隨著生成式 AI 與深偽內容普及，訴訟中的「機器生成證據」正面臨新問題：如果沒有專家出庭說明，法院要如何判斷系統輸出是否可靠？美國正在討論的聯邦證據規則 707，試圖把機器生成證據的可靠性要求，拉回接近專家證詞的審查框架，避免以機器輸出繞過既有的可靠性門檻。
若這類規則逐步落地，企業在導入 AI 系統時，將更需要可追溯的資料來源、版本管理、評估報告與錯誤率證明；也可能促使供應商提供更完整的審計紀錄與可解釋性工具。對一般大眾而言，這是司法體系對「真假難辨」的技術現實作出的制度回應，未來不只影響法庭，也會回頭改變企業內容生產與風險控管流程。