模型發布
Meta 推出 Muse Code：以 Muse Spark 1.2 驅動的專用編程 Agent，可直接在終端處理大型程式庫任務
Meta 於 8 月 6 日推出 Muse Code——一款基於終端機的專用編程代理，由最新 Muse Spark 1.2 模型驅動，能在大規模程式庫中進行規劃變更、撰寫程式碼並驗證結果，同時開源了由該代理自行編寫的遊戲 Embervault。
模型發布
Mistral AI 發布 Codestral 2.0：代碼生成模型效能媲美 GPT-5 但成本低80%
Mistral AI 發布 Codestral 2.0 代碼生成模型，在 HumanEval、MBPP 等標準基準測試中達到與 GPT-5 相當的水準，API 定價比 OpenAI 同類產品低約 80%，並支援 90+ 種程式語言。
研究突破
Meta Llama 4 架構深度解析：Mixture-of-Experts 設計如何實現 10 倍推理效率提升
Meta 發布的 Llama 4 系列採用稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）架構，在保持與 Llama 3 相當的輸出質量的同時，推理計算量降低達 80%。本文深度分析其 MoE 路由機制、專家容量設計及開源生態的技術意涵。