中國科技巨頭春節期間豪擲 7 億美元推廣 AI：消費級人工智能大爆發

2026 年農曆新年，中國科技界上演了一場史無前例的 AI 推廣大戰。阿里巴巴、騰訊、字節跳動、百度——這四家主導中國互聯網的科技巨頭——在春節假期期間合計投入超過 7 億美元（約 55 億港元），通過紅包派發、節日互動遊戲、AI 生成拜年影片、智能助手限時體驗等方式，將消費級 AI 工具推送到數以億計的普通用戶手中。這不是一次普通的節日行銷活動，而是一場精心策劃的全民 AI 啟蒙運動，其規模和深度在全球範圍內都沒有先例。

這筆 7 億美元的投入需要放在一個更宏觀的背景下理解：它不僅僅是一次節日促銷，更代表着中國 AI 產業在商業化路徑上做出了一個與西方截然不同的戰略選擇——先大規模獲取消費端用戶，再逐步向企業端滲透，而非像美國同行那樣以企業級應用作為主要收入來源。

春節 AI 大戰：各巨頭的佈局

阿里巴巴：通義千問融入紅包生態

阿里巴巴在今年春節的 AI 推廣上下了最大的賭注。其核心策略是將通義千問（Qwen）系列模型深度嵌入支付寶的紅包系統中。用戶在收發紅包時，可以選擇讓 AI 自動生成個性化的祝福語、動態賀年動畫，甚至根據收件人的過往對話風格量身定制祝福內容。這一功能在春節期間的使用次數超過 8 億次，成為阿里巴巴 AI 產品迄今為止觸及用戶數量最多的一次落地。

更值得關注的是，阿里巴巴藉此機會向消費者推出了通義千問的免費增強版——包括圖像生成、文件摘要和多輪對話等原本僅對付費用戶開放的功能，在春節期間向所有用戶免費開放兩週。這一策略的核心目的十分明確：讓數以億計的普通消費者親身體驗高質量 AI 工具的能力，降低他們未來付費使用的心理門檻。

騰訊：微信 AI 助手的全面滲透

騰訊的策略更為「潤物細無聲」。作為擁有超過 13 億月活躍用戶的超級應用，微信本身就是觸達中國消費者最高效的管道。騰訊在春節期間在微信中推出了 AI 助手的強化版本，用戶可以通過自然語言與 AI 互動，完成從生成拜年海報到規劃春節旅行路線等多種任務。

騰訊尤其注重 AI 功能與微信既有社交場景的融合。例如，用戶可以在群聊中直接喚起 AI 助手，讓它根據聊天上下文生成搞笑圖片或視頻片段，供群友分享娛樂。這種「嵌入式」的 AI 體驗大幅降低了用戶的學習成本——他們不需要下載新的 App 或者學習新的界面，只需要在熟悉的微信環境中，自然而然地開始使用 AI。

字節跳動：AI 創作工具的病毒式傳播

字節跳動的春節 AI 攻勢延續了其一貫的風格——以內容創作為核心，以病毒式傳播為手段。其旗下的抖音在春節期間推出了「AI 全家福」功能，用戶只需上傳家人的照片，AI 即可生成風格多樣的藝術化全家福——從傳統國畫風格到賽博朋克風格，應有盡有。這一功能在除夕夜當天的使用次數就突破了 3 億次，相關話題在抖音上的總播放量超過 200 億次。

字節跳動還在春節期間開放了 Seedance 2.0 的限時免費通道，讓普通用戶可以免費生成最多 10 條 AI 影片。此舉的目的顯而易見——讓更多人親身體驗 AI 影片生成的魅力，培養用戶習慣，為後續的付費轉化奠定基礎。據報導，字節跳動在春節推廣上的總投入約為 2 億美元，其中包括超過 10 萬份獎品的派發。

百度：文心一言的搜索革命

百度的策略則更偏向於將 AI 與其核心搜索業務結合。春節期間，百度在搜索結果頁面大規模推廣文心一言（ERNIE Bot）的 AI 對話功能，用戶的搜索查詢可以直接觸發 AI 生成的詳細回答，而非傳統的網頁連結列表。百度還推出了「AI 春聯生成器」、「AI 運勢預測」等帶有濃厚節日色彩的趣味功能，成功吸引了大量對 AI 技術本身並無興趣的普通用戶。

為什麼是春節？時機的戰略意義

選擇春節作為 AI 大規模推廣的時間節點，絕非巧合。春節是中國人一年中手機使用時長最高的時段——人們在返鄉途中、家庭聚會的間隙、除夕夜的倒計時中，都會大量使用手機。微信的數據顯示，春節期間微信紅包的收發量峰值可達每秒數十萬筆，整個假期累計紅包數量以百億計。在這樣一個流量高峰期推出 AI 功能，能夠以最低的用戶獲取成本觸達最大的受眾群體。

更重要的是，春節所承載的文化場景天然地為 AI 應用提供了落地場景。寫春聯、發祝福、拍全家福、製作拜年視頻——這些春節傳統活動恰好是生成式 AI 最擅長的領域。當 AI 工具能夠幫助普通人完成一項他們本就想做但覺得門檻較高的事情（比如寫一首優美的祝福詩，或者製作一段專業級的拜年影片），用戶體驗就會格外正面。這種正面的「首次體驗」對於 AI 產品的長期留存率至關重要。

「春節是中國消費者全年最願意嘗試新事物的時段。將 AI 與紅包、拜年影片等傳統文化場景結合，不是簡單的行銷噱頭，而是一個精妙的產品策略——它讓數億人在最放鬆、最開放的心態下第一次體驗到 AI 的能力。」

模型軍備競賽：五大新模型同步來襲

春節的消費級推廣大戰背後，是中國 AI 模型層面更為激烈的軍備競賽。在農曆新年前後短短數週內，中國 AI 實驗室集體發力，至少五個重量級模型相繼發布或預告，密度之高在全球 AI 史上都極為罕見。

Qwen 3.5：阿里巴巴的多模態飛躍

阿里巴巴的通義千問 Qwen 3.5 在多模態能力上實現了顯著提升，新增了更強的圖像理解、視頻分析和代碼生成能力。Qwen 3.5 的開源版本在 Hugging Face 上的下載量在發布首週就突破了百萬次，顯示出中國開源模型在國際開發者社區中日益增長的影響力。Qwen 系列已成為全球下載量最高的中國開源模型之一，其生態系統正在迅速擴大。

Seedance 2.0：AI 影片生成的新標杆

字節跳動的 Seedance 2.0 以其原生音視同步生成能力震驚了業界。這款模型能夠同時生成 2K 高清影片和與畫面完美同步的音效、對話，在技術社群的評測中被認為在鏡頭運動流暢度和場景一致性方面已經超越了 OpenAI 的 Sora。春節期間的限時免費策略讓數千萬普通用戶第一次體驗了 AI 影片生成的魅力。

MiniMax M2.5：小巨人的崛起

MiniMax 是中國 AI 初創公司中的一匹黑馬，其 M2.5 模型在對話能力和角色扮演方面表現出色，在多個基準測試中達到了與大廠模型相當的水準。MiniMax 的差異化策略在於專注社交和情感互動場景，其「AI 伴侶」類產品在年輕用戶群體中獲得了極高的粘性。M2.5 模型的發布進一步鞏固了 MiniMax 在社交 AI 垂直領域的領先地位。

DeepSeek V4：最令人期待的重磅登場

所有新模型中最受矚目的莫過於 DeepSeek V4。這款模型採用了創新的 mHC 訓練穩定性框架和 Engram 記憶體架構，上下文窗口擴展至 100 萬 tokens。更值得關注的是，DeepSeek V4 被報導為一款「原生多模態」模型，而非像前代那樣以文本為核心、再疊加多模態能力。據多個消息來源，DeepSeek V4 已針對華為昇騰（Ascend）和寒武紀（Cambricon）的國產 AI 晶片進行了深度優化，這意味着它不僅是一個技術突破，更是中國 AI 軟硬體國產化戰略的一個關鍵里程碑。

中國 vs 美國：兩條截然不同的 AI 普及路線

中國科技巨頭春節 AI 大戰所揭示的，不僅僅是一場行銷競賽，更是中美兩國在 AI 商業化路徑上的根本性分歧。理解這種分歧，對於預判全球 AI 產業的未來走向至關重要。

美國模式：企業優先，B2B 驅動

美國的主流 AI 公司——OpenAI、Anthropic、Google DeepMind——主要將企業級客戶作為核心收入來源。OpenAI 的 ChatGPT Enterprise 和 Team 訂閱、Anthropic 的 Claude for Work、Google 的 Vertex AI 平台，都是面向企業的付費產品。雖然 ChatGPT 也有龐大的消費端用戶基礎，但從收入結構來看，企業客戶才是美國 AI 公司的營收主力。

值得注意的是，美國 AI 公司在數位廣告上的投入同樣驚人。根據行業數據，2025 年美國 AI 公司在數位廣告上的總支出超過 10 億美元，較 2024 年增長 126%。OpenAI 獨佔其中最大份額，僅 ChatGPT 的推廣費用就超過了 2 億美元。然而，這些廣告投入主要聚焦於品牌認知和訂閱轉化，而非像中國同行那樣將 AI 功能直接嵌入數億人的日常生活場景中。

中國模式：消費優先，C2B 逆向滲透

中國的策略截然不同。7 億美元的春節推廣投入，目標並非直接產生訂閱收入，而是盡可能快地擴大消費端用戶基數。這一策略背後的邏輯源自中國互聯網行業過去二十年的經驗——先獲取海量用戶，再通過增值服務、廣告、電商導流等方式逐步變現。微信、抖音、支付寶等超級應用的成功都遵循了這條路徑。

中國的科技巨頭們將同樣的邏輯應用到了 AI 上。他們賭的是：一旦數億消費者習慣了 AI 工具的存在，企業端的需求自然會跟上。企業會看到員工和客戶在日常生活中已經在使用 AI，從而更積極地在工作流程中引入 AI。這是一種「消費端倒逼企業端」（C2B）的逆向滲透策略。

「美國的 AI 公司在問『如何讓企業願意為 AI 付費？』，而中國的 AI 公司在問『如何讓每一個人都開始使用 AI？』。這兩個問題最終可能指向同一個終點，但路徑的選擇將深刻影響各自 AI 生態系統的形態。」

數據對比：中美 AI 推廣投入

DeepSeek V4 與國產晶片：軟硬體協同的新格局

在春節 AI 大戰的喧囂背後，一個更具戰略深意的變化正在發生。DeepSeek V4 據報已針對華為昇騰和寒武紀的國產 AI 晶片進行了深度優化，這是中國 AI 產業「去美化」（de-Americanization）進程中的一個標誌性事件。

過去數年來，美國政府持續收緊對中國的高端 GPU 出口管制，Nvidia 的 A100、H100 等頂級 AI 訓練晶片已被禁止出口至中國。這迫使中國 AI 企業不得不尋找替代方案。華為的昇騰 910B/C 和寒武紀的 MLU370/590 系列晶片，是目前中國國產 AI 晶片中最成熟的選項，但它們在性能和軟體生態方面與 Nvidia 的 CUDA 生態仍存在顯著差距。

DeepSeek V4 針對國產晶片的優化，其意義不僅在於技術層面。它向整個中國 AI 產業發出了一個明確信號：頂級的 AI 模型可以在國產晶片上高效運行。如果 DeepSeek——這個以極致算力效率著稱的團隊——能夠在國產晶片上達到令人滿意的性能，那麼其他 AI 公司也沒有理由不嘗試。這可能會催生一個正向循環：更多模型針對國產晶片優化 → 國產晶片生態改善 → 吸引更多開發者 → 進一步推動國產晶片性能提升。

消費級 AI 大爆發的深層驅動力

7 億美元的春節推廣投入只是冰山一角。中國消費級 AI 大爆發的背後，有幾個深層驅動力在發揮作用。

模型成本的斷崖式下降

DeepSeek 在 2025 年初對全球 AI 行業最大的衝擊，不是其模型的性能有多高，而是其訓練和推理成本有多低。這一衝擊波已經傳導至整個中國 AI 產業，推動所有主要玩家大幅降低 API 定價。阿里巴巴的通義千問、百度的文心一言等平台的 API 價格在過去一年中下降了 50% 以上。成本的下降使得將 AI 功能免費或低價提供給消費者在商業上變得可行。

超級應用的分發優勢

中國獨特的「超級應用」生態為 AI 的消費級普及提供了一條西方不具備的快車道。微信、支付寶、抖音——這三個應用覆蓋了中國幾乎全部的智能手機用戶。AI 功能只需要作為這些超級應用的一個新「模塊」被加入，就能立即觸達數以億計的用戶，而無需用戶額外下載任何新應用。這種分發效率，是 ChatGPT 等獨立應用無法比擬的。

政策環境的支持

中國政府在 2025 年下半年以來明顯加大了對 AI 產業的政策支持力度。從國務院的《人工智能產業發展行動計劃》到各地方政府的 AI 專項補貼，政策信號一致而明確：AI 被視為國家戰略性新興產業，政府鼓勵企業加快 AI 應用的普及。這種政策環境為科技巨頭的大手筆 AI 推廣提供了底氣。

「中國的消費級 AI 爆發不是單一因素驅動的，而是模型成本下降、超級應用分發優勢和政策支持三股力量的交匯。這三個條件在全球範圍內是獨一無二的組合。」

對香港的啟示：浪潮之下的機遇與挑戰

中國消費級 AI 的大爆發，對香港有着直接而深刻的影響。作為連接中國內地與國際市場的橋樑，香港在這場 AI 浪潮中佔據着一個獨特但也充滿張力的位置。

香港消費者已身處浪潮之中

香港的消費者已經是這場 AI 大爆發的直接受益者（或親歷者）。微信、支付寶、抖音在香港都有龐大的用戶群，春節期間的 AI 功能同樣覆蓋了香港用戶。一個有趣的現象是，許多香港用戶在農曆新年期間同時使用中國的 AI 工具（通義千問、文心一言）和西方的 AI 工具（ChatGPT、Claude），形成了一種獨特的「雙軌 AI 體驗」。這種雙軌體驗在全球範圍內幾乎是香港（以及少數幾個地區）獨有的。

跨境 AI 商務的新機遇

中國消費級 AI 的爆發正在催生新的跨境商機。例如，中國遊客在香港使用支付寶時觸發的 AI 推薦功能、抖音用戶分享的香港旅遊 AI 影片帶來的引流效應、微信 AI 助手中整合的跨境消費信息等。香港的零售和旅遊業可以藉此機會，深度接入中國 AI 生態系統的流量紅利。

另一方面，香港的科技初創公司也面臨着一個戰略選擇：是接入中國的 AI 生態（Qwen API、文心一言 API 等），還是堅持使用西方的 AI 基礎設施（OpenAI API、Claude API 等），抑或兩者並行？這一選擇不僅涉及技術，更涉及數據主權、合規性和市場定位。

香港作為 AI 監管的「測試場」

中國消費級 AI 的大規模普及，不可避免地會帶來隱私保護、深度偽造（deepfake）防範、AI 生成內容的版權歸屬等一系列監管問題。香港擁有獨立的法律體系和較為成熟的個人資料保護法規（《個人資料（私隱）條例》），在制定 AI 相關的消費者保護規則方面可以走在前列。香港的監管經驗對於大灣區乃至全國的 AI 治理框架建設，都可能提供有價值的參考。

大灣區 AI 人才的虹吸效應

中國 AI 產業的快速發展正在產生強烈的人才虹吸效應。深圳、杭州、北京的 AI 崗位薪資持續飆升，對香港的科技人才構成了吸引力。但硬幣的另一面是，香港的國際化環境和金融服務優勢也在吸引 AI 領域的國際人才和資本。如何在大灣區 AI 生態系統中找到自己的獨特定位——而非成為深圳和杭州的「人才中轉站」——是香港科技政策需要認真思考的課題。

展望：消費級 AI 的下一個戰場

春節 AI 大戰只是開端。展望 2026 年剩餘的時間，中國消費級 AI 的競爭將在幾個方向上進一步升級。

首先是「AI Agent」（AI 代理人）的消費級落地。目前的 AI 工具大多停留在「問答」和「生成」層面，但下一代的消費級 AI 產品將能夠自主完成更複雜的任務——比如自動預訂餐廳、代為處理退貨流程、規劃完整的旅行行程等。字節跳動和阿里巴巴已經在內部測試此類功能，預計將在 2026 年下半年逐步推出。

其次是 AI 與硬體的融合。中國的 AI 公司正在加速將 AI 能力嵌入手機、智能音箱、車載系統等硬體設備中。OPPO、vivo、小米等手機廠商都在今年的新機中大幅強化了端側 AI 能力，使得 AI 功能不再依賴雲端，可以在設備本地即時運行。這將為消費級 AI 的普及打開一個全新的維度。

第三是 AI 在教育和醫療等公共服務領域的滲透。中國政府正在推動 AI 在基層教育和社區醫療中的應用，春節期間已有多個省份試點了 AI 輔助的健康諮詢服務。一旦這些公共服務領域的 AI 應用成熟，其用戶觸達範圍將遠超商業應用。

中國科技巨頭春節期間豪擲 7 億美元推廣 AI 的舉動，或許會在未來被視為全球 AI 產業發展史上的一個轉折點——它標誌着 AI 從矽谷實驗室和企業會議室走出，正式成為數億普通人日常生活的一部分。而這場變革的速度和規模，可能超出大多數觀察者的預期。對於身處中西方 AI 生態交匯點的香港而言，理解、適應和利用這場消費級 AI 大爆發，將是未來數年最重要的戰略課題之一。