在 Data Center World 2026 的討論中，與會者指出 AI 正迫使資料中心從「通用 IT 場地」演進為「為訓練與推理而設計的整合式系統」。其中最突出的限制不再只是設備供應，而是電力取得與輸配電能力。為了加速上線，一些業者以就地發電作為短期方案，但更長期的關鍵仍在於取得穩定的電網容量、加上儲能與更高電壓的供電架構，以因應 AI 負載快速波動所帶來的電力品質要求。 散熱同樣快速變成設計主軸：液冷不再是選配，而是高密度 AI 機櫃的基線需求，接下來的焦點轉向標準化與供應鏈可擴展性。當機櫃功率密度從過去 30–40kW 拉升到數百 kW、甚至接近 MW 級，設計單位也從「機櫃」變成「整個系統與園區」。這對香港常見的高樓型機房與受限用地環境尤其關鍵：未來新建與改造案可能更著重電力接入、液冷管路、以及模組化部署速度。