中國佔據全球人形機器人 90% 市場：從春晚武術到 2 萬台量產的崛起之路

春晚時刻：當機器人成為文化符號

2026 年央視春節聯歡晚會上演了一個史無前例的節目——數百台 Unitree（宇樹科技）的人形機器人與年輕武術表演者聯合呈現了一場融合古老傳統與前沿科技的武術表演。這些機器人執行了複雜的武術套路，從彈床上騰空跳躍，甚至爬牆，展示了過去 12 個月內的飛速進步。

這場表演的意義遠超娛樂本身。數億觀眾觀看春晚——這使它成為了中國人形機器人產業最大規模的一次「產品展示」。對於 Unitree 來說，春晚表演不僅是技術實力的展示，更是品牌認知的量子躍遷。報導指出，Unitree 正在準備在上海科創板進行首次公開募股（IPO）。

數據說話：中國的壓倒性優勢

根據研究機構 Omdia 的數據，2025 年全球出貨的約 13,000 台人形機器人中，近 90% 來自中國品牌。該行業銷量最高的六家公司全部來自中國。

銷量排名

• Unitree（宇樹科技）：5,500 台，全球銷量第一。總部位於杭州。
• Agibot（智元機器人）：5,168 台，位居第二。總部位於上海。
• Tesla Optimus：2025 年目標 5,000 台，但未能達成。

一個值得注意的數據是：Unitree 和 Agibot 各自的銷量都已超過了 Tesla 的整體生產目標。Elon Musk 自己也不得不承認：「中國在 AI 方面非常出色，在製造方面非常出色，肯定會是 Tesla 最強硬的競爭對手。」

「電動車劇本」的機器人版本

科技分析師 Lian Jye Su（Omdia）指出，中國在人形機器人領域的早期優勢源於「政策支持、公共投資、成熟供應鏈以及 AI 軟硬體進步的結合」。這個分析框架聽起來是否似曾相識？沒錯——這正是中國在電動車領域從追隨者崛起為全球領導者所走過的路徑。

人形機器人行業在 2021 年的「十四五」規劃中被列為技術突破的關鍵產業領域之一。政府的產業政策、投資驅動的增長策略，以及中國在精密製造和供應鏈管理方面的深厚積累，正在被系統性地應用於機器人領域。

價格競爭力：中國的殺手鐧

價格是中國人形機器人最顯著的競爭優勢之一。Unitree 的 H1 型號定價約為 9 萬美元，而美國競爭對手 Agility Robotics 的 Digit 機器人售價約為 25 萬美元——價格差距接近 3 倍，而 Unitree 在移動性方面的表現反而更勝一籌。

這種價格優勢使得中國機器人在全球市場上具有極強的吸引力，尤其是對那些希望在工廠自動化、物流和服務業中部署人形機器人的企業。

Unitree 的 2026 年：從 5,500 到 20,000

Unitree 執行長王興興透露，公司 2026 年的出貨目標是 20,000 台人形機器人，較 2025 年的 5,500 台增長近 4 倍。王興興認為，行業正在接近其「ChatGPT 時刻」——一個具身 AI 模型的突破將觸發全球投資的大規模重新配置。

這個類比意味深長。正如 ChatGPT 在 2022 年底的發布引爆了全球對生成式 AI 的投資熱潮，王興興預期一個足夠令人信服的具身 AI 演示或突破，將對人形機器人行業產生類似的催化效應。

CES 2026 的中國衝擊波

2026 年國際消費電子展（CES）上，中國人形機器人公司佔據了超過一半的展位。從 Unitree 的武術機器人到 Agibot 的工業應用演示，中國企業在全球最重要的科技展覽上展示了壓倒性的存在感。

更引人注目的是 Unitree 在舊金山引起的轟動——其 REK 系列拳擊機器人在展示活動中吸引了大量關注。中國機器人不再只是「在中國成功」，它們正在全球市場上直接與西方競爭對手正面交鋒。

西方的反擊與追趕

面對中國的壓倒性領先，西方企業和政府正在加速追趕。Tesla 表示其 Optimus 人形機器人最早可能在 2027 年底向公眾銷售。但即便 Tesla 如期推出，它也需要面對一個中國競爭對手已經在製造規模和供應鏈效率上建立了深厚壁壘的市場。

美國政策制定者也開始關注這個問題。Morgan Stanley 的報告揭示了一個令人擔憂的專利差距——過去五年中，中國實體申請了 7,705 項人形機器人相關專利，而美國僅為 1,561 項。在知識產權積累方面，中國的領先優勢不僅體現在數量上，還體現在技術覆蓋的廣度上。

對香港的啟示

作為連接中國大陸與全球市場的橋樑，香港在人形機器人產業中可以扮演獨特的角色。香港的金融市場（特別是港交所）可以成為中國機器人公司尋求國際資本的首選平台——Unitree 的潛在 IPO 就是一個值得關注的案例。

此外，香港在服務業中存在大量的人形機器人應用場景——酒店接待、零售導購、長者護理等。隨著機器人價格的持續下降和功能的不斷完善，香港企業部署人形機器人的經濟可行性正在快速提升。