模型發布
Reflection AI 發布 Beam：501B 開放權重 MoE 模型挑戰中國開源前緣
Nvidia 支持的 Reflection AI 於 10 月 5 日正式推出首款開放權重模型 Beam——501B 總參數、23B 活躍參數的稀疏 MoE 模型，以 Apache 2.0 授權發布。Beam 在推理、編程與代理任務上匹配 GLM-5.2 水準，但推論計算成本僅為後者的 1/3 至 1/4，標誌著西方開放權重陣營對中國開源模型的一次重要回應。
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Mistral Small 4 架構解析：128 專家 MoE 設計如何用 6B 活躍參數擊敗百億級模型
Mistral AI 發布 Mistral Small 4，採用 128 專家混合架構（MoE），總參數 119B 但每次推理僅啟動 6B 參數。該模型在邏輯推理與程式碼生成基準測試中超越 GPT-OSS 120B，同時輸出長度減少 20%，推理延遲降低 40%。以 Apache 2.0 授權開源。