政策監管
美國白宮淡化「更嚴監管」口徑,轉向合作式安全評估
美國政府近期在AI監管語氣上出現調整:相較以更嚴格的硬性規管為主,白宮官員更強調以「促進創新」與「確保安全」並行,傾向透過與企業合作、前期測試與評估機制來降低風險。
美國政府近期在AI監管語氣上出現調整:相較以更嚴格的硬性規管為主,白宮官員更強調以「促進創新」與「確保安全」並行,傾向透過與企業合作、前期測試與評估機制來降低風險。
除了商務部層面的合作安排外,另一條線索是白宮內部被報導正在討論更具政策色彩的「發布前審視」框架。報導指出,相關構想包括讓情報體系更早接觸新模型能力,以便在對外擴散前先做國安角度的評估,並協助加固系統防護。
在高能力模型可能被用於網路攻擊、自動化滲透或生成欺騙內容的背景下,美國政府正討論更前置的模型發布協調方式,例如成立跨部門工作小組、要求更完整的風險評估,甚至讓情報體系在模型廣泛釋出前先行理解其能力與潛在濫用面。
美國白宮安排與Anthropic管理層會面,討論其新模型Mythos的安全影響與政府採用流程。外界關注點在於該模型被指在尋找與利用系統漏洞方面能力顯著提升,因此公司先把使用範圍限制在少數客戶。
川普政府公布《美國國家 AI 立法框架》,圍繞六大核心原則構建聯邦 AI 監管路線:推動聯邦法律優先於各州 AI 法規、明確反對成立新聯邦 AI 監管機構、支持 AI 訓練使用版權作品,並以監管沙盒取代強制限制。科技業界普遍歡迎,AI 安全倡導團體則批評框架缺乏問責機制。
川普政府於 2026 年 3 月 20 日發布美國國家人工智慧政策框架,確立七大政策支柱,採取「輕度監管」路線並強調聯邦層級法規優先於各州立法。框架支持創新優先,但對 AI 安全保障措施採取較寬鬆立場,引發正反兩方激烈討論。