Perplexity Computer 正式上線：19 個 AI 模型協同運作，從搜尋引擎到自主數位勞工的華麗轉身

2026 年 2 月 25 日，Perplexity AI 正式推出了 Perplexity Computer——一個從根本上重新定義其產品定位的全自主代理平台。這不是一次漸進式更新，而是一場質的蛻變：從人們熟悉的 AI 搜尋引擎，一躍成為能夠獨立規劃、執行並追蹤複雜工作流程的「數位勞工」系統。更令人矚目的是，這套系統在啟動時便整合了多達 19 個不同的 AI 模型，每個模型在特定領域發揮各自的專長，形成一支前所未見的「AI 協作團隊」。

對於一直關注 AI 產業競爭格局的觀察者而言，Perplexity 此舉意味深長。在 OpenAI、Google、Anthropic 等巨頭紛紛推進各自的代理策略之際，Perplexity 選擇了一條截然不同的路線——不是打造自己的超級模型，而是以「調度者」的身份，將市場上最優秀的模型組合成一個統一的自主工作平台。

從聊天機器人到自主代理：範式轉移

Perplexity Computer 的核心設計理念，是讓使用者從「逐步指令」的互動模式，徹底過渡到「下達目標、等待結果」的委託模式。使用者只需給出一個高層次的指令——例如「為下季度的亞太市場進入策略準備一份完整的研究報告」或「建立一個具有用戶認證和支付功能的電子商務網站」——系統便會自動將指令分解為多個子任務，協調不同的 AI 模型依序或並行處理，並在整個過程中持續追蹤進度，直至任務全部完成。

這與現有的 AI 助手有著本質上的區別。目前主流的 AI 產品——無論是 ChatGPT、Claude 還是 Gemini——本質上仍是「對話式」的工具：使用者提出問題，AI 回答；使用者給出下一步指示，AI 再回應。即便是最新的代理功能，也大多局限於單一任務的自動化。Perplexity Computer 則試圖打破這個框架，讓 AI 成為能夠自主管理整個專案生命週期的「數位員工」。

「我們不再是一個搜尋引擎，甚至不再是一個聊天機器人。Perplexity Computer 是你的數位勞動力——你告訴它目標，它負責一切。」

19 個模型的交響樂：多模型架構解析

Perplexity Computer 最引人注目的技術特點，是其同時調度 19 個不同 AI 模型的多模型架構。這一設計反映了一個日益明確的產業共識：沒有任何單一模型能夠在所有任務上都表現最佳，而「模型組合」（Model Ensemble）才是實現真正全能 AI 系統的關鍵。

這種架構的精妙之處在於「各司其職」的設計哲學。當系統收到一個複雜指令時，Claude Opus 4.6 作為中央推理引擎首先進行任務分析和拆解，然後根據每個子任務的性質，將其分派給最適合的模型。需要深度研究？交給 Gemini。需要生成一張配圖？調用 Nano Banana。需要快速驗證一個簡單事實？讓 Grok 來處理。整個過程對使用者完全透明，他們只需要等待最終結果。

多模型調度的技術挑戰

然而，協調 19 個模型絕非易事。每個模型有不同的 API 介面、延遲特性、錯誤模式和輸出格式。Perplexity 需要建構一套精密的「模型路由」系統，不僅要即時判斷哪個模型最適合當前子任務，還要處理模型之間的資訊傳遞、格式轉換和衝突解決。這本身就是一項重大的工程挑戰，也是 Perplexity 團隊多年技術積累的體現。

持久運行的工作流程：從小時到月

Perplexity Computer 另一個突破性特點是其工作流程的持久性。傳統的 AI 對話在關閉視窗後便終止，但 Perplexity Computer 的任務可以持續運行數小時，甚至數月之久。

這一能力的關鍵在於系統的自我修復機制。在長時間運行的過程中，子代理不可避免地會遇到各種障礙——API 被棄用、防火牆限制、依賴套件缺失等。傳統系統在遇到這些問題時通常會停止並等待人類介入。而 Perplexity Computer 的設計則截然不同：當一個子代理遇到障礙時，系統會自動生成一個「輔助代理」（Helper Agent）來診斷和解決問題，而整體工作流程不會因此中斷。

舉例來說，如果系統在執行網頁抓取任務時發現某個 API 端點已經棄用，輔助代理會自動搜尋替代方案、測試新的端點、更新相關配置，然後讓原始任務繼續執行。這種「自動故障排除」的能力，是邁向真正自主 AI 系統的關鍵一步。

安全架構：雲端沙盒的雙刃劍

在安全設計上，Perplexity Computer 採用了隔離式雲端沙盒架構。所有任務都在與使用者主要網路完全隔離的雲端環境中運行，這意味著即使 AI 代理執行的操作出現問題，也不會影響使用者的本地系統或企業網路。

這一設計選擇與某些競爭產品形成了鮮明對比。例如，OpenClaw 採用本地運行模式，雖然在延遲和離線能力方面有優勢，但也帶來了直接接觸使用者系統的安全風險。Perplexity 的雲端沙盒方案在安全性和可控性方面明顯更有保障。

企業級安全的考量

對於企業用戶而言，雲端沙盒架構既是優勢也是挑戰。優勢在於資料隔離和操作可追溯性——所有代理行為都在受控環境中執行，便於審計和合規。挑戰則在於敏感數據的處理：企業是否願意將機密資訊上傳至第三方雲端環境？這是 Perplexity 在拓展企業市場時必須面對的核心問題。

特別是在香港和亞太地區，金融機構和法律事務所對數據主權和跨境數據傳輸有著嚴格的監管要求。Perplexity 能否提供區域性的數據中心部署，或者混合雲端方案，將直接影響其在這些高價值市場的滲透率。

定價策略：高端定位的野心

Perplexity Computer 目前僅向 Max 訂閱用戶開放，月費為 167 美元（約港幣 1,300 元）。系統採用積分制：每月提供 10,000 積分，啟動階段額外贈送 20,000 積分。Pro 和 Enterprise 方案的用戶預計稍後也將獲得使用權限。

這個定價策略揭示了幾個重要訊號。首先，Perplexity 顯然將 Computer 定位為專業工具而非大眾產品——167 美元的月費足以篩選出願意為生產力付費的高價值用戶。其次，積分制意味著使用量有上限，這在多模型架構下是合理的，因為每次調用外部模型都會產生實際的 API 成本。

值得注意的是，積分制的實際「性價比」取決於每項操作消耗的積分數量。如果一個完整的研究報告任務需要消耗數百甚至上千積分，那麼 10,000 積分的月度額度可能很快就會用盡。這一點在選擇訂閱方案時值得仔細評估。

Samsung 合作：「Hey Plex」開啟消費端入口

在 Perplexity Computer 發布的同時，Samsung 宣布將在整個 Galaxy 設備生態系統中深度嵌入 Perplexity，並引入「Hey Plex」喚醒詞。這意味著 Perplexity 將與 Gemini 和 Bixby 並列，成為 Samsung 設備上的三大 AI 助手之一。

這項合作的戰略意義不可低估。Samsung 是全球最大的智能手機製造商之一，其 Galaxy 系列在亞太地區擁有龐大的用戶基礎。通過這一合作，Perplexity 一舉獲得了觸達數以億計消費者的通道——這是任何一家 AI 新創公司都夢寐以求的分發優勢。

三足鼎立的語音助手格局

Samsung 設備上同時存在三個 AI 助手——Gemini、Bixby 和 Perplexity——的局面，預示著消費端 AI 助手市場正在從「一家獨大」走向「多元並存」。使用者可以根據不同場景選擇最適合的助手：日常查詢用 Gemini，設備控制用 Bixby，深度研究和複雜任務用 Perplexity。

對香港消費者而言，Samsung Galaxy 在本港市場佔有率顯著，這意味著「Hey Plex」可能很快就會成為港人日常生活中的一個新選項。特別是在需要中英雙語切換的使用場景下，Perplexity 的搜尋和研究能力可能會展現出獨特的優勢。

競爭格局：多模型策略 vs. 垂直整合

Perplexity Computer 的推出，進一步加劇了 AI 代理市場的競爭。目前，各大廠商的策略路線可以大致分為兩個陣營：

• 垂直整合陣營：OpenAI（ChatGPT + GPT 系列）、Google（Gemini 全家桶）、Anthropic（Claude 生態系統）——這些公司傾向於使用自家模型構建端到端的代理體驗
• 開放編排陣營：Perplexity（多模型調度）——利用市場上最佳模型的組合來實現最優結果

Perplexity 的開放編排策略有其獨特優勢：它可以持續採用市場上表現最好的模型，不受自家模型研發進度的限制。當某個領域出現更強的模型時，Perplexity 可以迅速整合進來。但這也意味著對外部供應商的高度依賴——如果 Anthropic 或 Google 決定限制 API 存取或大幅提高價格，Perplexity 的整個架構都可能受到衝擊。

對香港市場的深層影響

Perplexity Computer 的推出對香港科技和商業生態帶來了多維度的啟示。

金融與專業服務領域

香港作為國際金融中心，大量的研究報告、合規審查和市場分析工作正是 Perplexity Computer 的目標應用場景。一個能夠自主完成從數據收集到報告生成全流程的 AI 系統，對於投行、資產管理公司和會計師事務所而言，可能帶來生產力的根本性提升。然而，前述的數據安全顧慮——特別是涉及客戶機密信息和跨境數據傳輸的合規要求——將是採納過程中的主要障礙。

中小企業數位轉型

對於香港數量龐大的中小企業而言，167 美元的月費雖然不算便宜，但如果 Perplexity Computer 能夠真正替代某些需要外包的專業服務——例如市場調研、網站開發、內容製作——那麼其投資回報率可能相當可觀。關鍵在於系統的繁體中文和粵語支援是否足夠成熟，以及其對本地市場情境的理解是否到位。

人才市場的連鎖反應

從更宏觀的角度看，像 Perplexity Computer 這樣的全自主代理系統，正在模糊「工具」與「勞動力」之間的界線。當一個 AI 系統能夠獨立完成研究報告、建立網站、生成行銷素材時，某些初級知識工作崗位的需求可能會加速萎縮。對於香港的年輕專業人士而言，理解如何有效利用和管理這類 AI 系統——而不是與之競爭——將成為職業發展的關鍵能力。

「真正的問題不是 AI 會不會取代你的工作，而是會使用 AI 的人會不會取代不會使用 AI 的人。Perplexity Computer 將這個問題推向了新的層次。」

展望：這只是開始

Perplexity Computer 的推出標誌著 AI 產業正式進入了「自主代理」時代的加速階段。多模型協作、長時間工作流程、自我修復機制——這些曾經只存在於學術論文中的概念，如今已成為商業產品的核心功能。

然而，這個新時代也帶來了深層的問題。當 AI 系統能夠獨立運行數月、自主生成和管理複雜的輔助代理時，人類對其行為的可見性和可控性將面臨前所未有的挑戰。如何確保這些長時間自主運行的系統始終符合使用者的意圖？如何在效率與安全之間找到平衡？這些問題將在未來數月成為整個行業必須面對的核心議題。

對於香港的企業和專業人士而言，現在正是深入了解和評估這類自主代理工具的關鍵時刻。無論最終選擇哪個平台，有一點是確定的：AI 從「對話助手」到「自主勞動力」的轉變已經不可逆轉，而那些率先適應這一轉變的組織和個人，將在接下來的競爭中佔據顯著優勢。