最後，AI 競賽的另一條戰線是電力與土地。多地出現對大型資料中心計畫的社區反彈，爭議集中在用水、電網負荷、噪音與土地使用，並可能拖慢大型專案進度。這也意味著，雲端與模型公司未必只要「買得到晶片」就能擴張，還要解決供電、冷卻、排放與在地溝通等現實問題。
在商業層面，這會把基礎設施議題推到更前台：企業用戶會更關心可用區域、延遲與容量穩定性；供應鏈會更關心電力與冷卻方案；政府則會在投資與民生之間尋找平衡。短期看，可能帶來更分散的資料中心選址、更重視能源效率的系統設計，以及在地合規與透明度要求提高。中長期看，AI 的成長速度將更直接地被「基礎建設可承載度」所約束。