政策監管
美國白宮淡化「更嚴監管」口徑，轉向合作式安全評估
美國政府近期在AI監管語氣上出現調整：相較以更嚴格的硬性規管為主，白宮官員更強調以「促進創新」與「確保安全」並行，傾向透過與企業合作、前期測試與評估機制來降低風險。
政策監管
美國商務部擴大「發布前」模型安全測試合作，形成更常態化的國安評估通道
過去一年，各界對「前沿模型」可能帶來的網絡攻擊自動化、關鍵基建弱點搜尋、以及更高階的惡意程式生成能力愈來愈關注。最新動向是，美國政府不再只依賴企業內部紅隊與自律承諾，而是把外部、政府參與的評估流程推向更前置的階段，並嘗試以協議形式把合作做成「可重複的制度」。
研究突破
美國擴大「模型上線前」政府評測合作，前沿 AI 進入常態化審查
美國商務部旗下單位與多家大型AI供應商簽署合作，讓政府在模型對外發布前就能進行能力與風險評測。這類安排代表前沿模型的「上線前測試」正從臨時性安排走向制度化：政府可在更早階段理解模型在資安、生物安全、化學武器等國安相關情境的行為，並把評測結果回饋到企業的安全改進流程。
政策監管
美國研議前沿模型發布前安全檢視，監管思路出現「加速中的轉向」
美國政策圈近期出現一個值得追蹤的訊號：在強調產業競爭力的同時，政府開始更明確討論前沿模型的安全評估與發布前協調機制。討論焦點不只在「是否要管」，而在「用什麼方式管」：例如建立技術指引與最佳實務、對開源權重模型的供應鏈與安全要求，以及在模型被更大規模部署前，如何與政府安全單位進行風險評估與演練。
政策監管
美國白宮研議模型發布前的政府協調／審視機制：安全與競爭之間的拉鋸
在高能力模型可能被用於網路攻擊、自動化滲透或生成欺騙內容的背景下，美國政府正討論更前置的模型發布協調方式，例如成立跨部門工作小組、要求更完整的風險評估，甚至讓情報體系在模型廣泛釋出前先行理解其能力與潛在濫用面。
政策監管
美國研議先進模型「發布前」審視：從監管到與產業協作的路線拉鋸
美國政府近期傳出正討論建立更制度化的「模型發布前」審視安排，包括以行政命令設立跨政府與產業的工作小組，評估對新一代AI系統採取更一致的風險檢視機制。
政策監管
美國研議對新一代模型引入「發布前審查」框架
過去一年，美國聯邦層面對AI採取較為放任的立場，但近日出現明顯轉向：白宮據報正評估以行政命令等方式，建立跨政府與業界的工作小組，研究對新一代模型在公開發布前進行更制度化的審查。
產業動態
OpenAI 宣布 Stargate 提前達成 10GW 美國 AI 基礎設施容量
OpenAI公開表示，其Stargate計畫原先設定在2029年前於美國取得10GW等級的AI基礎設施容量，如今已提前達成並超越該目標。
政策監管
美國聯邦提出更強的政策統一方向，州法與聯邦權限邊界成焦點
政策面方面，美國聯邦層級提出新的AI立法框架，主張以較一致的全國性標準來避免各州規則碎片化。相關說法指出，若未來國會將其轉化為立法，可能在「AI開發」等部分領域對州法形成優先效力，同時保留州政府在一些範圍內的權限，例如基礎設施選址與分區、州政府自身採購或公共服務使用AI，以及一般性保護兒童、消費者與打擊詐騙等。
產業動態
美國國防部與七家科技巨頭簽署機密 AI 協議，Anthropic 遭排除
2026年5月1日，美國國防部正式宣布與七家AI及科技公司達成協議，允許將各方的人工智能技術部署至國防部的機密網絡環境（ImpactLevels6及7）。
產業動態
SoftBank Robotics 推出 STEAMA 與 FLAMA，全自動烹飪機械人登陸美國
機械人自動化浪潮正蔓延至餐飲業。SoftBankRobotics宣布旗下兩款自動烹飪機械人STEAMA與FLAMA即將在美國首次亮相，並於2026年5月16至19日在芝加哥舉行的全美餐廳協會展覽會正式展出。
產業動態
Google 與美國國防部簽署機密 AI 協議
Google於本周二宣布，已與美國國防部簽署一項允許五角大樓使用其人工智能模型執行機密任務的協議。根據協議，美方可在涉密網絡中將Google的Gemini模型用於「任何合法政府目的」，措辭與此前國防部分別與OpenAI及xAI簽訂的協議高度一致。
政策監管
美國 AI 監管成為政治攻防焦點，聯邦與州層級規則走向受關注
除了算力與資本，監管也正在快速影響AI產業節奏。近期討論焦點之一是：聯邦層級是否會推動統一框架以降低企業面對各州差異規則的負擔，或是保留州政府在隱私、演算法問責、兒少保護、生物特徵資料與高風險AI使用上的更大空間。
政策監管
美國發布全國 AI 政策框架，倡議聯邦統一監管
美國政府發布了一份《全國AI政策框架》，以七大支柱為核心，提出對國會的非約束性建議，目標是建立全美統一的AI監管方法，避免各州自行立法導致的碎片化局面。
政策監管
美國提出全國 AI 政策框架：主軸是聯邦主導、降低州級碎片化
美國近日公布的「全國AI政策框架」延續以聯邦為主的部門別監管取向，並將「避免州級法規碎片化」作為核心論述之一。文件提出多個政策支柱，涵蓋兒童保護、基礎設施與中小企業支持、智慧財產、言論與審查、創新與人才等，同時建議國會在特定範圍內對州法做前置規範。
政策監管
美國公布 AI 政策框架：主張統一聯邦方向並限制州級碎片化
美國公布的新框架以「促進創新、保護兒童、保障言論與知識產權」等主題為核心，並傾向以既有監管機構與產業標準來管理AI，而非另設全新的統一監管機關。
政策監管
白宮公布美國國家 AI 立法框架：聯邦優先、反對新監管機構，業界褒貶不一
川普政府公布《美國國家 AI 立法框架》，圍繞六大核心原則構建聯邦 AI 監管路線：推動聯邦法律優先於各州 AI 法規、明確反對成立新聯邦 AI 監管機構、支持 AI 訓練使用版權作品，並以監管沙盒取代強制限制。科技業界普遍歡迎，AI 安全倡導團體則批評框架缺乏問責機制。
政策監管
白宮公布美國國家 AI 政策框架，七大支柱主導未來監管走向
川普政府於 2026 年 3 月 20 日發布美國國家人工智慧政策框架，確立七大政策支柱，採取「輕度監管」路線並強調聯邦層級法規優先於各州立法。框架支持創新優先，但對 AI 安全保障措施採取較寬鬆立場，引發正反兩方激烈討論。