OpenAI 在第二季度開始之際，向研究社群及 API 合作夥伴透露了近期研究方向和產品路線圖，標誌著公司在推理模型和多模態能力上持續加大投入。
o4 推理模型正式 GA
OpenAI 確認，o4（最新一代推理模型）已完成 Beta 測試階段，正式對所有 API 用戶開放（General Availability）。
o4 的主要技術規格與 Q1 Beta 版基本一致：
- 動態推理鏈：根據問題難度自動調整 Chain-of-Thought 步驟長度
- Tool Use 能力增強：對代碼執行器、搜索工具及結構化數據提取的支持更加穩定
- 速率限制提升：Tier 4 及以上用戶的 o4 API 速率較 o3 提升 3.5 倍
基準測試方面，o4 在 MATH-500（97.2%）、HumanEval（96.4%）及 MMLU-Pro（91.3%）均創下 OpenAI 模型新高。
GPT-5 Full 時間表首次透露
此前業界對 GPT-5 Full 版本（區別於已發布的 GPT-5 Mini）的時間表所知甚少。OpenAI 在近期向合作夥伴的簡報中，首次披露 GPT-5 Full 的關鍵信息：
研發進度
- 預訓練已完成，目前處於 RLHF 精調及安全評估階段
- 計劃在 2026 年中期（預計 Q3）進入受限合作夥伴測試
- GA（正式發布）目標為 2026 年底前
能力方向 GPT-5 Full 將重點突破以下方向：
- 長文推理：百萬級 Token 的連貫多步推理
- 科學研究輔助：在生物化學、材料科學等領域的文獻綜合和假設生成
- 視頻理解：從 GPT-4V 的圖像理解擴展至視頻流的動態分析
多模態工具使用研究
OpenAI 研究院本季度的技術重點之一，是讓模型在使用外部工具時的行為可預測性顯著提升。
現有問題：在複雜多工具協作場景下，模型有時會選擇不合理的工具調用順序或過度依賴單一工具。
Q2 研究方向：
- Tool Selection Calibration（工具選擇校準）：提升模型在工具組合決策上的準確性
- Error Recovery Mechanism（錯誤恢復機制）：當工具調用失敗時，模型能更優雅地回退並嘗試替代方案
- Tool Composition（工具組合）：支持更複雜的多工具串聯使用模式
API 開發者影響評估
對開發者和研究人員而言，Q2 OpenAI 路線圖的核心影響包括：
| 變化 | 影響 |
|---|---|
| o4 GA 開放 | 推理密集型應用可遷移至更穩定的 API 版本 |
| o3 速率下調 | 部分應用需重新評估成本結構 |
| GPT-5 Full 時間表 | 長期架構設計可考慮接入高能力模型的 API 預留 |
本文信息來源於 OpenAI 合作夥伴簡報摘要及公開研究博客，部分細節待 OpenAI 官方公告確認。