模型發布
Inception 發布 Mercury 2.5：擴散式 LLM 實現每秒 1,100 Tokens，推理速度刷新行業記錄
總部位於加州的 AI 初創公司 Inception 於 9 月 8 日推出 Mercury 2.5，採用擴散式語言模型（dLLM）架構，生產環境下推理速度突破每秒 1,100 tokens。不同於傳統自回歸模型的逐 token 生成方式，擴散式架構以並行方式逐步精煉整段文字，從根本上改變了推理吞吐量的計算經濟學。
總部位於加州的 AI 初創公司 Inception 於 9 月 8 日推出 Mercury 2.5，採用擴散式語言模型（dLLM）架構，生產環境下推理速度突破每秒 1,100 tokens。不同於傳統自回歸模型的逐 token 生成方式，擴散式架構以並行方式逐步精煉整段文字，從根本上改變了推理吞吐量的計算經濟學。