顧問研究指出，為了滿足 AI 工作負載，全球資料中心相關投入在本世代可能達到極高規模，且瓶頸不只在晶片，更在電力取得、散熱設計、機電工程與交付能力。這意味著 AI 產業鏈的競爭，正從「誰的模型更強」延伸到「誰能穩定取得算力並把成本壓下來」。
對香港來說，這股趨勢會以兩條路徑反映：一是本地企業採用雲端 AI 服務的單位成本與可用區域，將更受上游機房與電力供需影響；二是若更多區域採用「主權算力」或在地部署，香港在資料治理與跨境合規上可能要更頻繁地做取捨，例如把敏感資料留在特定區域，同時以較低敏感度資料承接跨境推論與分析。