Google 豪擲 150 億美元投資印度 AI 基礎設施：印度 AI 影響力峰會掀起全球投資浪潮

150 億美元的戰略佈局：Google 為何重注印度？

Google 在印度 AI 影響力峰會（India AI Impact Summit）上宣布的 150 億美元投資，是該公司在印度歷史上最大規模的單筆承諾，也是迄今為止任何科技公司在印度 AI 領域最高金額的投資之一。要理解這個數字的份量，可以做幾個比較：它相當於印度全年 IT 服務出口額的約 6%；它超過了許多中型國家的年度科技預算；它甚至接近 Google 母公司 Alphabet 2026 年全球資本支出的 8%。

這筆投資並非簡單的財務承諾，而是一個涵蓋物理基礎設施、政府合作、科學研究和人才培養的綜合性戰略部署。Google CEO Sundar Pichai 在峰會主題演講中強調，印度不僅是 Google 最大的用戶市場之一，更是 AI 應用創新的前沿陣地。對於出生在印度的 Pichai 而言，這筆投資也帶有濃厚的「回饋故土」色彩。

從商業邏輯來看，Google 的計算很清晰。印度擁有 14 億人口、全球增長最快的數碼經濟體，以及龐大的工程師人才庫。隨着 AI 應用從雲端延伸到邊緣設備，印度市場的規模效應將為 Google 的 AI 服務提供無可比擬的測試場和商業化平台。更關鍵的是，在中美科技脫鈎持續加劇的背景下，印度正成為美國科技巨頭「去中國化」供應鏈重組中的首選替代目的地。

「America-India Connect」光纖計劃：打通 AI 數據的物理動脈

在 150 億美元投資中，最引人注目的項目之一是「America-India Connect」跨洋光纖網絡計劃。這條連接美國和印度的高容量海底光纖電纜，將大幅提升兩國之間的數據傳輸能力，為 AI 模型訓練、雲端運算和即時數據處理提供必要的物理基礎設施。

在 AI 時代，數據傳輸的速度和頻寬往往決定了模型部署的效率和用戶體驗的質量。當前連接美國西海岸與南亞的海底光纖線路，在高峰時段已經面臨嚴重的擁塞問題。隨着印度的 AI 工作負載呈指數級增長——從雲端推理到大規模模型微調——現有的網絡基礎設施顯然已不敷需求。

「America-India Connect」計劃的戰略意義遠不止於提速。它實質上是在建立一條美印之間的「AI 數據高速公路」，使得在美國訓練的大型模型能夠低延遲地部署到印度市場，同時也讓印度產生的海量數據能夠高效回流到 Google 的全球數據中心。這種雙向數據流動，對於 Google 在印度推廣其 Gemini 系列 AI 模型和 Google Cloud 服務至關重要。

6,000 萬美元雙軌挑戰：AI 賦能政府創新與科學研究

除了硬體基礎設施投資，Google 還推出了兩項各 3,000 萬美元的創新挑戰計劃，分別瞄準政府治理和科學研究兩大領域。

3,000 萬美元「AI for Government Innovation」挑戰

這項挑戰計劃旨在利用 AI 技術提升印度政府的公共服務效率。印度擁有全球最龐大的公共服務體系之一，從基層醫療到教育資源分配，從農業補貼發放到身份認證，每一個環節都涉及數以億計的公民。Google 的計劃是通過開放申請的方式，資助最具潛力的 AI 解決方案，幫助印度政府在公共服務數碼化方面實現質的飛躍。

值得注意的是，印度在電子政務方面已有相當基礎。其「Aadhaar」生物識別身份系統覆蓋了超過 13 億人，「UPI」統一支付接口每月處理超過 120 億筆交易。Google 的 AI 賦能計劃，實際上是在這些成熟的數碼基礎設施之上，疊加一層 AI 智能決策層，有望實現從「數碼政府」到「智能政府」的轉型。

3,000 萬美元「AI for Science」挑戰

與政府創新挑戰並行的，是一項專注於科學研究的 AI 應用挑戰。這反映了 Google 對「AI for Science」這一前沿領域的持續押注。從 DeepMind 的 AlphaFold 蛋白質結構預測到 GNoME 材料發現，Google 已經在 AI 驅動科學研究方面建立了無可爭議的領先地位。印度擁有龐大的科研人才庫和獨特的研究需求（如熱帶疾病藥物研發、季風氣候預測、農業品種改良等），是 AI for Science 理念落地的理想場景。

Google 氣候技術中心與 DeepMind 多領域合作

在投資組合中，Google 還宣布將與印度政府共同設立「Google Center for Climate Technology」（Google 氣候技術中心）。這一機構將聚焦於利用 AI 技術應對印度面臨的氣候挑戰，包括極端天氣預警、碳排放監測、可再生能源優化和氣候適應策略制定。

印度作為全球第三大碳排放國，同時也是氣候變化最脆弱的大型經濟體之一。頻繁的季風洪災、持續的水資源短缺和日益嚴峻的空氣污染，使得氣候技術成為印度最迫切的需求之一。Google 的氣候技術中心將結合衛星數據、地面感測器網絡和 AI 預測模型，為印度政府和企業提供精準的氣候風險評估和應對方案。

與此同時，Google DeepMind 宣布與印度科研機構建立多項新夥伴關係，覆蓋科學研究、教育和農業三大領域。在農業方面，DeepMind 的 AI 技術將用於作物病蟲害預測、灌溉優化和產量預測，直接惠及印度超過 1.5 億小型農戶。在教育領域，DeepMind 將與印度頂尖大學合作，開發個性化 AI 學習工具，幫助縮小城鄉教育差距。這些合作項目的共同特點是，它們都瞄準了印度最具社會影響力的領域，體現了峰會「People, Planet, Progress」的核心主題。

不只是 Google：Qualcomm 1.5 億美元與全球科技巨頭的印度賭注

Google 的 150 億美元投資並非峰會上唯一的重磅消息。美國晶片設計巨頭 Qualcomm 也宣布投入 1.5 億美元支持印度的 AI 生態系統建設。雖然金額遠小於 Google，但 Qualcomm 的投資具有獨特的戰略意義——作為全球最大的移動晶片設計公司，Qualcomm 的參與意味着印度 AI 生態系統的發展不僅限於雲端和數據中心，更將延伸到數十億部智能手機和邊緣設備。

Qualcomm 的 Snapdragon 處理器已經內建了強大的 AI 推理能力，在印度市場擁有巨大的裝機量。其 1.5 億美元投資預計將用於設立本地研發中心、培訓 AI 開發者，以及推動端側 AI 應用的生態發展。在印度這樣一個行動優先的市場中，端側 AI 的發展潛力不可低估——從即時語言翻譯到離線健康檢測，邊緣 AI 能夠為網絡基礎設施尚不完善的農村地區帶來切實的技術紅利。

印度政府的配套措施：GPU 補貼、人才培養與稅務優惠

面對全球科技巨頭湧入的投資浪潮，印度政府也展示了與之匹配的政策雄心。峰會期間宣布的一系列配套措施，構成了一個完整的 AI 發展支撐體系。

IndiaAI Fellowship 擴展至 13,500 名學者

印度政府宣布將 IndiaAI Fellowship 計劃大幅擴展至 13,500 名學者，規模在全球同類計劃中首屈一指。這項獎學金計劃不僅提供財務支持，還將受資助學者與頂尖 AI 研究機構和產業合作夥伴對接，確保研究成果能夠快速轉化為實際應用。13,500 名 AI 研究者的培養管道，將在未來 5-10 年為印度的 AI 產業提供持續的人才供給。

34,000 枚 GPU：初創企業的算力引擎

或許是峰會上最具實質意義的政策宣布之一，印度政府表示將以補貼價格向初創企業提供 34,000 枚 GPU 的算力資源。在當前全球 GPU 供應仍然緊張、高端算力成本高昂的背景下，這項政策直接解決了印度 AI 初創企業最核心的資源瓶頸。

以目前市場行情估算，34,000 枚高端 GPU（假設以 NVIDIA A100 或 H100 級別計算）的市值超過 10 億美元。印度政府以補貼價格提供這些算力資源，實質上是用財政手段降低了 AI 創業的門檻，使得更多初創企業能夠負擔得起大規模模型訓練和推理服務的成本。這種「國家算力公共設施」的思路，與中國和中東國家的做法異曲同工，反映了各國政府對算力作為戰略資源的共識。

2047 年前稅務假期：吸引全球雲端服務商

最具長遠戰略意義的政策，是印度宣布為在印度設立數據中心的外國雲端服務提供商提供直至 2047 年的稅務假期。2047 年恰好是印度獨立 100 周年，這個時間節點的選擇本身就傳遞了強烈的信號——印度將 AI 基礎設施視為國家百年發展戰略的核心組成部分。

長達 21 年的稅務假期，在全球範圍內都屬罕見。它將大幅降低 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 等全球雲端巨頭在印度營運數據中心的成本，從而吸引更多國際資本流入印度的 AI 基礎設施領域。對於正在全球範圍內尋找數據中心選址的科技公司而言，印度的稅務優惠加上龐大的本地市場需求，構成了極具吸引力的投資組合。

ChatGPT 印度用戶突破 1 億：Sam Altman 的數據佐證

在峰會期間，OpenAI CEO Sam Altman 披露了一個引人注目的數據：ChatGPT 在印度擁有 1 億周活躍用戶，使印度成為僅次於美國的全球第二大市場。這個數字不僅驗證了印度 AI 消費市場的巨大潛力，也解釋了為何 Google、OpenAI、Anthropic 等 AI 公司都在加速佈局印度。

1 億周活躍用戶意味着什麼？它表明印度近十分之一的人口每周至少使用一次 ChatGPT。考慮到印度仍有大量人口未接入互聯網或使用非英語語言，實際的潛在用戶群可能是當前規模的數倍。印度的 AI 消費市場正處於爆發前夜——隨着本地語言 AI 模型的成熟和智能手機的進一步普及，AI 產品的滲透率還有巨大的上升空間。

Altman 的數據披露也反映了 OpenAI 對印度市場的重視。在全球 AI 競爭日趨白熱化的當下，誰能率先佔領印度這個 14 億人口的市場，誰就能在用戶數據、使用場景和商業模式上獲得難以撼動的先發優勢。

20 位國家元首出席：AI 外交的新舞台

峰會的另一個值得關注的維度是其外交規格。超過 20 位國家元首、60 位部長級官員和 500 多名全球 AI 領袖出席，使這次峰會不僅是一場技術和產業會議，更是一個重要的國際外交平台。AI 正在成為國際關係中的新議題，而印度成功地將自己定位為連接全球南方與北方、發展中國家與已開發國家之間的 AI 治理橋梁。

從地緣政治角度來看，峰會的高規格出席名單也反映了一個重要趨勢：各國政府開始意識到，AI 不僅是技術競爭的焦點，更是經濟發展和國際話語權的新戰場。印度通過主辦這場峰會，成功地在全球 AI 治理版圖上佔據了一個獨特的位置——既不完全倒向美國的「創新優先」路線，也不追隨歐盟的「監管優先」框架，而是提出了一條以「包容性發展」為核心的第三條道路。

對香港和亞太地區的啟示

Google 對印度的 150 億美元 AI 投資，對香港和整個亞太地區都有深遠的啟示意義。

首先，印度的案例證明，吸引全球科技巨頭的 AI 投資需要「軟硬兼施」——既需要物理基礎設施（數據中心、光纖網絡）的硬件投入，也需要政策環境（稅務優惠、算力補貼、人才培養）的軟件配套。香港作為國際金融中心，在資本和人才方面具有天然優勢，但在 AI 專項基礎設施和政策支持方面，仍有相當大的提升空間。

其次，印度政府將算力視為「國家公共設施」的做法值得借鑑。34,000 枚 GPU 以補貼價格提供給初創企業，本質上是將 AI 算力從「私人奢侈品」轉化為「公共基礎設施」。香港特區政府近年在推動「數碼港」和「科學園」發展方面投入不少，但在 AI 專用算力基礎設施方面的佈局，與印度、新加坡、中東等競爭對手相比仍顯不足。

第三，2047 年稅務假期的超長期承諾，反映了印度政府將 AI 視為國家級戰略資源的決心。在全球數據中心選址競爭日益激烈的背景下，各國和地區都在通過稅務優惠、土地供應和電力成本優勢來吸引投資。香港在這方面面臨的挑戰尤為突出——土地稀缺、電力成本高昂和缺乏專門的 AI 產業稅務優惠，可能使香港在爭奪 AI 基礎設施投資的全球競賽中處於不利位置。

最後，印度 AI 生態系統的快速崛起，也為香港的 AI 企業帶來了合作機遇。香港在金融科技、醫療健康和物流供應鏈方面的 AI 應用經驗，與印度在農業、政府服務和大規模消費者應用方面的優勢，存在顯著的互補空間。推動港印 AI 合作，可能成為香港融入亞洲 AI 發展大潮的重要路徑。

全球 AI 基礎設施競賽的新格局

Google 的 150 億美元印度投資，需要放在更大的全球 AI 基礎設施競賽背景下理解。2026 年以來，全球科技巨頭在 AI 基礎設施上的投入已經達到了令人瞠目結舌的規模：Google 母公司 Alphabet 全年資本支出預算超過 1,850 億美元；Microsoft 與 OpenAI 的合資企業 Stargate 計劃投入超過 5,000 億美元；中東主權財富基金紛紛設立百億美元級別的 AI 基金。

在這場競賽中，印度正在從「旁觀者」轉變為「參與者」乃至「必爭之地」。其獨特的優勢在於：龐大的人口基數提供了無可匹敵的市場規模；年輕且受過良好教育的勞動力提供了充足的技術人才；民主制度和英語環境降低了西方企業的營運摩擦；而政府的積極產業政策則提供了投資確定性。

然而，挑戰同樣巨大。印度的電力供應穩定性、官僚體制效率、知識產權保護和數據主權法規，都可能成為 AI 基礎設施大規模部署的瓶頸。Google 的 150 億美元投資能否順利落地並產生預期效果，將在很大程度上取決於印度政府能否在政策執行層面兌現其在峰會上做出的承諾。

無論如何，2026 年的印度 AI 影響力峰會已經向世界傳遞了一個明確信號：全球 AI 基礎設施的版圖正在被重新繪製，而印度正站在這幅新地圖的中心位置。對於香港和整個亞太地區的 AI 從業者而言，密切關注印度 AI 生態系統的發展，不僅是認識全球趨勢的需要，更是把握戰略機遇的必要條件。