Anthropic 收購 Vercept：強化 Claude 電腦操控能力，UiPath 股價應聲下跌 3.6%

2026 年 2 月 25 日，Anthropic 宣佈收購總部位於西雅圖的 AI 新創公司 Vercept，這是該公司在短短三個月內完成的第二筆重大收購行動。Vercept 以其雲端代理產品 Vy 聞名——一款能夠遠端操控 macOS 環境、自主完成複雜電腦操作的 AI 代理。這筆交易不僅為 Anthropic 帶來了頂尖的電腦操控（computer use）技術人才，更向市場傳遞了一個明確訊號：AI 代理時代的競爭，已經從「誰的模型更聰明」升級為「誰能真正替人類完成工作」。

消息公佈當日，傳統機器人流程自動化（RPA）龍頭 UiPath 的股價應聲下跌 3.6%，資本市場以最直接的方式表達了對傳統自動化產業前景的擔憂。一場關於「軟體自動化」定義權的爭奪戰，正式拉開序幕。

Vercept：從 AI2 實驗室走出的電腦操控先驅

Vercept 成立於 2024 年，其創辦團隊的學術血統極為亮眼。五位共同創辦人——Matt Deitke、Kiana Ehsani、Ross Girshick、Luca Weihs 和 Oren Etzioni——均出自艾倫人工智能研究所（Allen Institute for AI，簡稱 AI2），這是由已故微軟聯合創辦人 Paul Allen 捐資成立的頂尖 AI 研究機構。其中，Oren Etzioni 曾長期擔任 AI2 的執行長，在自然語言處理和知識圖譜領域享有崇高聲譽；Ross Girshick 則是電腦視覺領域的傳奇人物，其開發的 R-CNN 目標偵測框架至今仍是該領域的基石之一。

Vercept 的核心產品 Vy 代表了一種全新的自動化範式。與傳統 RPA 工具依賴預設腳本和固定 UI 元素不同，Vy 能夠像人類一樣「看見」螢幕畫面、理解操作語境，並在雲端 macOS 環境中自主執行跨應用程式的複雜任務鏈。從填寫表單、整理電子郵件到操作專業軟體，Vy 展現了 AI 代理在真實桌面環境中的巨大潛力。

天使投資人陣容的啟示

Vercept 的天使投資人名單本身就是一份 AI 產業的名人錄。前 Google CEO Eric Schmidt 近年來積極投資 AI 新創，其參與反映了他對代理式 AI 的高度看好。Google DeepMind 首席科學家 Jeff Dean 的個人投資則極為罕見，說明 Vercept 的技術路線獲得了業界最頂尖技術專家的認可。Cruise 創辦人 Kyle Vogt 從自動駕駛轉向關注通用型 AI 代理，這種投資邏輯的遷移暗示了一個趨勢：下一代自動化不再局限於物理世界，而是延伸到數位環境的每一個角落。

對這些投資人而言，Vercept 被 Anthropic 收購意味着正向回報——儘管具體交易金額未公開，但考慮到 Vercept 的累計融資額為 5,000 萬美元、種子輪估值僅 6,700 萬美元，以 Anthropic 目前 3,800 億美元的體量，這筆收購幾乎可以確定為投資人帶來了可觀的回報。

人才棋局：誰走、誰留、誰去了 Meta

在科技業的收購交易中，核心人才的去向往往比技術本身更具戰略意義。此次交易中，三位共同創辦人——Kiana Ehsani、Luca Weihs 和 Ross Girshick——將加入 Anthropic。Ehsani 在具身智能（embodied AI）和視覺推理方面有深厚積累，Weihs 專精於 AI 代理的環境互動研究，而 Girshick 在電腦視覺領域的造詣更是業界公認的世界級水準。這三人的加盟，將大幅強化 Anthropic 在視覺理解與代理執行交叉領域的研發能力。

「這個結果令人感傷。」Vercept 共同創辦人 Oren Etzioni 如此描述自己的感受，但他同時對即將加入 Anthropic 的團隊成員給予了高度讚揚，認為他們將在新平台上發揮更大的影響力。

Etzioni 本人不會加入 Anthropic，而另一位共同創辦人 Matt Deitke 則在近期加入了 Meta 新成立的超級智能實驗室（Superintelligence Lab）。Deitke 在大規模 3D 資料集和開放世界模型方面的研究享有盛名，他的選擇反映了 Meta 在通用人工智能（AGI）方向上的雄心。Vercept 將逐步關閉其對外產品，團隊的核心技術與研究成果將融入 Claude 的電腦操控功能之中。

Claude 電腦操控能力的驚人躍進

要理解這筆收購的戰略價值，必須回顧 Claude 在電腦操控領域的發展軌跡。2024 年底，Anthropic 首次在 Claude 中推出實驗性的電腦操控功能，當時在業界標準評測 OSWorld 基準上的得分不到 15%——這意味着 AI 在模擬真實電腦操作任務中，十次嘗試有八次以上會失敗。

而截至 2026 年 2 月，搭載於 Sonnet 4.6 的最新版 Claude 電腦操控功能已在 OSWorld 上取得 72.5% 的成績，這代表不到 18 個月的時間內實現了接近五倍的性能提升。這一躍進的速度遠超業界預期，也使得 Claude 成為目前公開可用的 AI 系統中，電腦操控能力最強的模型之一。

從實驗到生產的關鍵跨越

72.5% 的基準分數意味着什麼？簡單來說，這代表 AI 已經能夠可靠地完成大多數標準化的電腦操作任務。然而，從 72.5% 到企業級生產環境所需的 95% 以上可靠性之間，仍有一段不短的距離。Vercept 團隊在雲端代理部署、錯誤恢復機制和跨應用協調方面累積的實戰經驗，正是彌補這段差距的關鍵拼圖。

Vercept 的 Vy 代理在設計上就是面向生產環境的產品，它需要處理真實世界中各種不可預期的 UI 變化、網絡延遲和應用程式異常。將這些工程經驗與 Claude 強大的語言理解和推理能力相結合，有望加速 Anthropic 在電腦操控領域從「技術展示」邁向「商業部署」的進程。

傳統 RPA 產業的生存危機

Anthropic 收購 Vercept 的消息對傳統 RPA 產業構成了直接衝擊。UiPath 股價在消息公佈當日下跌 3.6%，這不是孤立事件，而是市場對一個長期趨勢的定價反應：AI 原生的電腦操控代理正在從根本上威脅傳統 RPA 的商業模式。

為何傳統 RPA 面臨顛覆？

傳統 RPA 的運作邏輯是「規則驅動」的——開發者需要為每一個自動化流程編寫詳細的腳本，指定每一步要點擊哪個按鈕、在哪個欄位輸入什麼內容。這意味着：

• 部署成本高：每個自動化流程都需要專業開發者花費數天到數週時間進行開發和測試
• 維護負擔重：一旦目標軟體更新了 UI 介面，自動化腳本就可能失效，需要重新編寫
• 靈活性不足：無法處理預設規則之外的例外情況，遇到非預期狀況只能中斷執行
• 擴展困難：每個新的自動化場景都需要從零開始建構，難以實現通用化

相比之下，以 Claude 為代表的 AI 原生電腦操控代理採用的是「理解驅動」的方式。它透過視覺識別和語言理解來「看懂」螢幕內容，像人類一樣判斷下一步操作。這種方式天然具備應對 UI 變化的適應能力，不需要為每個軟體單獨編寫規則，且能夠處理模糊指令和例外情況。

傳統 RPA 就像一位只會按照樂譜演奏的機械鋼琴，而 AI 電腦操控代理則像是一位能即興演出的爵士樂手——它理解音樂的本質，因此能夠應對任何意料之外的變化。

Anthropic 的收購戰略：三個月兩筆交易的邏輯

值得注意的是，這已經是 Anthropic 在三個月內完成的第二筆重大收購。2025 年 12 月，Anthropic 收購了高性能 JavaScript 運行時工具 Bun 的開發團隊，該收購主要著眼於強化 Claude 在開發者生態系統中的工具鏈整合能力。如今收購 Vercept，則直接瞄準了電腦操控這一 AI 代理的核心能力。

這兩筆收購共同揭示了 Anthropic 的戰略意圖：從一家專注於大型語言模型的公司，轉型為一個覆蓋「模型 + 工具 + 代理」的全棧 AI 平台。在這個框架中，Claude 的語言模型提供智能核心，Bun 的技術強化開發者工具生態，而 Vercept 的電腦操控技術則賦予 AI 在真實數位環境中行動的能力。三者結合，構成了一個從理解到執行的完整閉環。

對香港企業的影響與啟示

Anthropic 在電腦操控領域的快速佈局，對香港企業界有着直接而深遠的影響。

金融服務業的自動化變革

香港作為國際金融中心，銀行、保險和資產管理公司每天處理大量需要在多個系統之間切換的重複性操作。傳統 RPA 已在部分本地金融機構中得到應用，但其高昂的部署和維護成本一直是普及的障礙。AI 原生的電腦操控代理有望大幅降低這些成本，使中小型金融機構也能享受到自動化帶來的效率提升。

專業服務業的生產力革命

香港的法律事務所、會計師行和諮詢公司高度依賴人工操作各類專業軟體。一位初級律師或審計員可能每天花費數小時在不同系統中輸入、核對和整理資料。當 AI 代理能夠可靠地執行這些操作時，專業服務的成本結構和服務模式都將面臨根本性的改變。

本地 RPA 部署的策略再思考

正在規劃或已經部署傳統 RPA 方案的香港企業，需要重新評估其自動化策略。這並不意味着應該立即放棄現有的 RPA 投資，而是建議在規劃中納入 AI 原生代理的發展路線，避免在即將被替代的技術上追加大量投入。一個務實的做法是：短期繼續使用成熟的 RPA 工具處理已部署的場景，同時啟動 AI 電腦操控代理的概念驗證（PoC），為中期的技術遷移做好準備。

「香港企業不應將 AI 代理視為遙遠的未來技術。Claude 電腦操控能力在 18 個月內從 15% 提升到 72.5% 的事實告訴我們，從『可用』到『好用』的距離可能比我們想像的更短。企業現在就應該開始評估和實驗。」

展望：代理式 AI 的競爭新格局

Anthropic 收購 Vercept 並非孤立事件，而是整個 AI 產業從「聊天機器人」向「行動代理」轉型的縮影。Google 的 Gemini 3 系列已內建強大的代理功能，OpenAI 的 GPT-5 系列也在積極強化工具使用和環境互動能力，而中國的 DeepSeek 同樣在自主代理方向投入了大量研發資源。

在這場新的競爭中，技術能力只是門檻之一。真正的差異化將來自三個維度：第一是可靠性——企業客戶不會容忍代理在執行關鍵操作時出錯；第二是安全性——AI 代理操控電腦意味着它擁有了影響真實系統的權限，如何確保其行為可控是核心挑戰；第三是生態整合——能夠與最多企業軟體無縫協作的代理，將佔據最大的市場份額。

Anthropic 通過收購 Vercept 在這三個維度上都獲得了顯著的增強。Vercept 團隊在雲端代理部署中積累的可靠性工程經驗、Anthropic 自身在 AI 安全領域的深厚底蘊，加上 Claude 龐大的企業客戶基礎，使其在代理式 AI 的競爭中佔據了有利的起跑位置。

對於整個科技產業而言，Vercept 的故事也是一個典型的 AI 時代創業敘事：頂尖研究人才從學術機構出走創業，在不到兩年的時間內建立起備受矚目的產品，然後被資源更為雄厚的 AI 巨頭收購整合。這種「研發 — 創業 — 併購」的循環正在加速，它既是人才配置效率的體現，也是 AI 產業快速走向整合的信號。正如 Oren Etzioni 所言，結果「令人感傷」——但在 AI 產業的殘酷競爭邏輯中，這或許已是一個相當不錯的結局。