科技巨頭罕見聯手：OpenAI、Anthropic、Google 共建歐洲 AI 加速器 F/ai

F/ai 的誕生：競爭者的罕見握手

F/ai 加速器由全球知名的創業園區 Station F 主導運營。Station F 坐落於巴黎第十三區，佔地 34,000 平方米，是全球最大的初創企業孵化基地之一，曾孕育出多家歐洲獨角獸企業。選擇 Station F 作為 F/ai 的大本營，既是對歐洲初創生態的致敬，也是一個明確的信號：這個加速器的目標是培育「歐洲的」AI 初創企業。

F/ai 的參與方名單令人矚目：OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Microsoft 和法國本土的 Mistral。這些公司在日常業務中是最激烈的競爭對手——它們爭奪同一批用戶、同一池人才、同一塊市場。然而，在 F/ai 的框架下，它們達成了一種微妙的默契：共同投入資源，幫助歐洲的 AI 初創企業成長。

加速器將為入選的初創企業提供多方面的支持：包括來自參與公司的技術指導和 API 資源、與歐洲機構投資者的對接、監管合規方面的諮詢，以及進入各參與公司生態系統的機會。

「AI 不是一場零和遊戲。一個健康、多元的全球 AI 生態系統，對所有參與者都有利。如果歐洲在 AI 領域落後太遠，最終受損的不僅是歐洲，而是整個 AI 社區。」——F/ai 加速器發起方的聯合聲明

歐洲的 AI 焦慮：人才豐富，商業化滯後

F/ai 的誕生並非純粹出於利他主義，它深深植根於歐洲 AI 發展的結構性困境。

歐洲擁有世界級的 AI 研究人才。DeepMind（現 Google DeepMind）的核心團隊紮根倫敦；Yann LeCun（Meta 首席 AI 科學家）來自法國；Transformer 架構的多位發明者都有歐洲學術背景。在頂級 AI 會議（如 NeurIPS、ICML、ICLR）的論文發表量上，歐洲機構的表現一直名列前茅。

然而，歐洲在 AI 商業化方面的表現卻與其學術實力嚴重不匹配。全球市值最高的 AI 公司——無論是 OpenAI、Anthropic 還是 xAI——幾乎全部來自美國。歐洲培養了大量頂尖 AI 人才，卻往往留不住他們——矽谷的高薪、充裕的風險投資和更寬鬆的監管環境，持續吸引著歐洲最優秀的 AI 研究者和創業者「西渡」。

法國的逆襲：Mistral 的啟示

在歐洲 AI 的全面落後中，法國的表現是一個亮點。Mistral——這家由前 DeepMind 和 Meta 研究員創辦的巴黎初創企業——已經成為歐洲最成功的 AI 公司，其開源模型在全球範圍內廣受歡迎。Mistral 的成功證明了歐洲有能力打造世界級的 AI 公司，問題在於如何複製這種成功。

F/ai 正是對這一問題的回應。通過匯集全球頂尖 AI 公司的資源和專業知識，F/ai 試圖為歐洲的下一個 Mistral——甚至是下一個 Anthropic——提供成長所需的土壤。

歐洲 AI 政策的新篇章

F/ai 的推出恰逢歐洲 AI 政策的重大轉向。2026 年第一季度，歐盟推出了《雲計算與 AI 發展法案》（Cloud and AI Development Act），標誌著歐洲從單純的「監管 AI」轉向「發展 AI」。

歐洲競爭力基金：550 億歐元的豪賭

與法案配套的是「歐洲競爭力基金」（European Competitiveness Fund），總規模達 550 億歐元，其中相當一部分將用於推動數碼轉型和 AI 發展。這筆資金的規模在歐洲歷史上前所未有，反映了歐洲決策者對 AI 競爭的緊迫感。

基金的一個重要方向是「Apply AI Strategy」——一項鼓勵「買歐洲」（Buy European）的政策，旨在優先採購歐洲本土 AI 公司的產品和服務。這一策略的邏輯很清楚：歐洲的公共部門和大型企業是巨大的 AI 需求方，如果這些需求優先由歐洲本土公司滿足，將為歐洲 AI 初創企業提供至關重要的早期市場。

監管複雜性：歐洲 AI 初創的雙刃劍

然而，歐洲的 AI 發展並非沒有障礙。《AI 法案》雖然在保護公民權益方面走在全球前列，但其複雜的合規要求也給初創企業帶來了沉重的負擔。一家 AI 初創企業要在歐洲合規地運營，需要投入大量的法律和技術資源來滿足透明度、可解釋性和風險評估方面的要求。對於資源有限的初創企業而言，這些合規成本可能會消耗掉相當比例的資金和人力。

F/ai 加速器的重要價值之一，正是幫助入選的初創企業應對這種監管複雜性。通過提供專業的法律諮詢和合規指導，F/ai 可以讓初創企業將更多精力集中在產品和技術上，而非監管文書工作。

全球 AI 初創融資的活躍景象

F/ai 的推出也反映了全球 AI 初創融資市場的持續活躍。近期多筆大額融資引人注目：

• Harvey（法律 AI）：正在與 Sequoia Capital 和新加坡主權財富基金 GIC 談判 2 億美元的融資。Harvey 的 AI 法律助手已被多家全球頂尖律所採用。
• Lawhive：融資 6,000 萬美元，計劃將其 AI 法律工具從英國擴展至美國市場。其產品讓中小型律所也能享受到大型律所才負擔得起的 AI 功能。
• Bretton AI：完成 7,500 萬美元 B 輪融資，專注於金融合規領域的 AI 解決方案。

這些融資案例有一個共同特徵：它們都聚焦於特定行業的垂直應用（法律、金融合規），而非通用 AI 模型。這反映了 AI 初創市場正在從「模型層」向「應用層」轉移——通用基礎模型的開發已被少數巨頭壟斷，初創企業的機會越來越多地集中在利用這些模型解決特定行業問題。

競爭者合作的深層邏輯

回到 F/ai 本身，一個值得深思的問題是：為什麼這些激烈競爭的公司願意合作？

表面上看，這是一種「企業社會責任」式的行為——大公司回饋社區、支持初創生態。但更深層的邏輯可能是：

首先，歐洲是全球最大的單一數碼市場之一，擁有超過 4.5 億消費者。如果歐洲的 AI 監管過於嚴苛以至於扼殺創新，或者歐洲的 AI 產業過於薄弱以至於無法形成健康的生態，最終受損的也包括在歐洲開展業務的美國科技巨頭。幫助歐洲 AI 初創企業成長，間接也是在為自己培育更健康的市場環境。

其次，AI 模型的價值越來越取決於其生態系統。OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini，它們的商業價值不僅來自模型本身，更來自圍繞這些模型構建的應用生態。F/ai 培育的初創企業很可能會成為這些模型的用戶和整合者，從而壯大各家的生態系統。

最後，面對日益增長的全球 AI 監管壓力，這些公司也希望通過積極的姿態來影響監管方向。「我們正在幫助歐洲建設 AI 生態」的敘事，比「我們試圖規避歐洲監管」的敘事要好得多。

「F/ai 不僅僅是一個加速器——它是一場精心設計的多邊博弈。每個參與者都有自己的盤算，但最終的結果可能真的對所有人都有利。這就是好的制度設計的力量。」——一位歐洲科技政策分析師

對香港的啟示

香港能否建立亞洲版 F/ai？

F/ai 的成功模式對香港有著極高的借鏡價值。亞洲——特別是東南亞、印度和日韓——正在經歷 AI 應用的爆發式增長，但與歐洲類似，亞洲在 AI 基礎模型和初創生態方面仍然落後於美國。

香港有條件成為亞洲版 F/ai 的理想所在地。其優勢包括：

• 國際化環境：香港是亞洲最國際化的城市之一，英語通用，法治健全，知識產權保護完善，對國際 AI 公司和初創企業都有天然的吸引力。
• 金融中心地位：作為亞洲的金融中心，香港擁有豐富的風險投資和私募股權資源，能夠為 AI 初創企業提供融資支持。
• 大灣區聯動：背靠深圳的硬體製造能力和廣州的市場規模，香港的 AI 初創企業可以迅速將產品從原型推向量產。
• 連接中美的橋樑：在中美科技競爭日益加劇的背景下，香港作為「中間地帶」的角色可能更加重要。一個設在香港的 AI 加速器，可以成為矽谷技術與亞洲市場之間的橋樑。

具體建議：「AI Bridge HK」構想

我們建議香港特區政府和業界考慮發起一個類似 F/ai 的倡議——暫且稱之為「AI Bridge HK」。其核心設計可以包括：

第一，邀請全球和區域的 AI 巨頭（包括 OpenAI、Anthropic、Google、阿里巴巴、騰訊、百度等）共同參與，提供技術資源和導師支持。第二，聚焦於亞洲市場需求的 AI 應用——如多語言 AI（覆蓋中文、日語、韓語、東南亞語言）、金融科技 AI、供應鏈 AI 等。第三，利用數碼港和科學園的現有基礎設施，降低啟動成本。第四，與大灣區城市建立跨境合作機制，讓入選的初創企業能夠便捷地進入內地市場。

法律 AI 的在地機遇

Harvey 和 Lawhive 在法律 AI 領域的成功，對香港也有直接的啟示。香港是亞洲的法律服務中心，擁有大量的國際律所和本地律所。AI 法律工具在合同審查、法規研究、案例分析等領域的應用潛力巨大。目前，香港律師行業對 AI 的採用率仍然偏低，這既是挑戰也是機遇——率先擁抱 AI 法律工具的律所，將在效率和成本方面獲得顯著的競爭優勢。

香港律師會（Law Society of Hong Kong）應考慮制定 AI 法律工具的使用指引，在保障客戶利益的前提下，鼓勵業界積極試驗和採用這些新興技術。