在新德里為期四天的 AI 影響力峰會上，印度向全球發出了一個不容忽視的信號：這個擁有 14 億人口的南亞巨人，目標在未來兩年內吸引 2,000 億美元的 AI 投資，立志成為美國和中國之外的第三極 AI 強國。從 Sundar Pichai 到 Sam Altman，從 Dario Amodei 到 Demis Hassabis，全球 AI 產業最具影響力的人物齊聚一堂，但這場被譽為「美國以外最大規模 AI 盛會」的峰會，光鮮背後亦不乏混亂與尷尬。
這場在新德里舉行的四天峰會，是美國以外規模最大的 AI 聚會，其出席者名單本身就構成了一幅全球 AI 權力版圖。Google 母公司 Alphabet 的 CEO Sundar Pichai、OpenAI 的 Sam Altman、Anthropic 的 Dario Amodei、Google DeepMind 的 Demis Hassabis，以及印度首富 Mukesh Ambani——這些名字代表着當今 AI 產業鏈中最關鍵的節點，他們選擇同時出現在新德里而非矽谷或倫敦，這一事實本身就是對印度 AI 地位最有力的背書。
然而，峰會最令人津津樂道的場景，卻與技術或投資無關。在與印度總理莫迪的合照環節中，Altman 和 Amodei 拒絕了傳統的手拉手姿勢，改為舉起拳頭。考慮到兩人各自掌舵的 OpenAI 和 Anthropic 正處於激烈的市場競爭中——Amodei 本人正是因為對 OpenAI 安全方向的不滿才離開並創辦 Anthropic——這個微妙的肢體語言瞬間成為社交媒體上的熱門話題。它生動地提醒人們：即使站在同一張照片裡，AI 巨頭之間的張力從未消退。
全球 AI 產業最具影響力的人物願意同時出現在新德里，這一事實本身就是對印度作為 AI 投資目的地最有力的信號。但一張合照中的尷尬拳頭，也揭示了這個產業永恆的底色——競爭。
峰會的核心敘事圍繞着一個天文數字展開：印度目標在未來兩年內吸引 2,000 億美元的 AI 投資。要理解這個數字的份量，我們需要將其置於全球背景中：2026 年全球 AI 支出預計達 2.5 萬億美元，較上年增長 44%。換言之，印度試圖在短短兩年內捕獲全球 AI 支出的相當比例，這是一個極其大膽的目標。
為實現這一目標，印度政府和企業界從多個方向同時發力，構建了一張龐大的投資承諾網絡。
在所有投資承諾中，Adani 集團的 1,000 億美元數據中心計劃無疑是最具震撼力的。這個到 2035 年完成的長期計劃有一個重要特徵：全部使用可再生能源。作為全球最大的太陽能發電商之一，Adani 正在將其綠色能源帝國與 AI 基礎設施深度捆綁，試圖在「算力」和「碳中和」兩條賽道上同時佔位。在全球科技巨頭日益因數據中心的碳足跡而受到壓力的時代，這種垂直整合策略具有獨特的競爭優勢。
不過，年均約 100 億美元的投入相對於 Adani 集團目前的營收規模而言壓力巨大，這一承諾的最終落地率仍有待觀察。
OpenAI 成為 TCS 數據中心業務的首個客戶，這一消息的戰略意義不容低估。TCS 是全球最大的 IT 服務公司之一，其進軍數據中心業務並以 OpenAI 為旗艦客戶，意味着印度的 IT 服務巨頭正在從「軟件外包」向「AI 基礎設施供應商」轉型。這是一條價值鏈的躍遷——從為美國公司寫代碼，到為美國公司提供運行 AI 模型的物理基礎設施。
阿聯酋 AI 公司 G42 與美國晶片新創 Cerebras Systems 聯手在印度部署 8 exaflops 的計算能力，這是峰會上另一個值得關注的重磅宣布。8 exaflops 的算力規模足以支撐大型基礎模型的訓練，這意味着印度將不再需要完全依賴美國的雲端服務來獲取頂級 AI 算力。G42 的參與也增添了中東資本的維度——在全球 AI 投資版圖中，海灣國家正在成為一股不可忽視的力量，而印度正在成為它們部署資本的首選目的地之一。
印度的 AI 野心不能脫離地緣政治來理解。在中美科技競爭持續升溫、晶片出口管制日益收緊的大背景下，印度正試圖將自己定位為一個「替代方案」——一個既不受美國出口管制約束、又不屬於中國技術生態圈的第三極。
印度加入 Pax Silica 倡議便是這一戰略的具體體現。Pax Silica 是一個旨在促進民主國家之間 AI 基礎設施合作的框架，印度的加入表明其選擇站在西方陣營一側，但同時保持足夠的戰略自主性。這種「友好但獨立」的定位，使印度成為全球科技公司在中國以外進行大規模投資的理想目的地。
印度的戰略定位精準而微妙：在地緣政治上靠近西方以獲取技術和資本，在經濟政策上保持自主以建設「主權 AI」能力，在市場敘事上強調「全球南方」以爭取更廣泛的國際影響力。
全球 AI 支出在 2026 年預計達到 2.5 萬億美元，較上年增長 44%。在這塊急劇膨脹的大餅中，印度的 2,000 億美元目標雖然雄心勃勃，但並非不切實際。隨着美國科技公司尋求分散地緣風險、中東資本尋找高增長部署場景、以及印度本土企業家展現前所未有的資本雄心，資金流向印度的結構性條件已經形成。
然而，峰會並非一帆風順。首日的組織工作被多方報導形容為「混亂」——登記流程出現嚴重瓶頸、場地動線規劃不當、部分環節時間安排衝突。混亂的程度足以讓印度 IT 部長公開致歉，承諾在後續幾天改善組織效率。
這個插曲看似瑣碎，實則折射出一個更深層的矛盾：印度在 AI 政策願景上的宏大雄心，與其在行政執行層面的現實能力之間，仍然存在明顯的落差。對於一個試圖吸引 2,000 億美元國際投資的國家而言，連一場國際峰會的後勤都無法確保流暢，這無疑會在潛在投資者心中播下疑慮的種子。
這並不意味着印度的 AI 雄心註定失敗。恰恰相反，印度在數碼支付（UPI）和生物識別（Aadhaar）領域的成功經驗表明，這個國家完全有能力建設和運營大規模技術基礎設施。但從峰會首日的混亂到 Adani 千億承諾的實際落地，中間需要跨越的執行鴻溝是巨大的。
在私營部門的千億級承諾映襯下，印度政府撥出的 11 億美元國家級 AI 及先進製造業創投基金看似微不足道。但這筆資金的戰略價值不在於其絕對規模，而在於其信號效應和撬動作用。
政府主導的創投基金在亞洲科技生態中扮演着獨特的角色——它們往往是催化劑而非主力。以新加坡的淡馬錫和以色列的 Yozma 基金為例，有限的政府資金通過制度設計和風險分擔機制，撬動了數十倍的私人資本。印度的 11 億美元基金如果設計得當，同樣可以發揮類似的槓桿效應，尤其是在 AI 初創企業的種子期和早期階段。
更值得注意的是，這筆基金同時覆蓋 AI 和先進製造業兩個領域，暗示印度政府正在將 AI 視為製造業升級的核心驅動力，而非一個獨立的科技賽道。這種「AI+製造」的融合思路，與印度長期推動「Make in India」戰略的大方向一脈相承。
將印度 AI 峰會置於全球 AI 支出的宏觀圖景中，我們可以看到一場史無前例的軍備競賽正在加速。2026 年全球 AI 支出預計達到 2.5 萬億美元，同比增長 44%。這個增速意味着 AI 產業正處於類似互聯網泡沫前夕的高速擴張期——區別在於，這一次的基礎設施投資規模遠超 1990 年代。
在這場競賽中，主要參與者的定位各有不同：
印度的獨特之處在於，它同時具備消費市場、人才輸出和基礎設施承載三重角色。全球沒有第二個國家能夠同時提供 14 億潛在用戶、每年 150 萬名新畢業工程師、以及幾乎無限的數據中心用地。這種綜合優勢使印度在全球 AI 軍備競賽中佔據了一個獨特的生態位。
印度 AI 峰會的成果正在深刻重塑亞洲的 AI 競爭格局，香港作為亞太地區的國際金融中心和科技樞紐，必須認真審視這些變化的含義。
印度 2,000 億美元的投資吸引目標，勢必會對區域內的 AI 投資流向產生「虹吸效應」。對於香港和大灣區而言，這意味着在爭取國際 AI 資本時將面臨更激烈的競爭。不過，香港的制度性優勢——普通法體系、自由的資本流動、成熟的 IPO 市場——與印度的規模優勢並非直接對立，而是可以形成互補。印度的 AI 初創企業在成長壯大後，將需要國際資本市場的支持，香港交易所完全有潛力成為它們的上市首選地之一。
隨着印度本土 AI 產業的蓬勃發展和薪資水平的上升，此前大量流向海外的印度 AI 人才可能開始「回流」。這對香港和新加坡等依賴國際人才的城市而言，意味着爭奪印度 AI 工程師的難度將會增加。香港需要在簽證政策、生活品質和職業發展路徑上提供更具吸引力的條件，以在這場人才爭奪戰中保持競爭力。
危中有機。印度 AI 生態的快速擴張也為香港創造了新的合作機遇。在 AI 金融科技、跨境數據治理、AI 企業融資顧問等領域，香港擁有印度所缺乏的專業深度。此外，香港作為連接中國大陸與國際市場的橋樑，可以在印度 AI 企業拓展中國市場、以及中國 AI 企業進入印度市場的過程中扮演中介角色。
更廣泛地看，印度 AI 峰會傳遞的最重要信息或許是：亞洲的 AI 格局正在從「中國主導」走向「多極競爭」。在這個新格局中，香港需要重新思考自己的定位——不是作為另一個 AI 研發中心與印度或中國正面競爭，而是作為亞洲 AI 產業的「金融與治理樞紐」，為整個區域的 AI 生態提供資本、規則和連接。
印度 AI 影響力峰會畫下了一幅宏偉的藍圖：2,000 億美元投資、8 exaflops 算力部署、與全球頂級 AI 公司的深度合作、以及一個在美中之間崛起的第三極 AI 強國的願景。這些承諾的雄心無可置疑，但從新德里的會議廳到實際運轉的數據中心之間，還有漫長的距離需要跨越。
首日的組織混亂、合照中的尷尬拳頭、承諾金額與執行能力之間的張力——這些細節提醒我們，印度的 AI 故事仍然是一個正在書寫中的敘事，充滿着巨大的潛力和同等規模的不確定性。但有一點是確定的：在 2026 年的全球 AI 版圖上，印度已經不再是一個旁觀者，而是一個試圖改寫遊戲規則的參與者。無論 2,000 億美元的目標最終實現多少，新德里峰會已經不可逆轉地改變了全球對印度 AI 潛力的認知。