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歐盟 AI 法案全面生效倒計時:企業如何準備合規

全球首部 AI 綜合法規即將全面實施,對全球 AI 產業格局產生深遠影響

歐盟 AI 法案(EU AI Act)是全球首部針對人工智能的綜合性法律框架。該法案於 2024 年 8 月 1 日生效,並將在 2026 年 8 月 2 日全面適用。對於任何在歐盟市場運營或向歐盟用戶提供 AI 產品和服務的企業而言,理解並遵守這部法規已成為當務之急。

實施時間線

2025 年 2 月 2 日

禁止的 AI 做法必須停止,所有提供者和部署者的 AI 素養義務開始生效

2025 年 8 月 2 日

治理條款和通用 AI 模型義務生效

2026 年 8 月 2 日

金融領域高風險 AI 系統必須符合特定要求(即將到來)

2027 年 8 月 2 日

嵌入受監管產品的高風險 AI 系統規則適用

風險分類體系

歐盟 AI 法案採用基於風險的分類方法,將 AI 系統分為四個等級:

1. 不可接受風險(禁止)

以下類型的 AI 系統在歐盟完全禁止:

  • 利用人類弱點的操縱性 AI
  • 政府進行的社會評分系統
  • 公共場所的實時遠程生物識別(有限例外)
  • 基於敏感特徵的生物識別分類
  • 預測性警務(基於個人特徵)

2. 高風險

這些系統受到嚴格監管,必須滿足特定要求:

  • 關鍵基礎設施管理
  • 教育和職業培訓
  • 就業和人力資源管理
  • 獲取基本服務
  • 執法和司法
  • 移民和邊境管理
  • 民主選舉程序

3. 有限風險

主要是透明度義務,例如:

  • 聊天機器人必須披露其 AI 性質
  • AI 生成的內容必須標記
  • 深度偽造必須明確標識

4. 最小風險

大多數 AI 系統屬於此類,基本不受監管。

高風險 AI 系統的合規要求

  • 風險管理系統:建立、實施和維護持續的風險管理
  • 數據治理:確保訓練數據的質量和適當性
  • 技術文檔:詳細記錄系統設計和功能
  • 日誌記錄:自動記錄系統運行情況
  • 透明度:向用戶提供清晰的使用說明
  • 人類監督:確保人類能夠有效監控系統
  • 準確性和安全性:達到適當的準確性、穩健性和網絡安全水平

通用 AI 模型(GPAI)規定

對於 ChatGPT、Claude、Gemini 等通用 AI 模型,法案設立了專門的規定:

所有 GPAI 提供者的義務

  • 維護技術文檔
  • 向下游提供者提供信息
  • 遵守版權法
  • 發布訓練內容摘要

系統性風險模型的額外義務

對於訓練計算量超過 10^25 FLOPs 的模型:

  • 進行模型評估
  • 評估和緩解系統性風險
  • 報告嚴重事件
  • 確保網絡安全保護

監管沙盒

根據法案第 57 條,每個成員國必須在 2026 年 8 月 2 日前建立至少一個 AI 監管沙盒。這些沙盒旨在:

  • 為創新 AI 系統提供受控測試環境
  • 幫助中小企業理解和遵守法規
  • 促進監管機構與行業的對話
  • 在正式部署前識別潛在問題

全球影響:「布魯塞爾效應」

如同 2018 年的 GDPR,歐盟 AI 法案預計將成為全球標準,影響全球 AI 治理。這種「布魯塞爾效應」意味著:

  • 在歐盟運營的全球企業必須遵守
  • 其他國家可能採用類似框架
  • 全球 AI 產品設計可能向歐盟標準看齊
「歐盟法律往往設定全球標準,影響全球 AI 治理。歐洲的變化可能塑造國際 AI 監管,影響在歐盟運營的全球企業,並為 AI 系統的隱私、安全和問責制樹立先例。」

各國實施進展

根據 OECD 數據,目前有 72 個國家制定了 AI 政策。歐盟 27 個成員國正在積極實施 AI 法案:

  • 意大利:AI 法於 2025 年 10 月 10 日生效,包含對 14 歲以下未成年人的額外保護
  • 法國、德國:正在制定國家層面的實施法規
  • 其他成員國:預計 2026 年將有更多國家通過實施法

美國的監管動態

美國採取了不同的監管路線。主要進展包括:

  • 科羅拉多 AI 法案:將於 2026 年 2 月生效,針對高風險自動決策系統
  • 州級立法:2024 年美國各州通過了 82 項 AI 相關法案
  • 行業自律:美國更傾向於行業自律而非全面立法

數位綜合提案

2025 年 11 月,歐盟委員會推出了「數位綜合提案」(Digital Omnibus),簡化了 AI、數據訪問、隱私和網絡安全規則。該提案修訂並整合了 AI 法案、GDPR、NIS 2、DORA 和數據法案等框架。

企業合規建議

對於需要遵守歐盟 AI 法案的企業,以下是關鍵行動步驟:

  1. AI 系統清單:盤點所有使用或開發的 AI 系統
  2. 風險分類:根據法案要求對每個系統進行風險分類
  3. 差距分析:識別當前狀態與合規要求之間的差距
  4. 治理框架:建立 AI 治理結構和流程
  5. 文檔準備:開始準備技術文檔和記錄系統
  6. 供應鏈審查:評估 AI 供應商的合規狀態
  7. 員工培訓:確保相關人員了解 AI 素養要求

對香港企業的影響

雖然香港不受歐盟 AI 法案直接管轄,但以下情況的企業需要關注:

  • 在歐盟市場銷售 AI 產品或服務
  • 為歐盟客戶提供 AI 解決方案
  • 使用可能受影響的第三方 AI 工具
  • 計劃拓展歐洲市場

此外,香港政府可能參考歐盟框架制定本地 AI 監管政策,因此了解歐盟法規也有助於預判未來的本地要求。

本文要點總結

  • 歐盟 AI 法案將於 2026 年 8 月 2 日全面適用
  • 採用基於風險的四級分類體系
  • 高風險 AI 系統面臨嚴格的合規要求
  • 通用 AI 模型有專門的監管條款
  • 預計將產生全球性的「布魯塞爾效應」