2026 自動駕駛轉捩點：從 Waymo 全球擴張到小馬智行量產里程碑，Robotaxi 產業全景解讀

為何 2026 年是轉捩點？

過去十年，自動駕駛技術一直處於「永遠還有五年」的尷尬敘事之中。然而進入 2026 年，多項關鍵指標首次同時出現質的突破，使得業界共識從「何時實現」轉向「如何規模化」。Wood Mackenzie 在最新報告中明確指出，2026 年將成為自動駕駛從小規模試點邁向大規模商業部署的分水嶺，全球無人駕駛出租車車隊預計由目前的約一萬輛，在 2030 年前膨脹至超過十萬輛——十倍增長的背後，是技術成熟度、監管環境和商業模式三重因素的歷史性交匯。

「2026 年不是自動駕駛的起點，而是它不再需要向世界證明自己可行性的時刻。真正的問題已經從『能不能做到』變成了『多快能鋪開』。」——Wood Mackenzie 移動出行分析報告

之所以選定今年為轉捩點，核心原因有三：首先，頭部企業的單位經濟模型首次跑通，證明了規模化盈利的可能性；其次，量產車型開始取代改裝測試車，大幅壓低單車成本；第三，從美國到中東到亞太，監管框架正以前所未有的速度開放商業化許可。

Waymo：從矽谷走向全球的百萬級出行平台

作為全球自動駕駛的領頭羊，Waymo 在 2026 年的表現堪稱教科書級別。公司目前每週付費行程約四十萬次，並明確設定了年底前突破每週一百萬次付費行程的目標——這意味着在短短一年內實現 150% 以上的增長，規模之大足以讓 Waymo 躋身主流出行平台之列。

160 億美元的融資和 1,260 億美元的估值，不僅為 Waymo 提供了充裕的擴張彈藥，更向整個產業傳遞了一個信號：資本市場已經從「賭注」心態轉變為「押注確定性」。Waymo 計劃在 2026 年將服務擴展至 20 多個新城市，其中倫敦和東京的加入尤為引人注目——這將是 Robotaxi 首次真正意義上從美國本土走向國際化運營。

安全挑戰仍是懸頂之劍

然而，光環之下陰影並未消散。2026 年 1 月 23 日，一輛 Waymo 自動駕駛車輛在加州聖莫尼卡撞傷一名兒童，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）隨即啓動正式調查。這起事故再次凸顯了一個根本性問題：即使自動駕駛的整體安全數據優於人類駕駛，單一事故在公眾輿論中的影響力仍然巨大。

「自動駕駛技術面臨的標準遠高於人類駕駛員。人類每天造成數千起交通事故卻幾乎不受關注，但自動駕駛的每一次碰撞都會成為頭條新聞。」

NHTSA 的調查結果將對整個行業的監管走向產生深遠影響。如何在快速擴張和安全保障之間取得平衡，是 Waymo 乃至所有 Robotaxi 企業在 2026 年面臨的核心挑戰。

小馬智行：量產落地與經濟模型雙突破

在大洋彼岸，中國自動駕駛企業小馬智行（Pony.ai）在 2026 年初交出了一份令人矚目的成績單。公司與豐田汽車（Toyota）合作的首輛量產型 bZ4X Robotaxi 正式下線，標誌着自動駕駛行業從「改裝測試車」時代正式邁入「工廠量產」時代。

量產的意義不可低估。過去，Robotaxi 企業普遍依賴在現有車型上加裝感測器和計算平台，單車成本動輒數十萬美元。量產化意味着感測器的深度整合、成本的大幅下降，以及品質一致性的飛躍式提升。小馬智行選擇豐田 bZ4X 純電平台作為基礎，兼顧了電動化趨勢和豐田在製造端的品控優勢。

更具戰略意義的是，小馬智行宣布在廣州實現了全城範圍的單位經濟損益平衡（unit economics breakeven）。這是全球 Robotaxi 行業的一個標誌性事件——它證明了在一個特定城市中，Robotaxi 的單程收入已經足以覆蓋運營成本，商業模式從「燒錢補貼」走向了「自我造血」。廣州作為驗證城市的成功，為其他城市的複製提供了可靠模板。

資本市場對此給予了直接回應。小馬智行獲納入 MSCI 中國指數（2 月 27 日生效），這意味着全球被動型基金將自動配置其股票，為公司帶來穩定的機構資金流入，也標誌着自動駕駛企業正式進入主流投資視野。

百度、Waabi 與全球版圖擴張

百度 Apollo Go 落地杜拜

百度與 Uber 合作，將 Apollo Go 自動駕駛出租車服務引入杜拜朱美拉（Jumeirah）區域。這是中國自動駕駛技術首次實質性進入中東市場，也顯示了 Uber 在全球出行平台上整合多方自動駕駛技術的策略正在加速推進。杜拜作為全球智慧城市建設的標桿，其對自動駕駛的開放態度為行業提供了一個高規格的國際化試驗場。

Waabi：為 Uber 的 Robotaxi 未來注入七億五千萬美元

AI 自動駕駛初創公司 Waabi 完成了 7.5 億美元的 C 輪融資，明確瞄準成為 Uber 平台上 Robotaxi 技術的核心供應商。Waabi 由多倫多大學教授 Raquel Urtasun 創立，主打以模擬和生成式 AI 為核心的自動駕駛開發方法，有別於 Waymo 和小馬智行的實車路測路線。這筆融資表明，市場認為自動駕駛的技術路徑仍有多元化的空間，而 Uber 作為全球最大出行平台的背書更增強了投資者的信心。

自動駕駛貨運：不容忽視的平行戰線

在 Robotaxi 吸引大量目光的同時，自動駕駛貨運（autonomous trucking）正在以同樣快速的步伐推進。Kodiak Robotics 最新推出了針對自動駕駛卡車的安全警報整合系統，將 AI 感知能力與車隊管理系統深度對接，為大規模商業化部署掃除了運營層面的障礙。

相比乘用車場景，自動駕駛貨運在商業邏輯上更為清晰：長途卡車司機嚴重短缺、高速公路場景相對簡單、每英里成本節省空間巨大。多家分析機構認為，自動駕駛貨運有望在 2027 年前率先實現大規模商業化，成為整個自動駕駛產業的現金流引擎。

Physical AI：自動駕駛與機器人的大融合

2026 年自動駕駛領域最深層次的結構性變化，是其與機器人技術的加速融合，形成業界所稱的「Physical AI」（物理智慧）範式。自動駕駛的核心技術——環境感知、路徑規劃、即時決策——與人形機器人、工業機器人所需的能力高度重疊。NVIDIA 的 Cosmos 平台、豐田的機器人研究部門、以及多家中國科技企業，都在推動自動駕駛與通用機器人之間的技術遷移。

「自動駕駛不再只是關於汽車。它正在成為一切智慧體在物理世界中自主導航和操作的基礎技術。從 Robotaxi 到倉儲機器人，從自動駕駛卡車到人形機器人，底層的 AI 能力正在快速收斂。」

這種融合意味着，自動駕駛企業積累的數據和模型，未來將具備遠超出行領域的遷移價值。投資者正在重新評估這些企業的估值邏輯——它們不僅是出行公司，更是 Physical AI 時代的基礎平台。

對香港交通的啟示

全球 Robotaxi 浪潮對香港有着直接而深遠的啟示。作為全球人口密度最高的城市之一，香港的交通系統面臨獨特挑戰：道路空間極度有限、的士和小巴服務品質參差不齊、跨境出行需求持續增長。自動駕駛技術的成熟，為解決這些長期痛點提供了全新的可能性。

機遇面

• 提升的士服務品質：香港的士業長期面對司機老齡化和服務投訴問題，Robotaxi 可從根本上改變服務體驗
• 北部都會區規劃：新發展區在規劃階段即可納入自動駕駛基礎設施，從路面設計到通訊網絡作出前瞻性佈局
• 跨境物流：港深之間的貨運自動化可大幅提升物流效率，配合「北部都會區」發展戰略
• 粵港澳大灣區協同：廣州已有小馬智行的成功運營經驗，香港可借鑑其技術和監管模式，加速本地部署

挑戰面

• 路況複雜性：香港狹窄蜿蜒的街道、頻繁的施工和極高的行人密度，對自動駕駛感知系統提出嚴苛考驗
• 監管滯後：目前香港尚未建立自動駕駛車輛的專門法律框架，需要加快立法進程
• 就業衝擊：香港約有近四萬名的士司機和小巴司機，技術轉型的社會影響需要妥善管理
• 公眾信任：Waymo 聖莫尼卡事故的輿論效應提醒我們，公眾接受度是技術落地的關鍵軟性因素

香港運輸及物流局已在 2025 年底啟動了自動駕駛政策研究，但相較於深圳、廣州等大灣區城市，進度明顯落後。2026 年的全球浪潮為香港設定了一個緊迫的時間框架——若不加快佈局，香港有可能在大灣區自動駕駛生態中被邊緣化。

2026 下半年展望

進入 2026 年下半年，自動駕駛領域還有多項值得關注的催化劑：

1. Waymo 倫敦首發：若順利落地，將成為歐洲首個大規模 Robotaxi 服務，具有里程碑意義
2. NHTSA 調查結論：聖莫尼卡事故的調查結果將直接影響美國各州的監管取態
3. 小馬智行量產車隊擴張：bZ4X Robotaxi 的實際運營數據將驗證量產路線的經濟性
4. 自動駕駛貨運商業化：多家企業預計在年內啟動跨州際的商業貨運服務
5. 中國 L4 級自動駕駛法規：多個城市預計頒布更開放的運營許可政策