Adani 集團宣布到 2035 年投入 1,000 億美元建設採用可再生能源的 AI 數據中心，創下人類歷史上最大單筆 AI 基礎設施承諾。加上 Microsoft 的 500 億、Google 的 150 億、Reliance 的約 1,100 億美元等，印度 AI 影響力峰會上公布的投資承諾總額超過 3,000 億美元。這場在新德里舉行的六天峰會，正式宣告印度不僅是全球 AI 治理的參與者，更是 AI 基礎設施投資的磁極。
2026 年 2 月 16 日至 21 日，印度 AI 影響力峰會（India AI Impact Summit）在新德里 Bharat Mandapam 舉行。這是繼英國布萊切利公園（2023 年）、韓國首爾（2024 年）和法國巴黎（2025 年）之後的第四場全球 AI 峰會，更是這個系列首次由全球南方國家主辦。峰會的規模史無前例：110 多個國家派出代表團，印度總理莫迪親自揭幕，法國總統馬克龍和聯合國秘書長古特雷斯出席，Sam Altman、Sundar Pichai、黃仁勳等科技領袖悉數到場。
但比出席名單更具衝擊力的，是峰會期間公布的一連串令人目眩的投資承諾。如果說此前三場峰會的核心產出是治理原則和安全框架，那麼新德里峰會的最大遺產無疑是天文數字般的資金承諾。這些承諾的總額已超過 3,000 億美元，足以讓印度在未來十年內成為全球 AI 基礎設施的重要中心。
Adani 集團宣布的 1,000 億美元 AI 數據中心計劃，是這場峰會最具震撼力的單一宣布，也是人類歷史上最大的單筆 AI 基礎設施投資承諾。這個金額大約相當於整個越南一年的 GDP、香港特區政府財政儲備的兩倍有餘，或者 OpenAI 目前估值的六倍以上。
Adani 計劃的幾個關鍵要素值得細究。首先，它承諾全部使用可再生能源，這與 Adani 集團近年來在太陽能和綠色氫能領域的大規模佈局一脈相承。Adani Green Energy 已是全球最大的太陽能發電商之一，將綠色能源與 AI 數據中心捆綁，既解決了 AI 算力的高耗電問題，也為 Adani 的可再生能源業務創造了穩定的大客戶。這是一個典型的垂直整合策略。
其次，2035 年的完成期限意味着這是一個為期近十年的長期計劃，年均投入約 100 億至 110 億美元。以 Adani 集團 2025 財年約 320 億美元的營收來看，年均百億的投入佔其當前營收的近三分之一，資金壓力不言而喻。
1,000 億美元的承諾是一個戰略宣言，而非一張已簽署的支票。它的真正意義在於宣示 Adani 集團——乃至整個印度企業界——參與全球 AI 基建競賽的決心。
對於如此龐大的承諾，健康的懷疑是必要的。Adani 集團在 2023 年經歷了 Hindenburg Research 的做空報告風波，股價一度暴跌，雖然之後大幅回升，但這段歷史提醒我們，Adani 的資產負債表並非無懈可擊。1,000 億美元的計劃能否如期實現，取決於多個變數：全球 AI 算力需求的實際增長曲線、Adani 的融資能力、印度的土地徵收和環評效率、以及國際資本對印度基建項目的信心。
不過，有幾個有利因素。第一，全球數據中心資本支出正以每年 30-40% 的速度增長，Adani 的計劃順應了這一趨勢而非逆勢而行。第二，印度政府已將 AI 基建列為國策，政策支持力度可期。第三，Adani 的可再生能源資產為其提供了差異化競爭優勢——在全球科技巨頭日益關注碳足跡的今天，綠色數據中心是一個有力的賣點。我們的評估是：全額 1,000 億美元可能難以在 2035 年前完全落地，但即便實現六至七成，也將是 AI 基建史上的里程碑。
如果說 Adani 的 1,000 億美元已足夠震撼，Reliance Industries 約 1,100 億美元的「主權」AI 算力投資承諾則更令人側目。Mukesh Ambani 家族控制的 Reliance 集團，將重心放在「主權 AI」（sovereign AI）概念上——即確保印度擁有不受外國控制的、自主的 AI 計算基礎設施。
這個概念暗含深刻的地緣政治意涵。在全球 AI 算力高度集中於美國科技巨頭手中的當下，「主權 AI」意味着印度不滿足於僅僅租用外國公司的雲端算力，而是要建設自己擁有和控制的計算基礎設施。這與印度在電信領域的經驗一脈相承——Reliance Jio 在短短數年內就讓數億印度人接入了廉價的 4G 和 5G 網絡，徹底改變了印度的數碼生態。Ambani 顯然希望在 AI 算力領域重演 Jio 的成功。
Adani 和 Reliance 的投資承諾加起來超過 2,100 億美元，這兩大集團的競爭將是塑造印度 AI 未來的核心驅動力。一個注重綠色能源與數據中心的整合，另一個強調主權自主與全民普及——這種競爭格局對印度而言是健康的，因為它會驅動更快的建設速度和更高的服務品質。
除了印度本土企業的巨額承諾外，國際科技巨頭在峰會上的投資宣布同樣引人注目。
Microsoft 承諾到 2030 年投入 500 億美元將 AI 帶到低收入國家。這一承諾雖然不完全針對印度，但印度作為全球最大的發展中經濟體之一，必然是其中最大的受益者。Microsoft 在印度已有龐大的業務基礎——Azure 雲端服務在印度市場佔有重要份額，LinkedIn 在印度擁有超過 1 億用戶，GitHub 的印度開發者社區是全球第二大。500 億美元的承諾，既是企業社會責任的展示，也是對新興市場未來商業價值的提前佈局。
Google 宣布 150 億美元用於印度 AI 基礎設施建設，另外撥出 3,000 萬美元設立 AI 挑戰賽。相比 Microsoft 和 Adani 的巨額承諾，Google 的投資看似保守，但其策略更為精準。Google 在印度的優勢不在於數據中心的規模，而在於 Android 生態系統——印度超過 95% 的智能手機使用 Android。通過將 AI 能力深度嵌入 Android 和 Google 服務，Google 能夠觸達印度最廣泛的用戶群體。3,000 萬美元的 AI 挑戰賽雖然金額不大，但在培養印度本土 AI 人才和推動應用創新方面可能產生槓桿效應。
TCS 與 OpenAI 的 Stargate 項目宣布在印度建設初始 100MW 的 AI 數據中心，並可擴展至 1GW，這是 Stargate 超大規模 AI 基建計劃首次明確進入印度。Larsen & Toubro 與 Nvidia 的合資企業則專注於建設「AI-ready」數據中心，將 Nvidia 的 GPU 架構與 L&T 的工程建設能力相結合。這兩項合資安排的共同特徵是：印度企業提供土地、建設和運營能力，美國企業提供技術和品牌，形成互補共贏的合作模式。
峰會不僅是投資宣言的舞台，也是技術產品的展示平台。幾項重要的產品和模型發布，展示了印度 AI 生態的技術深度。
BharatGen Param 2 是印度政府支持開發的多語言大語言模型，擁有 170 億參數，支持 22 種印度官方語言。這個模型的意義不在於參數規模——在 GPT-4 和 Claude 等千億參數模型面前，170 億參數並不算大——而在於其多語言覆蓋的廣度。能夠服務 22 種語言的本土模型，對於一個語言多樣性極高的國家而言，具有不可替代的實用價值。
Sarvam 與 Qualcomm 的合作聚焦於在邊緣設備上運行印度語言 AI 模型，Gnani 的 Vachana 是一個面向語音 AI 的解決方案，而 Cohere 則發布了針對印度市場優化的多語言模型。這些產品的共同特點是：不追求最大的模型、最強的性能，而是追求最好的本地化適配和最廣的語言覆蓋。
值得一提的是，JioHotstar 宣布整合 ChatGPT，這意味着印度最大的串流媒體平台將把生成式 AI 帶入數億印度家庭的日常娛樂體驗中。而 Anthropic 則宣布與 Infosys 建立合作夥伴關係，並在班加羅爾開設辦公室，正式進軍印度市場。Sam Altman 在峰會上透露，ChatGPT 在印度已擁有 1 億週活躍用戶，這個數字令人驚嘆——它意味着印度已是 ChatGPT 全球最大的海外市場。
峰會的一個亮點是在 24 小時內收集到 250,946 份 AI 責任承諾，創下健力士世界紀錄。這項由印度與 Intel India 合作推動的活動，雖然實際約束力有限，但作為公眾 AI 意識的動員工具，其規模和影響力值得肯定。
然而峰會也有尷尬的一面。Galgotias University 因將一隻中國製造的機器狗作為本土自主研發的成果進行展示，被主辦方發現後遭到驅逐。這個插曲雖小，卻尖銳地折射出一個更深層的問題：在印度 AI 生態蓬勃發展的表象下，某些機構的技術能力與其宣傳之間存在落差。這種「面子工程」的誘惑，是所有快速發展的科技生態都會面臨的挑戰。
峰會的投資承諾總額超過 3,000 億美元，這個數字本身固然驚人，但更值得關注的是這些承諾背後的結構性邏輯。印度之所以能吸引如此巨額的 AI 投資承諾，並非偶然，而是多重結構性因素共同作用的結果。
印度 14 億人口中，超過 65% 在 35 歲以下。這個龐大的年輕人口不僅是 AI 應用的潛在用戶，也是 AI 人才的供給來源。印度每年培養超過 150 萬名工程師，其中相當比例具備 AI 相關的數學和計算機科學基礎。這種人口結構優勢是中國（人口開始下降）和美國（依賴移民）都不具備的。
在中美科技脫鉤持續深化的背景下，印度正在成為地緣政治上的「安全避風港」。對於美國科技公司而言，在印度建設 AI 基礎設施不會面臨中國市場的出口管制風險和數據安全擔憂。對於希望實現供應鏈多元化的全球企業而言，印度是中國之外少數同時具備規模、人才和政策環境的備選方案。TCS-OpenAI Stargate 項目和 L&T-Nvidia 合資企業正是這一地緣戰略邏輯的產物。
從 Aadhaar 生物識別系統到 UPI 統一支付介面，莫迪政府在過去十年中成功建設了一套龐大的數碼公共基礎設施（Digital Public Infrastructure）。這些系統覆蓋了超過 10 億印度公民，為 AI 的大規模部署提供了基礎。11 億美元的政府 AI 基金雖然與私營部門的巨額承諾相比顯得微小，但其信號意義不容忽視——它表明政府願意用公共資金撬動私人投資，並為 AI 初創企業提供早期支持。
印度正在從「全球 IT 外包中心」向「全球 AI 基礎設施中心」轉型。這場轉型的規模和速度，可能是自中國加入 WTO 以來亞洲最重大的經濟結構變化之一。
在被峰會的宏大數字所震撼的同時，我們必須保持分析的冷靜。3,000 億美元的投資承諾面臨多重現實考驗。
第一，承諾與落地之間的鴻溝。大型國際峰會上的投資宣布，歷來存在「雷聲大雨點小」的問題。2015 年莫迪政府宣布的「數碼印度」計劃目標是到 2019 年創造 1,800 萬個 IT 就業崗位，實際完成率遠低於預期。AI 投資的特殊性在於其對電力、冷卻水、光纖網絡和熟練勞動力的綜合要求——印度在這些方面的基礎設施瓶頸仍然顯著。
第二，電力供應的硬約束。AI 數據中心的電力消耗驚人。以 TCS-OpenAI 的 1GW 目標為例，這相當於一個中等城市的全部用電量。Adani 的千億計劃若全面落地，其總電力需求可能達到數十 GW 級別。儘管 Adani 承諾使用可再生能源，但太陽能和風能的間歇性特質意味着必須配備大規模儲能系統或備用電力，這將大幅推高實際成本。
第三，人才瓶頸。印度雖然每年培養大量工程師，但具備前沿 AI 研究能力的頂尖人才仍然稀缺，且大量流向美國矽谷。數據中心的建設和運維也需要大量具備專業技能的人員，短期內的人才供應可能無法匹配投資擴張的速度。
第四，監管和土地問題。印度的土地徵收制度複雜且耗時，環境影響評估流程冗長，各邦政府之間的政策差異顯著。這些結構性問題不會因為 AI 投資的熱潮而自動消失。
印度 AI 影響力峰會的成果，正在重繪亞洲乃至全球的 AI 版圖。
在峰會宣布之前，亞洲的 AI 格局基本上是中國一家獨大。中國在 AI 論文發表數量、專利申請數量、AI 企業數量等指標上均領先亞洲其他國家。但印度峰會的巨額投資承諾，特別是在 AI 基礎設施領域，有可能在未來十年內改變這一格局。中國的優勢在於已經建成的算力基礎設施和成熟的 AI 應用生態；印度的優勢在於增長潛力、地緣政治位置和與西方科技公司的合作關係。
印度的 AI 崛起對東南亞國家既是機遇也是挑戰。機遇在於，印度的經驗可以為人口結構類似的東南亞國家提供路徑參考；挑戰在於，全球 AI 投資可能進一步向印度集中，擠壓東南亞國家吸引 AI 投資的空間。
印度峰會的成果對香港有多重啟示。首先，在規模上，香港顯然無法與印度的人口和市場體量競爭。但香港的優勢在於其制度性資本：普通法法律體系、自由流動的資本市場、國際化的人才庫、以及作為中國與世界之間橋樑的獨特定位。
其次，印度峰會揭示了一個重要趨勢：AI 投資正在從純粹的技術研發轉向基礎設施建設。香港雖然不適合建設大規模數據中心（土地和電力成本過高），但可以在 AI 金融服務、跨境 AI 治理、AI 企業上市融資等領域發揮專長。印度的 AI 初創企業（如獲得 Blackstone/Neysa 6 億美元投資的那家）未來可能需要國際資本市場的支持，香港交易所完全有能力成為它們的上市目的地。
第三，Anthropic 在印度開設辦公室並與 Infosys 合作的決定，提醒我們全球 AI 企業正在加速國際化佈局。香港需要思考的問題是：如何讓這些 AI 企業在選擇亞太區域總部或金融服務中心時，將香港列為首選？這需要在簽證政策、數據跨境流動規則、AI 監管框架等方面做出更具競爭力的安排。
法國總統馬克龍的出席具有深遠的地緣政治意涵。法國是 2025 年巴黎 AI 峰會的東道主，馬克龍從巴黎到新德里的「接力」，象徵着全球 AI 治理話語權從歐洲向亞洲的轉移。馬克龍與莫迪的互動也反映了一個更大的戰略格局：在中美科技競爭白熱化的背景下，法國和印度都在尋求「第三條路」，試圖在兩個超級大國之間維持戰略自主。
聯合國秘書長古特雷斯的出席則為峰會注入了多邊主義的色彩。在 AI 治理日益碎片化的當下——歐盟有《AI 法案》、美國有行政命令、中國有自己的監管框架——聯合國試圖在全球層面建立共識和協調機制。印度作為全球南方的代表主辦此次峰會，為聯合國的多邊 AI 治理議程提供了重要的推動力。
印度 AI 影響力峰會已經落幕，但其影響才剛剛開始。3,000 億美元的投資承諾是一個驚人的起點，但它究竟是印度 AI 崛起的序章，還是一場華麗的泡沫，取決於未來數年的執行力。
有幾點是確定的。第一，全球 AI 基礎設施的投資重心正在從北美向亞洲擴散，印度是這一趨勢的最大受益者。第二，印度的 AI 戰略——強調「整合能力」和「主權算力」而非「前沿領先」——為全球南方國家提供了一個有別於中美的第三條發展路徑。第三，Adani、Reliance、TCS 等印度企業的雄心，正在改變人們對印度在全球 AI 價值鏈中位置的認知。
但也有幾點是不確定的。1,000 億美元的承諾在 2035 年能實現多少？印度的電力和基礎設施瓶頸能否及時突破？在 AI 技術以月為單位快速演變的時代，十年期的投資計劃是否會因技術路線的變遷而需要根本性調整？
對於香港和整個亞太地區的觀察者而言，印度 AI 峰會最重要的信息或許是：AI 競賽已不再僅僅是矽谷和北京之間的雙人博弈。新德里正在以前所未有的力度加入這場競賽，而其選擇的賽道——大規模基礎設施、綠色能源、主權算力、多語言服務——可能會定義 AI 產業下一個十年的發展方向。無論這些承諾最終實現多少，印度 AI 影響力峰會已經不可逆轉地改變了全球 AI 治理和投資的對話格局。