OpenAI 終止微軟獨家協議，全面轉向多雲戰略
OpenAI 與微軟本周宣布重大合作條款修訂，正式結束雙方長達數年的獨家雲端協議，標誌著 AI 產業生態格局的重要轉折。根據新協議，微軟放棄對 OpenAI 所有產品及知識產權的獨家授權，改以非獨家方式延續至 2032 年，OpenAI 的服務從此可在任何雲端平台上向企業客戶部署。
協議修訂後的次日，AWS 隨即宣布一系列重大合作成果：OpenAI 旗下最新模型、程式碼代理工具 Codex，以及支援 AI 代理的 Amazon Bedrock 託管服務，均在短期內開放預覽。AWS 執行長在舊金山舉辦的發布會上表示，這是企業客戶長期以來的迫切需求。
此次調整的背後，是 OpenAI 於今年二月與 Amazon 簽訂高達 500 億美元的龐大雲端合作協議所引發的合規張力。新協議同時調整了雙方的財務關係：微軟無需再向 OpenAI 支付收益分成，OpenAI 則須繼續向微軟支付一定比例至 2030 年，但設有上限。Azure 仍是 OpenAI 的「主要雲端夥伴」，新產品將優先於 Azure 上線。
Google 與美國國防部簽署機密 AI 協議
Google 於本周二宣布，已與美國國防部簽署一項允許五角大樓使用其人工智能模型執行機密任務的協議。根據協議，美方可在涉密網絡中將 Google 的 Gemini 模型用於「任何合法政府目的」，措辭與此前國防部分別與 OpenAI 及 xAI 簽訂的協議高度一致。
這項安排標誌著 Google 在軍事 AI 應用領域態度的明顯轉變。早在數年前，Google 員工曾多次就公司參與軍方 AI 項目表達強烈異議，甚至引發高調的內部抗議。新協議的一項值得關注的條款是：Google 須配合政府在必要時調整其 AI 的安全設定與過濾機制，顯示出政府用途與一般商業部署之間的差異化要求。
此協議的基礎，來自國防部去年與各主要 AI 實驗室分別簽訂的最高 2 億美元合同框架，目的是讓頂尖 AI 系統可在機密環境中運作。
Google 宣布對 Anthropic 最高 400 億美元戰略投資
Google 於本月底宣布對 AI 公司 Anthropic 進行大規模戰略投資，初期注資 100 億美元，並視 Anthropic 能否達成特定業績里程碑追加至 400 億美元。此次投資的估值基礎為 Anthropic 在今年初融資輪中確立的 3,500 億美元。
值得注意的是，這一投資消息緊隨亞馬遜於數日前宣布的 200-250 億美元投資計劃，意味著在短短數周內，Anthropic 已獲得來自兩大科技巨頭合計高達 600-650 億美元的潛在資本承諾。Google 表示，新投資的重要組成部分是算力支持——雙方已協議由 Google Cloud 在未來五年內向 Anthropic 提供累計 5 吉瓦的 TPU 算力。
據悉，驅動此輪大規模投資的核心動力，是 Anthropic 旗下程式碼代理工具 Claude Code 的強勁商業表現。外界估計 Anthropic 的年化收入已突破 300 億美元，潛在 IPO 時間窗口預計最早在今年秋季。
BT 與 Nscale 攜手在英國建置主權 AI 資料中心
英國電信運營商 BT 與 AI 雲端平台供應商 Nscale 本周宣布合作計劃，將在三個現有 BT 站點上部署最高 14 兆瓦容量的 AI 資料中心，技術核心採用 NVIDIA 全棧解決方案。雙方將此合作定位為英國「主權 AI」能力建設的重要一步。
所謂「主權 AI」，強調數據處理與運算資源的完整控制權留存於英國境內，以滿足政府及受監管行業對數據駐留、合規審查和信息安全的嚴苛要求。BT 負責提供基礎設施與高速網絡連接，Nscale 則承擔 AI 雲端平台運營。
此合作反映出歐洲企業及公共部門對本地算力的採購需求正在快速升溫。隨著 AI 應用加速落地，各行業對能夠在司法管轄區內自主可控的算力基礎設施需求日益迫切，「主權 AI」概念正從政策討論轉化為實際的基礎設施投資。
NEURA Robotics 與 AWS 合作加速 Physical AI 規模化
德國人形機器人公司 NEURA Robotics 與 AWS 達成戰略合作協議，後者將成為 NEURA 的首選雲端合作夥伴，為其「Physical AI」（物理人工智能）的訓練與部署提供全方位雲端支撐。
在技術層面，NEURA 的「Neuraverse」平台將遷移至 AWS，用於處理機器人的即時感知數據，以及跨機器人群體的知識共享與協同學習。NEURA 的訓練環境「NEURA Gym」將整合 Amazon SageMaker，大幅提升結合真實感測數據與模擬場景的訓練效率。此外，亞馬遜亦將探索在部分物流倉儲設施中引入 NEURA 的機器人技術，提供真實場景的商業驗證。
此次合作被視為「Physical AI」商業化進程的重要一步——讓能夠感知物理世界、作出決策的智能機器人，從實驗室走向大規模生產部署。這也是繼多家科技巨頭高調進軍人形機器人領域後，雲端基礎設施與具身智能結合的又一重要落地案例。