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Apptronik 融資 5.2 億美元量產人形機器人:物流和工業自動化的新紀元

人形機器人正從科幻走向現實。美國新創公司 Apptronik 完成 5.2 億美元融資,用於大規模量產其人形機器人 Apollo,瞄準物流倉儲和工業製造場景。結合 Skild AI 的 14 億美元、Bedrock Robotics 的 2.7 億美元等一系列巨額融資,2026 年正在成為人形機器人產業的分水嶺。

Apollo:為工作而生的人形機器人

Apptronik 的旗艦產品 Apollo 並非像波士頓動力(Boston Dynamics)的 Atlas 那樣以特技和翻跟斗吸引眼球的表演型機器人。Apollo 的設計哲學完全以實用性為導向——它是一台為物流倉儲和工業環境設計的工作機器。

Apollo 身高約 172 公分,體重約 73 公斤,與成年人體型相近。這種設計並非偶然——人形機器人的核心優勢在於它可以在為人類設計的環境中工作,使用人類的工具,適應人類的工作空間,而無需對現有設施進行昂貴的改造。

Apollo 機器人技術規格

  • 身高/體重:約 172 cm / 73 kg
  • 負載能力:可搬運最重 25 公斤的物品
  • 續航時間:單次充電可連續工作約 4 小時
  • 感測系統:多攝像頭視覺、力覺感測器、LiDAR
  • AI 系統:整合 Nvidia 的物理 AI 平台和基礎模型
  • 目標場景:物流分揀、倉儲搬運、裝配線輔助

5.2 億美元的使命:從原型到量產

這筆 5.2 億美元的融資標誌着 Apptronik 從「技術展示」階段正式跨入「規模化量產」階段。資金將主要用於三個方向:

建設量產產線

人形機器人的量產面臨着與 AI 模型完全不同的挑戰——它不是寫代碼的問題,而是精密製造的問題。每一個關節的驅動器、每一塊感測器的校準、每一個機械結構的公差,都需要在大規模生產中保持一致性。Apptronik 計劃在德州奧斯汀建設專門的機器人生產線,目標是在 2027 年底前實現年產數千台的能力。

軟件和 AI 能力升級

機器人的硬件只是基礎,真正決定其商業價值的是軟件和 AI 能力。Apollo 需要能夠理解和適應不同的工作環境——從 Amazon 的物流中心到汽車製造工廠,每個場景都有獨特的挑戰。Apptronik 正在與 Nvidia、Skild AI 等公司合作,利用基礎模型技術提升 Apollo 的泛化能力。

商業化部署

融資的第三個方向是擴大商業化試點。Apptronik 已與多家大型物流和製造企業建立了試點合作,目標是在 2026-2027 年間證明 Apollo 在真實商業環境中的投資回報率。

2026 年人形機器人融資浪潮

Apptronik 的融資並非孤例。2026 年初,整個人形機器人賽道迎來了前所未有的資本湧入:

  • Skild AI:14 億美元 C 輪融資,估值 140 億美元,由軟銀、Nvidia 和 Jeff Bezos 支持,開發機器人通用基礎模型
  • Bedrock Robotics:2.7 億美元融資,估值 18 億美元,專注用 AI 模型教機器人完成真實世界任務
  • X-Humanoid:中國機器人聯合體完成約 1 億美元(7 億人民幣)首輪外部融資,百度和京隆科技戰略投資
  • Algorized:1,300 萬美元 A 輪融資,開發為機器人提供「神經系統」的物理 AI 平台

2025 年全球人形機器人和 AI 機器人領域的風投總額達到約 138 億美元。2026 年僅前兩個月的融資額就已超過 20 億美元,按此趨勢可能在年底前突破 200 億美元。

為什麼是現在?三大催化劑

AI 基礎模型的突破

過去兩年中,大型語言模型(LLM)和多模態模型的突破,為機器人帶來了前所未有的「智能」提升。機器人不再依賴預編程的動作序列,而是可以通過基礎模型理解自然語言指令、識別新的物體和場景、規劃複雜的動作序列。Nvidia 的 Isaac 和 Cosmos 平台、Google DeepMind 的機器人研究,都在為這場革命提供技術基礎。

硬件成本的快速下降

電動驅動器、LiDAR 感測器和高性能計算晶片的成本在過去五年中大幅下降。以 LiDAR 為例,價格從數萬美元降至數百美元級別。這使得人形機器人的整體成本從百萬美元級別降至數萬美元級別,首次進入具有商業可行性的區間。

勞動力短缺的壓力

全球範圍內,物流倉儲和製造業正面臨嚴重的勞動力短缺。在美國,倉儲行業的職位空缺率長期維持在高位。在中國和日本,人口老齡化使工廠招工難度持續加大。人形機器人被視為解決這一結構性問題的長期方案。

挑戰與風險

儘管資本湧入和技術進步令人興奮,人形機器人的商業化仍面臨重大挑戰。續航時間是最大的瓶頸之一——Apollo 單次充電僅能工作 4 小時,遠不能滿足 8-12 小時輪班的工業需求。可靠性——在真實工業環境中連續運行數月而不出故障,與實驗室展示完全是兩碼事。成本——即使價格降至數萬美元,對許多企業而言仍是一筆巨大的前期投資,投資回報期的可見性仍然有限。

對香港的啟示

物流自動化機遇

香港作為全球重要的物流樞紐,其倉儲和港口作業面臨着勞動力成本高企和空間有限的雙重壓力。人形機器人——特別是在複雜、非結構化環境中工作的能力——可能為香港的物流業提供新的自動化路徑。

投資與產業鏈

人形機器人產業鏈涉及精密機械、感測器、電池和 AI 軟件等多個環節。大灣區的製造業基礎在精密零部件生產方面具有優勢,深圳的機器人產業集群已經是全球最大的之一。Apptronik 等公司的量產需求,可能為區域內的供應商帶來新的業務機會。

本文要點總結

  • Apptronik 完成 5.2 億美元融資,用於量產人形機器人 Apollo,瞄準物流和工業場景。
  • 2026 年人形機器人融資浪潮:Skild AI(14 億)、Bedrock(2.7 億)、X-Humanoid(1 億)等相繼獲得巨額融資。
  • 三大催化劑:AI 基礎模型突破、硬件成本下降、全球勞動力短缺壓力。
  • 關鍵挑戰:續航時間不足(4 小時)、工業環境可靠性待驗證、投資回報期不確定。
  • 香港物流業和大灣區製造業有望受益於人形機器人產業鏈的擴張。