模型發布
騰訊開放 WeVisOne-VL：單一 2B/4B 模型包辦偵測、OCR、分割與摳圖，取代整條視覺工具鏈
騰訊微信視覺團隊發布開放權重視覺語言模型 WeVisOne-VL（2B/4B 兩尺寸），用一個模型統一偵測、指稱、計數、OCR、分割與 alpha matting，並以 960 萬參數的像素解碼器直接輸出像素級結果、無需外掛 SAM。團隊自我評測於 30+ 基準多數超越同規模模型，亮點如 Dense200 密集偵測 F1 達 71.3。
騰訊微信視覺團隊發布開放權重視覺語言模型 WeVisOne-VL（2B/4B 兩尺寸），用一個模型統一偵測、指稱、計數、OCR、分割與 alpha matting，並以 960 萬參數的像素解碼器直接輸出像素級結果、無需外掛 SAM。團隊自我評測於 30+ 基準多數超越同規模模型，亮點如 Dense200 密集偵測 F1 達 71.3。