索尼 AI 乒乓機器人躍上《自然》期刊，挑戰職業球手
索尼旗下的 AI 研究部門在頂級學術期刊發表了一項重要成果：自主乒乓球機器人「Ace」可與人類精英運動員同場競技，標誌著「具身 AI」（Physical AI）的重大里程碑。
根據論文，Ace 在對陣業餘菁英選手的五場比賽中拿下三場勝利，面對職業球員時亦能維持超過 75% 的回球成功率，即便在每秒 450 弧度的高速旋球情況下依然如此。系統採用多鏡頭視覺感知，並結合基於事件感測器（event-based sensor）的旋球分析，以及深度強化學習的控制算法。
研究人員強調，與過去受控環境下的機器人示範不同，Ace 能應對真實球場中隨機且連續的物理挑戰，代表 AI 系統在應付高速、不可預測物理世界方面邁出了具體一步。這項研究對未來工業、服務及醫療輔助機器人的發展具有深遠意義。
NVIDIA 發布 Ising 量子 AI 開放模型系列
NVIDIA 推出名為「Ising」的開放模型系列，專門針對量子電腦的校準與容錯解碼兩大核心難題，標誌著量子運算與 AI 技術的深度融合正式進入新階段。
Ising 系列包含兩個主要模型：「Ising Calibration」是一個擁有 350 億參數的視覺語言模型，負責量子處理器的精確校準；「Ising Decoding」則採用三維卷積神經網路架構，作為量子錯誤糾正的前置解碼器。兩者均附帶訓練框架、數據集與工作流程，並以寬鬆授權條款開放使用，允許企業在自有設備上進行特化訓練。
NVIDIA 表示，該系列旨在加速混合量子-古典系統的規模化部署，測試結果顯示，相較現有基準方案，邏輯錯誤率與執行速度均有顯著改善。對於正在探索量子運算實用化的研究機構與科技企業，此舉降低了進入門檻。
美國發布全國 AI 政策框架，倡議聯邦統一監管
美國政府發布了一份《全國 AI 政策框架》，以七大支柱為核心，提出對國會的非約束性建議，目標是建立全美統一的 AI 監管方法，避免各州自行立法導致的碎片化局面。
七大支柱涵蓋：兒童保護、AI 基礎設施及中小企業支援、知識產權、言論自由、創新促進（包括設立監管沙盒、開放數據集取用、不設新監管機構）、勞動力培訓，以及聯邦法律對州級 AI 法規的優先地位（preemption）。
值得關注的是，框架明確表示希望限制各州對 AI 開發商因第三方使用而承擔的責任，同時保留各州在公共安全領域的原有執法權。業界普遍認為，統一框架有助降低企業合規成本，但部分倡議團體對聯邦政府架空地方保護措施表示憂慮。這份框架預計將影響未來數年美國 AI 立法走向。
AI 招聘平台遭供應鏈攻擊，生物特徵數據大規模外洩
一家主要的 AI 驅動招聘平台遭受嚴重數據洩露事件，觸發點來自其技術棧中所使用的開源函式庫。攻擊者利用供應鏈漏洞入侵系統，導致大量敏感數據外流。
根據披露的資訊，洩露數據包括求職者的政府核發身分證件圖像，以及面部與聲音生物特徵資料。安全研究人員指出，生物特徵數據一旦洩露便無法更改，加上 Deepfake 技術日趨成熟，這批數據極可能被用於身份仿冒和金融詐騙。
此次事件再次揭示了 AI 系統廣泛依賴開源組件所帶來的供應鏈風險——即便企業自身安全措施無懈可擊，第三方依賴庫的漏洞仍可成為攻擊突破口。事件已引發行業對 AI 平台數據存儲範圍及開源依賴審查標準的廣泛討論。
台積電 Q1 盈利創歷史新高，AI 晶片需求持續強勁
全球最大晶圓代工廠台積電公布 2026 年第一季業績，季度淨利潤按年增長超過 58%，達到約 172 億美元，連續第四季打破紀錄，遠超市場預期。
業績增長的核心驅動力是高效能運算（HPC）業務的爆發式擴張——該分部佔台積電總營收的 61%，其中涵蓋 AI 晶片、資料中心加速器及 5G 相關處理器。全年營收增長預測已上調至 30% 以上，資本支出預算亦調升至 520 億至 560 億美元區間上限。
台積電管理層在業績發布會上指出，AI 產業正從生成式 AI 轉向以代理式 AI（Agentic AI）為主導的新階段，前者依賴同步查詢，後者則採用非同步自主指令模式，對晶片的長效推理能力要求更高。受此消息帶動，半導體供應鏈整體情緒趨於樂觀，多家晶片設備廠商亦同步上調業績預測。