OpenAI 與 AWS 大幅擴大合作，代理平台整合提速
全球最受矚目的 AI 企業合作再度升級。Amazon Web Services 與 OpenAI 宣布多年期策略夥伴關係，重點在於共同打造「Stateful Runtime Environment」，並透過 Amazon Bedrock 平台向企業客戶開放，協助大規模部署生成式 AI 應用與自主代理系統。
根據雙方協議，AWS 將成為 OpenAI Frontier 模型的獨家第三方雲端分發方。財務層面上，Amazon 宣布對 OpenAI 投資 500 億美元，並將既有規模龐大的合作協議額外擴大逾千億美元，為期八年。OpenAI 方面亦承諾在 AWS 上動用約 2 吉瓦的 Trainium 算力。
此次合作的戰略意義超越純粹的基礎設施層面。雙方共同開發的代理平台，目標是讓 AI 能代表用戶執行複雜的電腦操作任務，顯示大型模型供應商正積極把「AI 代理」的概念落地至企業日常工作流程。此舉亦反映雲端算力競爭格局正在改變，微軟作為 OpenAI 長期獨家雲端夥伴的地位，已不復以往。
美國國防部與七家科技巨頭簽署機密 AI 協議，Anthropic 遭排除
2026 年 5 月 1 日，美國國防部正式宣布與七家 AI 及科技公司達成協議，允許將各方的人工智能技術部署至國防部的機密網絡環境（Impact Levels 6 及 7）。簽約公司包括 SpaceX、OpenAI、Google、NVIDIA、Microsoft、Amazon Web Services 及一家專注開放權重模型的初創企業。
值得注意的是，被廣泛應用於軍事用途的 Anthropic 並不在此次簽約之列。國防部早前已將 Anthropic 列為「供應鏈風險」，禁止旗下承包商使用其 Claude 系列模型，Anthropic 其後對特朗普政府提起訴訟。
國防部首席技術官表示，儘管 Anthropic 的主要模型仍屬風險評級，但其最新推出、具備強大網絡安全能力的 Mythos 模型屬於「獨立的國家安全議題」。有報道指，國家安全局正在使用 Mythos 協助加固政府 IT 基礎設施。特朗普總統近期亦暗示，Anthropic 有望透過協商重返國防部的供應商名單。
此次協議標誌著美國軍方加快將 AI 整合至作戰規劃、後勤及情報分析等核心職能，同時也揭示政府 AI 採購政策中商業利益與安全監管之間的深層張力。
Google 發表 TurboQuant：以 3-bit 壓縮重新定義 AI 推理效率
Google Research 公開了一項名為 TurboQuant 的全新量化技術，主張可將大型語言模型（LLM）的 key-value（KV）快取壓縮至 3 bits，同時在不需要額外訓練或微調的情況下維持模型精度。
現有 AI 推理系統在處理長上下文及代理工作負載時，往往受制於 KV 快取佔用大量 GPU 記憶體的問題，成本居高不下。TurboQuant 聲稱可將 KV 記憶體需求縮小至少六倍，在 NVIDIA H100 硬件上，其 4-bit 版本對 attention 計算可帶來最高達八倍的速度提升。
研究團隊在多個長上下文評測基準上驗證了 TurboQuant 的效果，涵蓋針對長文理解、信息檢索及多輪問答等不同測試場景。若這項技術能在實際部署中得到廣泛驗證，將有助於大幅降低 AI 推理的硬件成本，令企業以更低門檻運行長上下文應用，對整個行業的成本結構具有潛在深遠影響。
SoftBank Robotics 推出 STEAMA 與 FLAMA，全自動烹飪機械人登陸美國
機械人自動化浪潮正蔓延至餐飲業。SoftBank Robotics 宣布旗下兩款自動烹飪機械人 STEAMA 與 FLAMA 即將在美國首次亮相，並於 2026 年 5 月 16 至 19 日在芝加哥舉行的全美餐廳協會展覽會正式展出。
STEAMA 採用高溫高壓蒸氣技術，可在約 90 秒內完成冷凍麵食的烹調，主打一鍵操作及品質一致性，適合快餐及高翻台率的餐飲場所。FLAMA 的定位則更為全面，覆蓋從加料、調味、翻炒、勾芡、裝盤至清潔的完整烹飪流程，並可與 SyncKitchen 食譜管理軟件同步，讓廚房管理人員遠程更新菜式配方。
此次發布是「AI + 機械人」在服務業落地提速的縮影。餐飲企業面對持續的人力成本壓力及招聘困難，全自動化廚房設備的商業吸引力日益凸顯。SoftBank Robotics 的進場，預示著相關市場競爭將在未來數年內急劇升温。