xAI 人才大出走：半數聯合創始人離職，馬斯克的 AI 帝國根基動搖

六位聯合創始人出走：時間線與背景

xAI 成立於 2023 年 7 月，由 Elon Musk 召集了一批來自 Google DeepMind、OpenAI、多倫多大學等頂尖機構的 AI 研究者組成創始團隊。12 位聯合創始人的陣容在當時被視為 AI 領域最強大的人才集結之一。然而不到三年，這支夢之隊已折損過半。

最新離職的 Jimmy Ba 是多倫多大學的副教授，師從深度學習先驅 Geoffrey Hinton，在 AI 研究與安全領域擁有深厚學術背景。他在 xAI 負責研究和安全團隊，其離開意味著 xAI 在 AI 安全這一關鍵領域失去了核心領導者。Tony Wu 則負責推理團隊——這是當前 AI 技術競爭中最為關鍵的方向之一，他的離開直接影響到 Grok 模型推理能力的發展。

此外，多名非創始人級別的資深工程師也跟隨離職的聯合創始人一同離開，進一步加劇了人才流失的規模。其中，離職工程師 Roland Gavrilescu 已成立了名為 Nuraline 的 AI 初創公司，顯示出 xAI 的人才外流正在孵化新的競爭者。

馬斯克的回應：「適配度」說辭與四大事業部重組

面對聯合創始人接連離去的局面，Musk 於週二召開了全員大會。據報導，他將離職潮歸因於「適配度」（fit）問題，並試圖將此事定性為正常的組織重組，而非人才危機。

一家公司失去一兩位聯合創始人可以被視為正常的人員流動；但失去半數聯合創始人，則是一個需要認真審視的組織性問題。Musk 的「適配度」解釋顯然不足以回應外界的擔憂。

與此同時，xAI 宣佈了一項重大的組織重組，將公司分拆為四大事業部：

1. Grok 聊天機器人/語音：核心消費者產品，直接與 ChatGPT、Claude 競爭。
2. Coding（程式碼）事業部：由 Manuel Kroiss 領導，聚焦 AI 輔助程式設計。
3. Imagine 影片事業部：由 Guodong Zhang 領導，發展 AI 影片生成能力。
4. Macrohard AI 軟體事業部：由 Toby Pohlen 領導，開發企業級 AI 軟體解決方案。

這一重組的時機和結構引發了多重解讀。樂觀者認為，四大事業部的架構展示了 xAI 從單一聊天機器人向多元化 AI 平台演進的雄心。但悲觀者指出，在核心人才大量流失之際進行分拆，可能進一步分散本已不足的技術領導力。一家初創公司的首要挑戰通常是聚焦，而非分散。

「Macrohard」的命名：挑釁還是遠見？

值得一提的是，「Macrohard」這個事業部名稱明顯是對 Microsoft（微軟）的戲謔——將「Micro」（微）改為「Macro」（宏），將「soft」（軟）改為「hard」（硬）。這種命名風格非常「馬斯克式」，帶有強烈的個人印記和挑釁意味。但對於一家試圖建立企業客戶信任的 AI 軟體部門而言，這種戲謔式的命名是否恰當，值得商榷。

Jimmy Ba 的警告：12 個月內的遞歸自我改進風險

Jimmy Ba 離職後發表的公開言論尤為引人關注。他警告稱，AI 系統可能在 12 個月內發展出「遞歸自我改進迴路」（recursive self-improvement loops）——即 AI 系統能夠自主地改進自身的能力，形成持續加速的進化循環。

這一警告在 AI 安全社群中引起了強烈反響。遞歸自我改進長期以來被視為通往超級智能的關鍵門檻之一，也是 AI 安全研究者最為擔憂的風險情景。如果這一預測屬實，那麼 xAI 在失去安全主管的時刻，恰恰是 AI 安全問題即將變得最為緊迫的時刻。

Ba 的離開也引發了一個更深層的問題：xAI 的 AI 安全文化是否存在系統性缺陷？在 Musk 過往的企業管理中，安全相關的崗位往往不受重視——從 Tesla 的自動駕駛安全爭議，到 Twitter/X 的內容安全團隊被大規模裁撤，都反映出類似的模式。

SpaceX-xAI 合併與 IPO：人才危機的最壞時機

xAI 的人才出走偏偏發生在最關鍵的時間節點上。據報導，SpaceX 與 xAI 的合併計劃正在推進中，IPO 預計於 2026 年 6 月左右啟動。對於一家即將上市的公司而言，半數聯合創始人的離職無疑是投資者信心的重大考驗。

IPO 路演中，承銷商需要向潛在投資者講述一個令人信服的故事。而「12 位聯合創始人走了 6 位」這個事實，無論如何包裝，都不是一個容易圓的故事。投資者會問：剩下的核心團隊是否穩定？離職者帶走了多少關鍵技術知識？公司的技術路線圖是否因此受到影響？

模型性能的差距：《金融時報》的報導

雪上加霜的是，《金融時報》近期報導了 xAI 內部對 Grok 模型性能的緊張情緒。據稱，Grok 在多項基準測試中落後於 OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude，尤其在推理能力和代碼生成等關鍵指標上差距明顯。這種性能差距被認為是部分聯合創始人離職的直接原因之一——當頂尖研究者感到自己的工作無法追趕競爭對手時，留下來的動力自然會降低。

Musk 過去在 Tesla 和 SpaceX 上的成功，很大程度上建立在他能夠吸引和留住頂尖工程人才的能力上。但 AI 研究領域的人才市場有其獨特性：頂尖 AI 研究者不僅追求薪酬和資源，更看重研究自由度、技術路線的合理性，以及對公司使命的認同。Musk 的管理風格——高強度、高壓力、頻繁調整方向——在 AI 研究團隊中似乎並不完全適用。

離職者的去向：AI 創業生態的新血液

從更宏觀的視角看，xAI 的人才外流正在成為整個 AI 生態系統的養分。Roland Gavrilescu 創立的 Nuraline 是一個縮影——具備頂級 AI 實驗室經驗的研究者和工程師帶著技術見解和產業認知投入創業，往往能在特定垂直領域快速建立優勢。

這種「人才溢出效應」在 AI 產業中並非新鮮事。OpenAI 的人才外流催生了 Anthropic、Cohere 等重要公司。Google Brain 和 DeepMind 的前員工創立了 Character.AI、Inflection AI 等明星初創。AI 巨頭的人才流動，在客觀上豐富了整個產業的多樣性。

對香港的啟示

全球 AI 人才競爭的啟示

xAI 的人才危機折射出全球 AI 人才市場的一個核心現實：頂尖 AI 研究者擁有極高的議價能力和流動性。他們不會因為公司的品牌或創始人的名氣而安於不理想的工作環境。這對於正在積極吸引 AI 人才的香港，提供了重要啟示。

香港特區政府近年來推出了多項人才引進政策，包括高端人才通行證計劃和科技人才入境計劃。但 xAI 的案例表明，吸引人才只是第一步，留住人才才是關鍵。頂尖 AI 研究者需要的不僅是簽證便利和稅收優惠，更需要有意義的研究課題、充足的算力資源、開放的學術交流環境，以及對其研究方向的尊重。

本地 AI 機構的管理啟示

對於香港的大學 AI 實驗室、研究機構和科技公司而言，xAI 的教訓同樣適用。AI 研究團隊的管理需要與傳統企業管理有本質區別——過度的層級結構、僵化的績效考核、對研究自由度的限制，都可能導致核心人才流失。

香港在 AI 人才方面有獨特優勢：背靠大灣區的產業生態、擁有多所世界百強大學、國際化程度高、法治環境成熟。但這些優勢需要轉化為具體的人才吸引力——例如，設立由 AI 研究者主導的自主研究基金、建設世界級的 AI 算力基礎設施、打造連接學術界與產業界的開放平台等。

AI 安全人才的戰略重要性

Jimmy Ba 離職後發出的 AI 安全警告，以及 xAI 在安全領域領導力的真空，也為香港敲響了警鐘。隨著 AI 能力的快速進化，AI 安全已從學術議題升級為戰略議題。香港如果希望在全球 AI 治理中發揮作用，就需要培養和引進 AI 安全方面的專業人才，而非僅僅關注 AI 應用和商業化。