隨着模型規模與推理需求增加，AI 對電力與散熱的壓力正從技術問題變成企業經營風險：不只是成本，還涉及供電可靠性、用電上限、甚至與社區的利益分配。政策層面開始把「加快設施審批、支持就地發電、避免把成本轉嫁至住宅用戶」等議題納入討論。對香港而言，雖然本地大型訓練集群規模有限，但作為區內金融與專業服務中心，對雲端推理與企業導入的需求上升，仍會透過雲服務價格、跨境算力供應與碳披露要求間接傳導。
隨着模型規模與推理需求增加，AI對電力與散熱的壓力正從技術問題變成企業經營風險：不只是成本，還涉及供電可靠性、用電上限、甚至與社區的利益分配。
隨着模型規模與推理需求增加，AI 對電力與散熱的壓力正從技術問題變成企業經營風險：不只是成本，還涉及供電可靠性、用電上限、甚至與社區的利益分配。政策層面開始把「加快設施審批、支持就地發電、避免把成本轉嫁至住宅用戶」等議題納入討論。對香港而言，雖然本地大型訓練集群規模有限，但作為區內金融與專業服務中心，對雲端推理與企業導入的需求上升，仍會透過雲服務價格、跨境算力供應與碳披露要求間接傳導。