模型發布
Mistral 發布 Small 4：119B 參數開源 MoE 模型，整合推理、視覺與程式碼三合一
Mistral AI 正式發布 Mistral Small 4，這是一款 1190 億參數的開源混合專家（MoE）模型，以 Apache 2.0 授權釋出，將推理、視覺語言理解與代理程式碼能力整合至單一模型，同時支援可調節的推理強度參數，大幅降低企業部署成本。
研究突破
Google 推出 TurboQuant：LLM 記憶體壓縮 6 倍，零準確率損失
Google Research 發布 TurboQuant 壓縮演算法，能將大型語言模型的 KV 快取記憶體壓縮至 3 位元，實現最高 6 倍記憶體縮減與 8 倍速度提升，且不損失模型準確率。此研究成果將於 ICLR 2026 正式發表。
產業動態
OpenClaw 開源 AI 席捲開發者社群，引發大型實驗室商業模式質疑
一名獨立開發者建立的開源 AI 專案 OpenClaw 在多項基準測試中達到接近 Claude 和 GPT-5 的表現，並迅速獲得數萬名開發者採用。此事件引發業界關注：若基礎模型能力持續商品化，頂尖 AI 實驗室的高估值是否依然合理？