Morgan Stanley：AI 將創造尚未存在的職業 — 2026 勞動市場展望報告深度解讀

當社會輿論仍然聚焦於「AI 會搶走多少人的飯碗」時，Morgan Stanley Research 在 2026 年 2 月發佈的一份重磅研究報告提出了截然不同的命題：人工智能對勞動市場的核心影響，並非大規模的就業摧毀，而是前所未有的就業創造。報告以一個引人深思的數據作為開篇——預計到 2035 年，全球經濟體中約六成的工作崗位，是今天的我們根本無法想像、尚未被發明出來的全新職業。這一論斷，不僅挑戰了瀰漫於公眾與媒體間的技術性失業恐慌，也為政策制定者、企業管理層與個人職涯規劃提供了一個全然不同的分析框架。

歷史的鏡子：互聯網革命的就業啟示

Morgan Stanley 報告的論證邏輯，首先建立在對歷史的深度回溯之上。報告指出，每一次重大的通用技術革命，都會在短期內引發就業結構的劇烈震盪，但從中長期來看，新技術創造的工作崗位數量，遠超被淘汰的舊崗位。互聯網的發展歷程，正是最具說服力的近代案例。

回到 1995 年，全球僅有不到 1% 的人口接觸過互聯網，那時若有人預言未來會出現「網頁開發工程師」、「社交媒體經理」、「應用程式開發者」、「搜尋引擎優化專家」、「數據分析師」或「電子商務營運總監」這些職業，恐怕會被視為天方夜譚。然而，這些在 1995 年完全不存在的職位，如今已構成全球數以千萬計的就業機會，支撐起了數兆美元規模的數位經濟。Morgan Stanley 的分析師團隊認為，AI 正在複製這一歷史模式，且由於 AI 的通用性和滲透速度遠超互聯網，其創造新職業的規模和速度，也將遠超前一輪技術革命。

「我們正站在一場職業大爆發的前夜。正如互聯網在三十年內創造了數千萬個前人無法預見的工作崗位，AI 將在更短的時間內催生更大規模的全新職業類別。恐懼取代不了分析，歷史數據告訴我們的故事，與主流敘事截然相反。」——Morgan Stanley Research 全球勞動市場分析團隊

AI 時代的新興職業圖譜

報告用了相當的篇幅，勾勒出已經浮現或即將大規模出現的 AI 時代新興職業。這些職業類別的共同特徵是：它們在五年前幾乎不存在，而如今已成為科技企業、金融機構乃至傳統行業競相爭奪的稀缺人才。

其中最具代表性的是「提示工程師」（Prompt Engineer）。這一職業的核心任務是設計和優化人與大型語言模型之間的交互指令，以引導模型產出高品質、高準確度的輸出結果。在兩年前，提示工程幾乎無人知曉；如今，矽谷頂尖科技公司為資深提示工程師開出的年薪已超過三十萬美元，其需求量仍在急劇攀升。與之並行的是 AI 安全研究員這一角色的崛起——隨着前沿模型的能力不斷逼近甚至突破人類在特定領域的水平，確保這些系統的行為可預測、可控制、符合人類價值觀，已從一個學術邊緣議題躍升為產業核心需求。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等機構在 AI 安全領域的人才爭奪已趨白熱化。

除上述六大類別外，報告還提及了 AI 審計員、機器人流程自動化顧問、AI 訓練數據標註管理師、對話式 AI 體驗設計師等更多細分崗位。這些職業的誕生，反映了一個根本性的規律：當一項技術足夠強大且足夠通用時，它不會簡單地取代人力，而是會在人力與技術的交匯點上，催生出全新的專業分工和價值鏈條。提示工程師的出現，並不是因為 AI 取代了某個舊職位，而是因為 AI 的存在本身創造了一種前所未有的需求——有人需要精通「如何與 AI 高效溝通」這門全新的專業技能。

數據的反駁：失業恐慌與現實的落差

報告中最具衝擊力的部分之一，是用宏觀經濟數據直接挑戰了「AI 導致大規模失業」的流行敘事。儘管過去三年間 AI 技術的部署速度和滲透深度遠超預期，美國的失業率仍維持在約 3.9% 的歷史低位水平。這一數字甚至低於過去五十年的平均失業率，與「AI 正在大規模摧毀就業」的論調形成了尖銳的對比。如果 AI 真的在大規模取代人類工作者，那麼失業率的走勢理應呈現截然不同的面貌。

更值得注意的是 AI 人才市場的增速數據。報告引用的統計顯示，招聘 AI 相關職位的企業數量，正以整體就業市場增速三倍的速度在擴張。這意味着 AI 不僅沒有壓縮就業總量，反而在以加速度創造新的勞動力需求。從科技巨頭到傳統銀行，從醫療機構到零售集團，幾乎每一個行業都在設立前所未有的 AI 相關崗位，爭奪一個快速膨脹但仍然供不應求的人才池。

值得一提的是，Morgan Stanley 的結論並非孤例。Goldman Sachs 在其自身的研究中同樣得出了 AI 將帶來淨正向就業效應的結論，其報告強調 AI 更多地是「增強」而非「取代」人類勞動者的能力；McKinsey 全球研究所的分析預測，雖然 AI 將取代部分重複性任務，但它創造的新工作機會將超過被淘汰的崗位數量；世界經濟論壇（WEF）的《未來就業報告》也持類似立場，預計至 2030 年代中期，AI 和相關技術將帶來數千萬個全新的工作崗位。多家權威機構在這一問題上罕見地達成高度共識，進一步強化了「AI 創造就業」這一論點的可信度。

不可忽視的陣痛：轉型期的結構性挑戰

然而，Morgan Stanley 的報告絕非一味地樂觀。報告以顯著篇幅警示了轉型期間不可避免的結構性陣痛，以及若政策應對不當可能引發的嚴重社會後果。這種平衡的立場，恰恰是報告最有價值的部分。

首要的挑戰是所謂的「中空化」（hollowing out）風險。報告指出，AI 自動化對不同技能層次的工作衝擊並不均勻，而是呈現一種獨特的「U 型」分佈模式。低技能的體力勞動崗位——如護理助手、清潔工人、建築工——因涉及複雜的物理環境交互而難以被現階段的 AI 和機器人完全替代，相對安全。高技能的創意與決策崗位——如高級研究科學家、戰略諮詢合夥人、複雜商業談判專家——因需要深度的人類判斷力、創造力和情境理解能力，其需求不降反升。但介於兩端之間的中等技能崗位——標準化的文書處理、基礎數據分析、規則驅動的客戶服務、初級會計和審計——正面臨最大的自動化替代壓力。這種「兩端增長、中間萎縮」的結構性變化，有可能進一步加劇收入不平等和社會階層分化。

「AI 時代的就業轉型，不是一道簡單的加減法。某些群體將乘風而上，進入薪酬豐厚的全新職業領域；另一些群體則可能發現，他們賴以維生數十年的技能在短短幾年內失去了市場價值。政策的核心責任，是確保後者不會在轉型的洪流中被遺棄。」——Morgan Stanley Research 報告

其次是技能轉型的現實困難。報告坦承，並非所有因 AI 而失去舊崗位的勞動者都能順利過渡到新崗位。年齡較大的從業者面臨更高的學習成本和更短的職業回報期；教育程度較低的群體往往缺乏重新培訓所需的基礎知識儲備；地處經濟轉型較慢地區的工人可能連參加培訓的機會都十分有限。若缺乏強有力的再培訓體系和社會安全網，技術進步的紅利將高度集中於適應能力最強的少數人手中，而轉型的代價則由最脆弱的群體不成比例地承擔。歷史上每一次技術革命都伴隨着這樣的陣痛，但這一次的速度和規模可能遠超以往——而這正是需要提前佈局的原因。

香港啟示：教育、金融與政策的三重應對

對香港而言，Morgan Stanley 這份報告的啟示是深遠而具體的。作為一個高度開放、服務業主導的經濟體，香港的勞動市場將不可避免地受到 AI 就業創造與就業替代這雙重力量的衝擊，而其應對能力和速度，將直接決定香港在 AI 時代的區域競爭力。

教育體系的根本性改革

報告中「60% 的未來工作尚未被發明」的預測，對香港的教育體系發出了明確的警號。如果未來的工作崗位大多是今天尚不存在的職業，那麼現行以固定學科知識為核心、以考試成績為主要衡量標準的教育模式，是否仍然適用？香港的大學和專上院校需要深入思考如何培養學生的適應性學習能力、跨學科整合能力和人機協作素養，而非僅僅傳授可能在十年內就被 AI 取代的特定技術技能。課程設計的邏輯需要從「教授已知的答案」轉向「培養面對未知的能力」——批判性思維、問題框架設計、創意整合、有效的人機協作，應逐步取代純粹的技術知識成為教育的核心。

金融業 AI 人才的激烈爭奪

香港作為國際金融中心，其金融服務業對 AI 人才的需求正在以驚人的速度增長。從投資銀行的量化交易團隊到保險公司的風險建模部門，從私人銀行的客戶洞察系統到監管科技的合規自動化，AI 人才已成為金融機構之間最激烈的爭奪對象。報告中提到的模型微調專家、AI 倫理官和 AI 人機介面設計師等新興崗位，在香港的金融業中已有初步萌芽，預計在未來兩至三年內將迎來大規模普及。本地金融機構若不能及時建立多層次的 AI 人才梯隊——從前沿研發到應用部署，從技術實現到倫理治理——將在與國際同行及大灣區科技企業的競爭中逐漸失去優勢。

政府再培訓計劃的迫切升級

香港政府現行的僱員再培訓計劃，其設計理念仍以傳統行業轉型為主軸，對 AI 時代的職業技能需求覆蓋嚴重不足。報告所揭示的「中空化」風險，對香港大量從事行政文書、基礎數據處理和標準化客服工作的中等技能勞動者而言，是一個真實而日益迫近的威脅。政府需要迅速擴大 AI 相關技能培訓的規模和深度，與科技企業和高等院校合作開發貼近實際市場需求的模塊化課程，並為轉型期間的失業者提供更充分的收入保障和職業轉介支援。此外，針對「中空化」風險群體的精準培訓計劃——不是泛泛的電腦入門課程，而是具有實戰性的 AI 工具應用、數據素養和人機協作培訓——應成為公共政策的優先議題。

結語：在恐懼與盲目樂觀之間

Morgan Stanley 這份報告的最大價值，在於它為 AI 就業問題的討論注入了一劑理性的平衡。它既拒絕了「AI 將導致大規模失業」的恐慌敘事，也沒有天真地宣稱技術進步將自動地、無痛地惠及所有人。歷史的教訓是清晰的：技術革命確實創造了比它摧毀的更多的就業機會，但這一過程從來都不是自動完成的——它需要前瞻性的政策設計、大規模的教育投資和強韌的社會安全網。

對於香港的企業管理者、政策制定者和每一位職場人士而言，這份報告傳遞的核心訊息或許可以這樣概括：未來的工作不會消失，但未來的工作也不會等你準備好才出現。那些主動擁抱 AI 能力、持續更新技能組合、願意跨入未知職業領域的個人和機構，將在這場史詩級的勞動市場重組中佔據先機；而那些固守既有模式、拒絕適應變化的人，終將面對被時代淘汰的嚴峻現實。六成尚未被發明的職業，對於做好準備的人是機遇，對於拒絕改變的人則是危機。AI 時代的就業未來，既充滿機遇，也佈滿挑戰——關鍵從來不在於技術本身會做什麼，而在於我們是否已經做好了準備。