Moonshot AI 發布 Kimi K2.5:萬億參數開源模型挑戰美國 AI 霸權
中國開源模型再下一城,視頻轉代碼和百代理並行技術震撼業界
中國 AI 公司 Moonshot AI 於 1 月 27 日正式發布 Kimi K2.5,這是一款擁有 1 萬億參數的開源多模態模型。該模型在多項代理基準測試中聲稱超越 Claude Opus 4.5,標誌著中國在開源 AI 領域的又一重大突破。
Kimi K2.5 採用混合專家(Mixture-of-Experts,MoE)架構,總參數量達到 1 萬億,但每次推理僅激活約 320 億參數。這種設計使模型能夠在保持高性能的同時,大幅降低運算成本。
模型採用自研的 MoonViT 視覺編碼器(4 億參數),支援圖像和視頻輸入,實現真正的原生多模態能力。在預訓練階段,Kimi K2.5 使用了約 15 萬億混合視覺和文本 token。
Kimi K2.5 最引人注目的功能之一是視頻轉代碼(Video-to-Code)能力。用戶可以錄製一段操作示範視頻,模型會分析視頻內容並自動生成相應的工作代碼。
這項功能對於快速原型開發和自動化具有巨大價值。例如,開發者可以錄製一段展示 UI 交互的視頻,Kimi K2.5 就能生成實現該交互的前端代碼。
Kimi K2.5 引入了 Agent Swarm(代理群)技術,可以同時調度多達 100 個 AI 子代理並行工作。每個子代理獨立使用工具進行搜索、生成、分析和組織信息。
根據 Moonshot AI 的數據,Agent Swarm 相比傳統的順序單代理方法,執行時間可減少最多 4.5 倍。這對於處理複雜的多步驟任務尤其有價值。
Moonshot AI 聲稱 Kimi K2.5 在多項代理基準測試中超越了 Claude Opus 4.5。雖然獨立驗證仍在進行中,但這一聲明引起了業界的廣泛關注。
「Kimi K2.5 代表了開源多模態 AI 的新標準。我們相信,通過開放模型權重,可以加速整個生態系統的發展。」
Kimi K2.5 的開源發布延續了中國 AI 公司的開放策略。繼 DeepSeek R1 之後,越來越多的中國公司選擇以開源方式發布前沿模型。
Kimi K2.5 提供多種接入方式:
API 定價為每百萬輸入 token 0.60 美元,每百萬輸出 token 2.50 美元,相對於美國同類模型具有明顯的價格優勢。
Kimi K2.5 的發布進一步加劇了全球 AI 競爭。中國開源模型正在贏得越來越多國際開發者的青睞,部分矽谷應用已開始建立在中國開源模型之上。
這種趨勢對於 OpenAI、Anthropic 等傾向閉源策略的美國公司構成挑戰。開源模型的快速發展可能重新定義 AI 產業的競爭格局。
對於香港開發者而言,Kimi K2.5 提供了一個強大且經濟的選擇。其多語言能力(包括繁體中文支援)和低成本 API,使其成為本地創業公司和企業的理想選擇。