelligence Index 取得 31 分、較前代躍升 18 分；官方計劃在外部安全測試完成後以 Apache 2.0 釋出權重——若成事，將成為中國以外得分最高的開放權重模型。
騰訊於 11 月 4 日發布新一代大語言模型 Hy4，定位為全球頂尖開放權重模型之一，首次加入視覺理解與電腦操作（computer-use）能力，並計劃近日釋出權重與系統卡；定價維持前代水準，象徵中國開放模型陣營正式進入前緣競爭梯隊。
騰訊微信視覺團隊發布開放權重視覺語言模型 WeVisOne-VL（2B/4B 兩尺寸），用一個模型統一偵測、指稱、計數、OCR、分割與 alpha matting，並以 960 萬參數的像素解碼器直接輸出像素級結果、無需外掛 SAM。團隊自我評測於 30+ 基準多數超越同規模模型，亮點如 Dense200 密集偵測 F1 達 71.3。
DeepSeek 更新開源模型 V4.1-Flash-1017，Terminal-Bench 4.0 由 31.2 躍升至 42.3、DeepSWE 達 77.0 並超越 Claude Opus 5；同時發表「Super-agent」雙層自主代理架構論文，將其自研搜尋引擎以 API 商用收費（每千次 5 元人民幣）。此舉標誌中國開放模型正式從「模型輸出」走向「代理基礎設施」的商業模式轉型。
Mistral 於 10 月 29 日釋出旗艦模型 Mistral Large 4（Le Chonk）的開放權重——一款約 1 兆參數、原生多模態的 MoE 模型。歷經三週額外強化學習後，其 Terminal-Bench 4.0 得分由預覽版的 28% 升至 41%，並在 Coding Agent Index 上以少 47% 的 token 與中國開放模型 GLM-5.3 打成平手。此舉標誌歐洲在「主權 AI」與開放權重競賽中正式站上前線，也為企業提供可自託管的前緣級模型新選擇。
Nvidia 支持的 Reflection AI 於 10 月 5 日正式推出首款開放權重模型 Beam——501B 總參數、23B 活躍參數的稀疏 MoE 模型，以 Apache 2.0 授權發布。Beam 在推理、編程與代理任務上匹配 GLM-5.2 水準，但推論計算成本僅為後者的 1/3 至 1/4，標誌著西方開放權重陣營對中國開源模型的一次重要回應。
Google發布新一代開放權重模型Gemma4，改以Apache2.0授權釋出，降低商用與二次開發門檻。新系列分為E2B、E4B、26B（MoE）及31B（Dense）四個版本，並把長上下文能力拉到128K至256K；小型版本加入原生語音輸入，適合在手機或邊緣裝置離線運行。
Gemma4以寬鬆授權釋出，反映開放權重陣營正把焦點放在可控性、可部署性與法務清晰度。對不少企業來說，是否能在自家基建上運行、能否做二次訓練與審計、以及授權條款是否足夠清楚，往往比單一排行榜名次更重要。