研究突破
Meta Llama 4 架構深度解析：Mixture-of-Experts 設計如何實現 10 倍推理效率提升
Meta 發布的 Llama 4 系列採用稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）架構，在保持與 Llama 3 相當的輸出質量的同時，推理計算量降低達 80%。本文深度分析其 MoE 路由機制、專家容量設計及開源生態的技術意涵。
Meta 發布的 Llama 4 系列採用稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）架構，在保持與 Llama 3 相當的輸出質量的同時，推理計算量降低達 80%。本文深度分析其 MoE 路由機制、專家容量設計及開源生態的技術意涵。